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来源：HIT专家网 编辑整理：孙鹏
“VTE信息化闭环管理是我们在医院切实改变临床效果的案例之一，从中我们也发现了还有很多临床信息化面临的问题需要解决。在此基础上，由于要实现智慧临床目标，所以森亿智能也提出了中台概念，相关应用和方案目前也已初步落地。”日前，在由HIT专家网举办的2019年南湖HIT论坛上，上海森亿医疗科技有限公司（简称：森亿智能）副总裁张君分享了智慧临床系统的探索和实践。
基于AI构建VTE防治管一体化平台
静脉血栓栓塞症（VTE)防治是国家卫生健康委医政医管局推动建立医院质量管理体系的重要内容之一，2018年专门发文开展加强肺栓塞和医院内静脉血栓栓塞症防治能力建设。张君认为，所有临床信息系统最核心的内容还是要与临床诊疗路径相结合。在院内VTE防治流程中，许多问题都能通过信息化手段解决。
“我们在做信息系统时，与临床结合最重要的是要做信息化闭环。VTE信息化闭环管理第一要务是做临床质量评估，随后利用辅助决策的方式来解决问题，并形成专病数据库，为相关科研提供支持。最终的数据还是要与患者整合起来，采集更全面的信息。”张君表示，比如，VTE只要能有效预防就可以避免发生风险，所以VTE防治的第一步就是要进行风险评估，这一过程完全能通过信息化手段实现。
“原来一直是由护士来打分，但护士们可能并不完全理解Caprini风险评估量表究竟如何打分，这导致出现很多错误。我们通过信息化手段可以自动填充，从大量文本里收集。结果比较，AI（人工智能）打分的正确率是护士打分的4倍以上。”张君介绍说，“一旦发现患者有风险后，需要做有效预防，但一些不同科室的医生往往并不知道如何治疗，这时需要给他们推荐相应治疗方案。而在预防过程中也要实时监护，这也能通过自动化监控手段实现。”
基于上述需求，森亿智能构建了VTE防治管一体化平台，涵盖了临床质量评估、辅助决策系统、专病数据库、患者端小程序等功能和应用。具体流程：患者入院首日可扫描护士站二维码进入病史采集小程序，填写相关病史和Caprini量表所需要的指标。相关数据会自动同步到医院后台。当医生登录医生工作站输写患者入院首日病历进行保存时，系统会自动抓取病历信息及患者填写的信息，给出VTE AI预测的风险，同时对Caprini量表进行自动填充。当患者的数据发生变化时，系统会自动完成Caprini评分。比如，在手术日，患者的Caprini评分已经是10分，此时系统将发送提醒短信到医生手机，医生工作站的AI评分也显示高危。除了能显示风险，也能看到变化趋势以及展现AI模型的关键变量和患者此刻的保护因素及危险因素。
随后，系统会结合患者的病情以及Caprini评估结果，自动推荐相应预防措施。医生只需进入医嘱工作站点击“引用”即可开立医嘱。同时，管理者还可以登录森亿智能提供的专病BI系统进入质控页面，查看某一时间段内整个医院或整个科室VTE评估的比率，包括高危患者进行预防的比例以及各种预防措施的比例，帮助医生及时改正相关医疗行为。
在整体效果方面，对比使用系统前后，整个DVT（深静脉血栓形成）的漏诊率下降至原来的四分之一，PTE（肺血栓栓塞症）漏诊率从33%下降到0。而VTE风险评估比率从原本的50%多提高到了98%，出血风险评估比率也实现了从0到1的突破，恰当预防比率也有所提高。这些数据说明，VTE信息化体系直接影响并优化了临床医护行为。
由VTE案例引发的思考：临床信息化面临的机遇与挑战
“在帮助医院建立基于AI的VTE信息化闭环管理体系过程中，也引发了我们很多思考。就是以前大多数医疗息化产品都是功能上线就可以了，但究竟能给临床带来多大效益？到底能减少临床医生多少工作量？能给医院的安全性带来多少提升？”在张君看来，临床信息化目前面临的主要挑战是医疗信息化产品怎样才能帮助医院提升临床效果，如何为临床实际使用效果付费。
“其实，国外一些医院的信息部门可能有几百、上千人，但其中绝大部分是数据人员，而非技术人员。”张君表示，医院可能正面临一个以技术为核心的信息化团队转化为以数据驱动为核心的信息化团队的建设阶段，未来医院信息部门的人员分布会发生变化。同时，以前医院信息化建设的重点是做平台或全科一体化的解决方案，但一旦赋能临床就一定要深入专科信息化建设，如何解决专科定制化问题是一大挑战。
那么，信息化“赋能”专科和学科建设都面临着哪些机遇和挑战？
第一，“数据”是学科建设的重要前提。“很多医院都建成了集成平台，但有谁去校验过集成之后数据的准确性呢？可能科研时会使用到这些数据，因为错了还可以改。但一旦实时赋能到临床，可能就没人敢用了。对于学科建设来说，保证数据的质量很重要。”
第二，“知识”是专科化发展的核心动力。要做专科信息系统就必须对专科非常了解，包括诊疗路径、临床规范以及哪些环节可以通过信息化手段解决。
第三，医院信息化必须去解决重复建设、标准统一、知识库统一以及协调管理等问题。
第四，场景化引起的物联网终端建设。信息化一旦赋能到临床，就会有很多智能化终端。比如，红外氧饱和度监测、智能手环监测，这些实时数据都要汇总起来才有可能帮助医生做决策。“那么，如何连接物联网数据？在患者端的人脸识别、语音识别等系统怎么整合进来，才能使信息化赋能整个病房，使之成为智慧病房？我们在做VTE防治信息化解决方案时就遇到了这些问题。”张君说。
医院数据中台要解决数据可用性问题
“集成平台特别有价值，它把医疗数据汇集了，而我们所说的数据中台其实就是‘后’集成平台的概念。虽然集成平台解决了互联互通、数据汇集的问题，但是数据可用性的问题并没有被解决。”张君表示，在数据驱动下，森亿智能也提出了医院中台概念，并已经落地了相关应用，整体方案包括数据中台、知识中台、技术中台、业务中台，而最核心的依然是数据中台。
张君认为，医院数据中台首先要解决医疗数据的归一化问题，构建医院统一的术语及映射体系，通过NLP及本体映射的方式开展临床数据治理服务，实现数据标准化和结构化。其次，在此基础上就要考虑数据如何知识化的问题。这就需要通过医学推理、AI推理、知识提取形成医疗知识图谱，再将其转变成核心指标库。最终是通过构建医院统一的疾病数据模型，形成数据资产目录。
“很多指标库并不能通过规则或知识来解决，而是需要大数据推算出来概念。”张君举例表示，“比如，对于分诊来说，如何在如此多的症状里面推荐做哪些诊断，这不是医生用任何规则可以写出来的。其实指标库不仅仅是通过知识推理出来，还通过知识图谱推理出来形成核心指标库，这才是真正可用的数据平台最有价值的地方。”
“对于分诊，指标库就是患者的分流，患者评估之后分为高危、中危、低危，不同分类的治疗目标是什么？治疗方式是什么？治疗转归预期又是什么？有了这些，医疗行为才能被评价，像互联网医院或者医生多点执业等目标才有可能去实现。所以，‘后’集成平台即数据中台就是要解决数据可用的问题。”张君说。
附：视频回放《张君：智慧临床的实践与探索》
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【责任编辑：谭啸】
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