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来源：HIT专家网 供稿：易侕科研
当前，国内医院已经意识到医疗大数据的重要性及潜在价值，多家医院已建设医疗大数据平台或数据中心。不过，虽然医院投入了很多资源，但是临床医生真正能利用数据平台产出的科研成果却非常少，基于平台发表的论文数量并没有明显增加。
针对这个问题，易侕科研团队基于与数十名医院信息部门主任、临床科研专家的交流沟通，总结出以下三点原因：
（1）数据“不能用”：病历数据未按科研标准进行结构化，临床评分的各个变量分散在病程记录/护理文书中，仍需二次清理聚合；临床关键指标字段缺失率高，或者填写不准确。
（2）数据“不够用”：很多科研必需的数据，在HIS系统中几乎不会被记录；院外随访数据依赖人工采集，非科研患者失访率非常高；缺乏患者生活质量评估、量表等科研必要内容。
（3）数据“不会用”：基于医院数据进行挖掘，需要专业的临床科研顶层设计和方法论；医学统计的门槛较高，往往需要多专家协作才能完成；大数据平台往往只针对数据治理，缺乏专业且易用的医学统计工具。
为了解决这个问题，易侕科研团队基于大量专病数据库的实战经验，构建了一套基于专病数据库的科研信息化解决方案（图1），并提出了与之对应的科研产出方法论。这套方案目前已经在国内300多家医院应用，累计产出百余篇SCI文章，具有非常高的可落地性。
如图2所示，该方案的核心思想可概括为：对接医院各个平台的数据，形成RDR临床科研数据池，在数据池之上，构建科研自动纳排的专病数据库；通过信鸽随访系统，获得院外随访数据；最后，利用基于DeepSeek的数据挖掘工具，对现有数据进行专业的医学统计分析，产出符合SCI文章的结果。
【科研专病平台的5大系统】
为了实现临床研究的从0到1，易侕科研专病平台可以拆解为5大系统，每个系统解决了临床科研不同环节的关键问题，最终形成从数据到产出的闭环。
一、易侕专病数据库
同时，得益于多年的科研合作经验，易侕科研联合众多医疗行业顶级专家打造了数十套标准专病数据集（图4），每份数据集都凝集了学科专家和易侕科研团队的科研思路，可以让医院零基础快速开启临床研究。
如图5所示，易侕专病平台支持可视化大屏，方便医院管理者实时查看全院的研究进展，也方便和其他医院交流展示。
专病数据库不仅可以存储数据资料，还可以存储图片、视频、音频等多模态资料（图6），可以更好地应用于眼科、皮肤科、骨科、心外科等科室，让不同科室的需求都能得到个性化满足。
二、科研数据池RDR
RDR数据池是整个科研平台的基础，易侕RDR数据池整合了医院HIS、LIS、PACS等主要业务系统的临床数据，构建EMPI患者主索引，将现有数据进行结构化、标准化，为专病数据库提供数据“原材料”。
面对海量数据，易侕科研还开发了科研级别数据筛选/导出模块，可以让研究者通过简单的操作，导出自己想要的患者或数据（图7）。临床科室提出的复杂数据要求如“导出心梗患者住院后第一天和出院前最后一天的心肌酶数据”，都可以通过易侕RDR数据池自助导出，极大减少了医院信息部门数据运维人员的工作量。
同时，RDR数据池和专病数据库做到了自动关联。比如医生想纳入60岁以上女性卒中患者的数据库，设置好条件之后，系统会将符合纳排标准的人群自动同步至该专病数据库中，从而实现自动化的专病队列，让研究者不必再逐一挑选患者。
易侕RDR数据库还实现了院内数据资产的审批和权限控制。科室申请数据后，会按照医院设置好的审批流程依次审批，并且保留记录，方便医院信息部门集中管理和审批。
三、微信+电话随访
临床科研所需的数据包括院内数据+院外数据，院外数据往往代表了研究的结局，至关重要。为解决患者的随访问题，易侕科研开发了一套基于微信的随访系统。这套系统可以根据规则，自动向患者发送随访提醒（图8）。同时，患者可以通过手机向医生、研究者进行有效提问沟通，以满足患者的长期随访跟进，提高患者粘性和满意度（图9）。
除了微信随访，易侕专病数据平台还支持和医院的固定电话进行SIP协议对接，授权后的科室可以直接通过科室固话进行科研随访，所有通话录音和记录保存，方便质控和核查。
上述随访系统部署主要通过前置机实现，整套系统完成了信创和三级等保安全测评，并实现模块化部署，大大降低了医院信息部门的部署和运维工作量。
四、智能统计挖掘
统计挖掘是传统科研平台最缺少的部分，也是易侕科研的优势所在。易侕科研拥有专业的统计师+流行病学专家团队，深耕统计软件领域10年，开发了一套基于AI的专业统计挖掘工具“EasyR智能统计”（图10）。
该软件可以像CT一样扫描数据，探寻数据的阳性结果，大大降低统计分析的门槛。EasyR智能统计软件可根据数据类型自动选择统计方法，产出符合SCI文章标准的图表，让医生聚焦在研究设计，统计工作交给工具完成，从而提高科研产出。该软件的结果已经过专业验证，受到SCI期刊认可，产出文章近百篇。
五、文献知识库
没有顶层设计的数据就像一盘散沙，研究的顶层设计离不开科学文献的解析。易侕科研团队基于DeepSeek和PubMed医学知识库相结合，打造了一款科研人专用AI“PubMed.pro”，所有回答都有文献支撑。
PubMed.pro工具可以根据研究者关注的方向，自动推送热点文献（图11），让研究者可以根据最新的研究动态，产生好的研究思路。
同时，PubMed.pro可以针对检索结果进行文献量化分析，形成关键词的检索报告，以供研究者发现研究热点和研究现状。
【科研工具+科研方法论】
以上五部分是易侕科研专病平台的整体构成。这五个模块不是独立的功能，而是易侕科研团队根据过去10年的经验，不断完善形成的一套“科研工具+科研方法论”的完整解决方案。
再好的工具，没有方法论和顶层设计的支撑也注定难以落地。希望通过这套解决方案，为医院的科研信息化建设提供助力。通过对医院内部现有病历数据结构化、标准化整合治理，构建专病数据库，依托自动化统计探索工具，挖掘医院大数据，构建从研究设计到科研产出的完整闭环。（本文由易侕科研提供，内容谨供参考）
【关于易侕科研】
易侕科研隶属于斯录欣（上海）信息科技有限公司，成立于2014年，专注从事医疗科研信息化建设、专病数据库搭建、研究设计、数据挖掘等科研服务。在过去10年中，累计与350家医院合作，构建易侕专病数据库，产出SCI百余篇。团队积累了大量专病数据库的实战开展经验和方法论。
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【责任编辑：晓青】
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