来源:复旦大学附属中山医院
近日,复旦大学附属中山医院开启“国家人工智能应用中试基地(医疗领域临床医学科研方向)”建设,破解AI技术在临床科研深度应用层面存在“数据孤岛”、关键设备与标准体系不完善、难以对接临床需求等问题。该基地以“聚焦临床科研、破解行业痛点、构建生态标杆”为核心定位,致力于打造覆盖“研发-测试-验证-应用”全链条的创新支撑平台。
基地建设将重点围绕五大核心能力展开:
打造算力支撑平台。通过打造符合卫生健康行业安全要求的微调/推理算力集群,严格保障隐私数据“不出域”,为安全高效的数据处理与模型训练提供坚实基础。
打造全链条模型服务体系。以国产自主可控的基础大模型和AI框架为底座,构建涵盖模型工程、Agent(智能体)工程、AI资产管理在内的全流程服务能力。
构建可信数据空间。依托上海市卫生健康数据大平台,整合医疗、医保、医药及专病数据资源,提供贯穿数据全生命周期的治理与管理服务。
开发开放工具链。打造模块化应用开发组件,提升医疗多智能体系统构建效率,并向行业生态开放共享。
建立立体化安全体系。形成覆盖数据安全、模型安全、应用安全、网络安全的综合运维保障机制,确保各项创新技术在真实场景中落地合规可控、安全可靠。
在具体应用层面,基地将面向医学科研、智能诊疗能力提升,智能医疗器械开发,智能医用机器人研发等方向,落地一批特色应用场景,形成一套标准规范。
该基地的建设不仅将推动医疗AI技术的临床转化,还将形成可推广的“复旦中山经验”——包括先进的技术标准体系、成熟的数据治理模式,以及高效协同的创新生态。这些成果将为我国医疗人工智能产业的整体发展提供重要参考。
复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示,将在上海市发改委、卫健委、数据局、经信委等单位的指导下,在各合作单位的支持下,全力推进基地建设。

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【责任编辑:明超】
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