从电子病历编辑器的角度，谈如何释放医疗AI数据价值

来源：HIT专家网      作者： 南京都昌信息科技有限公司 袁永福

AI时代，算力、数据、算法是三大核心基础要素，同时还必须满足合规性。其中，高质量数据是关键。

对于算力资源，我国在底层硬件上遭遇了卡脖子问题，目前只能缓慢解决。在未来较长的时间内，我国算力资源总体是短缺的。

为此，2023年12月，我国启动全国算力“一张网”建设，由国家发展改革委、国家数据局等部门联合推动，旨在构建全国范围的算力资源协同调度体系。

大胆猜想，未来可能会出现“国家算力网公司”调度全国算力；各个IT大厂的数据处理中心类似发电厂，联网提供计算服务；各用户接入算力网来消费算力资源并向算力网公司支付费用，而算力网公司则与各数据中心结算费用。算力网和电力网有很多相似之处。比如电力网有“西电东送”，而算力网有“东数西算”，目前电网中的潮汐处理、削峰填谷之类的操作也可能会出现在算力网中。

医疗数据是需要强监管的，在条件允许的情况下可以建设小型算力网。比如卫生健康委可以牵头建立区域算力中心，通过网络专线连接辖区内医院，让多家医院共享区域算力网，同时进行互联互通，实现“数据不出域，算力可流动”。

对于数据资源，医院中存有大量的病历数据，这些数据蕴藏着巨大的价值。要让这些数据得到充分应用，需要解决三个问题：

第一，数据可被机器识别。一些厂家对其原始病历文件进行加密，仅提供PDF文件对外共享数据。虽然目前的技术手段能从PDF文件中提取数据，但效率低下。而行业内新应用的国产OFD技术可以解决这个问题，

目前有些医院实现了“病历文档→PDF→OFD”，这不是最优路径，因为“病历文档→PDF”的过程中已经让大量信息永久丢失，此时“PDF→OFD”过程中被迫需要补录大量信息，这增加了系统复杂度。如果病历编辑器能直接生成OFD文件，可减少系统复杂度。

第二，敏感数据自动脱敏。医疗数据中包含了大量的敏感数据，这导致病历数据无法离开医院内网，为此医院不得不花钱自建算力服务器。特别设计的OFD文件是支持自动脱敏的。脱敏可以降低网络安全事故造成的损失，当这个损失小于医院使用公共算力网带来的效益时，可以考虑让病历数据运行在公共算力网中。

另外，建议新增一个病历书写质控规则，即在病历正文中不得出现敏感信息。

第三，结构化数据。尽管AI能识别自然文本，但结构化数据仍具有明显优势：（1）它能显著降低AI的总体拥有成本，并减少幻觉；（2）对于医院管理来说，结构化电子病历有利于医疗行为同质化，提高医疗体系综合运行效率；（3）在AI能力范围之外，传统软件处理结构化数据更便捷。

为此我们特别新推出了《都昌医疗文书工具集》，内置国家卫生健康委的数据元标准，帮助医院产生符合行业标准的结构化病历文档，既满足管理和临床要求，又能为AI提供高品质的“数据矿石”。

此外，合规性在AI应用中有一票否决权，是不可触碰的高压线。为此笔者构思了一种应用架构，在居民健康档案共享平台的基础上将数据二次共享给AI，用于降低合规性的难度。以下是实现步骤：

第一步，将居民健康档案分享平台基础打牢，医院的各种医疗服务记录尽可能多地汇总到平台中。另外要统一平台中的文件格式，将PDF转换为OFD格式，并增加自动脱敏功能。

第二步，在平台上添加面向AI的数据接口，让AI可以读取平台中的各种数据，数据出平台必须自动脱敏。

第三步，AI数据接口上添加授权控制。让自然人或监护人可以自行对AI进行读取授权控制。AI读取数据时发送告知消息给个人。

第四步，AI厂家可以进行金融补贴（现金或医药费补贴），刺激自然人共享其个人数据。当大量的自然人共享其个人数据时，AI厂家能获得足够多的数据来支持其业务发展。

在这种模式下，各方诉求得到兼顾：

对于平台，将很大一部分责任和风险转嫁给个人，合规难度降低；

对于个人，可以零售自己的私人数据获利，这是自己的个人民事行为，也易合规；

对于AI厂家，找到一种合规花钱购买真实数据的方式，可以满足“数据饥渴”，而且可以根据所需病种、地区等精确过滤条件，只获取最小数据集，利于数据安全；

对于医院，想要把病历数据打包成数据资产对外交易时，理论上需要逐一获得患者个人的签名授权，操作复杂，难于普及。而这种由患者个人主导零售数据、各方分成的模式，操作简单，便于普及，创造了一种新的数据资产的商业模式。

总之，算力、数据、算法三要素加上合规性，构成了整个医疗AI生态体系的根基。只有把这些根基做扎实，才能更好地释放医疗AI的生产力。

【作者简介】

袁永福，男， 80后，南京都昌信息科技有限公司联合创始人，中国医院信息化领域知名软件技术专家，长期从事电子病历编辑器等行业核心技术的研发和推广，一直为整个医信行业的价值最大化而努力。

【责任编辑：孙婧 版式：陈曦】