体系化深耕，华西医院将AI做成医院基础设施

来源：HIT专家网 供稿：华为

如今，医疗AI正从单点试点走向规模化、可复制，但路径仍待探索。当多数医院还在为一个个单点应用应接不暇时，四川大学华西医院给出了不同的选择：它不把AI当作某个科室、某类业务的智能工具，而是通过顶层规划与平台化建设，将AI做成支撑全院诊疗、运营与服务的基础设施。所谓“体系化深耕”，就是先把底座建稳，让AI的根深深扎进全院业务运转的土壤里。

百年华西，AI先行者的“自觉”

从1892年建院至今，华西医院走过了130余年。作为国家医学中心建设单位、西南地区的危重症救治中心，它的年均线下就诊量约为740万人次、线上约为270万人次，临床服务与科研能力长期位居全国第一梯队，新技术应用始终走在行业前列。

积极拥抱AI浪潮，2024年，华西医院先后推出“黉医大模型”与生成式病历、数字陪诊等AI应用。与此同时，华西医院敏锐意识到：若延续传统信息化的建设路径，医疗AI难免重蹈数据孤岛、数据烟囱的覆辙。因此，有必要把顶层规划放在首位：算力、数据、模型要统筹建设，垂域小模型与机构大模型需要解耦，AI场景选择必须以问题和价值为导向。

带着这份“自觉”，2026年，华西医院将从单点探索转向平台化，与华为共建医院通用人工智能平台（HAIP）。HAIP是一套面向医院场景的通用AI底座，其将算力、数据、模型与知识统一在一个平台之上，支撑临床、科研、管理等各类医疗AI应用的开发、生长与迭代。

换言之，HAIP就是全院AI应用共同的“地基”，支撑全院AI的稳健生长与长期演进。有了这块地基，各科室、各场景的智能体不再各自为战、重复搭台，而是在同一底座上互相依托、持续迭代。

底座之变：HAIP带来五大能力跃迁

地基既已打下，建造它的“图纸”也随之公开。在近日举办的“2026人工智能驱动医疗创新与实践高峰论坛”上，华西医院结合自身的实践经验与体会，联合华为、南方医院等共同发布《HAIP建设指南与技术演进白皮书》，系统梳理了HAIP的建设理念、架构与演进路线。

“技术创新的目的是解决实际发生的问题。”华为医疗卫生军团总裁张伟力介绍，当前，医疗AI向临床诊疗与医院管理深入时，普遍面临开发门槛高、复杂推理响应慢、专业知识准确性要求高等技术挑战，制约AI在专业医疗场景中的落地应用。而HAIP为医疗AI的规模化落地，提供了五大能力的跃迁。

高性能。HAIP平台依托新一代昇腾950芯片，在芯片、算子等层面做全栈优化，同时深度集成华为AIDP（AI Data Platform）存储架构，发挥其高吞吐、低延迟特性，让医学知识检索和复杂推理的响应时长从分钟级走向秒级，为医疗AI从事后分析走向事前、事中干预奠定基础。以麻醉用药等对时效性和安全性要求极高的场景为例，HAIP的高性能推理能力能及时提示潜在风险，快速给出决策建议。

高精度。AI的高质量输出，建立在高精度的信息输入之上。医院信息系统中，同一临床概念常存在同义异名、版本差异，传统向量数据库在语义相似性检索中难以区分相近却不同的实体（如骨肉瘤样分化与原发性骨肉瘤），造成检索不准。HAIP平台借助多模精准解析算子，支持多跳加权检索、向量+图谱融合检索，把知识解析精度提高到95%以上，将全院多科室的医学知识、临床指南与诊疗经验，汇聚成全面、专业、可靠的医学知识资源，为AI理解复杂医疗问题、给出高质量专业分析打下基础。

强因果。仅仅“查得到”不够，还要“讲得清”。复杂专病诊疗中，医生需要综合患者长期病史、病程演变及多项检查结果，在不同诊断可能之间做出判断，而传统AI多依赖单次信息检索和线性分析，难以支持这样的复杂推理。HAIP建立指南决策层和教材机制层，构建“条件-推荐-等级-来源”和“病因-病理-临床表现-结局”的因果关系网络，不仅能够检索医学知识，还能够组织、分析医学证据，形成完整追溯链，为复杂临床问题提供有据可依、可追溯的推理支持。

