
【南湖HIT论坛】“信医链”破解专科联盟临床科研大数据痛点(附视频)
时隔一年,冯东雷博士再次来到南湖HIT论坛,介绍信医科技的最新业务发展。
时隔一年,冯东雷博士再次来到南湖HIT论坛,介绍信医科技的最新业务发展。
临床信息化的主要挑战是医疗信息化产品怎样才能帮助医院提升临床效果,如何为临床实际使用效果付费。
临床数据中心的建设是关键,数据清洗中的数据标准化是重点,尤其是“语义”层面的标准化是发展趋势。
宁波将持续推进建设区域健康医疗大数据中心的生态合作圈。
医院信息中心和医疗大数据中心工作的异同点。
Hadoop不是医疗大数据平台的“标配”。
“零信任”安全体系有四个基本原则:灯下黑、与狼共舞、不阻断无安全、知白守黑。
Hitachi Vantara不仅提供存储,而且提供数据工具和平台,帮助医疗机构整合不同类型的数据和应用。
2019真实世界研究高峰论坛在北京大学成功举办。
医疗健康大数据存在双层价值:内环讲情怀,外环讲回报。
京弘达医用耗材精细化管理信息系统基于大数据的多维分析,解决了医用耗材管理“最后一百米”的问题。
通过大数据等相关技术的应用,能充分挖掘医疗数据的潜在价值,为医、教、研、管及患者服务。
针对“医院病人越看越多”的现象,金小桃认为应该发挥大数据的作用,为破解医改难题分忧。
数据脱敏,成为大数据应用中的“卡脖子”问题。若不认真解决,迟早会爆雷。
《建设指南》更关注信息中心主任所关心的实际问题,提供实操性的指导建议。
以医疗大数据和AI等为核心的新兴领域竞争,不仅是医疗信息化发展水平本身的竞争,更是临床医技学科发展的竞争。
信医科技定位在专科专病,围绕“专科大数据+专科联盟+医疗区块链”进行顶层设计。
在医疗大数据时代,医疗行业将越来越多地关注医院数据管理的能力建设问题。
期望曾经在风口的医疗大数据这只“猪“早日平安落地,快跑着回归临床。
大数据时代,要么被动随波逐流,很快被时代所淘汰;要么奋起振作,主动充电,做新时代的弄潮儿!医院信息工程师,你做何选择?做好准备了吗?
openEHR是一种由下而上、自由扩展、自主管理的全院数据中心建设模式。
与HL7标准相比,基于openEHR的数据标准体系更适用于作为电子健康档案数据中心的标准化信息模型。
信息平台基础是大数据平台建设的基础,大数据治理是大数据平台建设的核心,大数据平台建设是人工智能技术应用的基础。
全面提升数据安全监管能力,共建全行业数据安全保障能力。
《试行办法》充分总结了福建、江苏、山东、安徽、贵州五省健康医疗大数据中心的试点经验。
二者分开建设和应用还是目前比较稳妥的方法和选择。
对于病人数据特别是非结构化病人数据去标识化的研究,能够促进医院临床科研整体水平的提升。
MIMIC-III已成为重症监护医学研究的重要数据支撑和临床科研工具,也是病人生命体征监测设备数据分析改进的重要数据源。
越是接近医疗核心的命题,越需要依靠有专业积淀的医疗从业者自己去解决,资本或其他概念的“外力”短期难以见效。
处理、清洗数据相当于“挖油井”和开采“原油”,数据处理本身是手段不是目的,把数据背后隐藏的证据找出来也不是目的,必须把临床科研大数据所蕴含的价值发掘出来去改善临床。
最新评论
东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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25年的什么时候办呢
会的!感谢您参与!