极易用。医疗AI要真正“长”在临床里，前提是医生会用、爱用。HAIP面向临床医生，强化AI资产的开发与管理能力，把开发与使用门槛降下来，让医护人员能够自己搭建智能体，让AI灵活适配不同专科、不同医生的需求，推动AI应用的全院共建共享，并把专业知识与临床经验沉淀为全院可持续积累、复用、迭代的AI 资产。这正是HAIP“让医生驱动AI进化”的宗旨所在。

可进化。HAIP平台强化AI自主任务规划、智能协同与知识反馈等能力，支持AI在复杂任务中持续优化执行过程。以蛋白质研究等复杂医学科研场景为例，HAIP支持构建“科研智能体集群”，让不同智能体分头参与科研任务规划、实验分析等环节，在各环节间实现信息衔接与协同，有效提升AI处理复杂科研问题的能力，并在一次次使用中沉淀经验、越用越聪明。

这五大能力并非孤立组件的堆砌，而是一套系统化的工程能力，共同支撑医疗AI在专业场景中稳健落地。

一院深耕、百院受益

基于HAIP，一批智能体已经在华西医院的真实业务中“跑”了起来，并形成体系化的协同效应。在本次论坛上，华西医院发布五大智能体，覆盖临床诊疗、医保合规、科研创新与运营管理等多个领域。

其中，手术智能体融合手术文书知识库，借助语音交互技术，辅助生成规范手术文书。医生通过手机口述手术经过，智能体即可生成规范初稿，再由医生审核确认，有效减轻医生书写负担。

医保智能体可在出院前自动汇聚患者诊疗记录，依托8500余条规则，快速识别医保合规风险，此后由院内医保管理部门审核确认、跟踪整改，智能体自动复核，形成管理闭环。

资源调度智能体则能依托规则模型与智能算法，构建患者需求与诊疗资源画像，动态研判全院资源供给，按效率优先、运营优化或学科建设等模式，形成床位调配、手术排程等资源调度的优化方案。

会诊转诊智能体以安全访问技术为基础，跨网贯通区域内各医疗机构的诊疗系统，实现患者信息的实时共享。来自不同医院的临床专家可实时调阅异构HIS数据、开展多终端音视频会诊，智能体辅助生成会诊转诊意见书，衔接线下转诊，形成诊疗服务闭环。

科研智能体联通医学前沿科研文献与院内超千万人次诊疗数据，赋能科研全链条：从实时捕获临床灵感、自主解构科学问题，到辅助科研人员梳理文献、把握动态、凝练选题，再到设计方案、构建队列、完成分析，让科研灵感得以加速转化为成果。

五大智能体的集中亮相，彰显了华西医院AI体系化建设的意义：智能体不再是散点生长，而是在临床、管理、科研与跨院协同等多个领域彼此协同。

华西的探索，不止于自身。对同样具备条件的三甲医院而言，从华西医院可复制的是方法、能力与路径。此次发布的白皮书公开了HAIP平台建设的优先级与演进路线，各医院可按自身的技术、人才与数据准备度决定落地节奏；华西-华为联合创新实验室，则将聚焦医疗知识库、多模态临床AI等方向，持续产出贴合医疗、经得起验证的AI。

对基层医疗机构而言，HAIP与HAIC（Healthcare AI Copilot，医疗AI助手）形成有机协同，HAIC以一体机等形态落地基层，基层医疗机构无需自建模型、训练智能体，直接调用由华西等头部医院专家知识沉淀而成的智能体，即可获得高水平的辅助诊疗。从华西医院一家医院，到其覆盖的医联体直至基层末梢，AI让优质医疗资源普惠共享，触手可及。

把AI做成医院的基础设施，意味着什么？华西医院给出的回答是：意味着医疗AI像水、电、网络一样，成为医院日常运转中看不见却离不开的底座，意味着临床科室有能力成为医疗AI应用的主导者，各科室的经验可以沉淀、复用、组合，变成全院的体系化能力，还意味着可以将AI成果从一家医院复制到更广阔的领域中。当越来越多医院选择体系化深耕，医疗AI的规模化落地便不再遥远。

【责任编辑：陈曦】