携手同仁，北京信创工委会卫生健康工作组年度活动圆满收官

来源：HIT专家网 作者：龚晨

2025年12月13日，“医信同行・携手同仁”生态创新研讨会在北京经开区国家信创园成功举办。

本次活动是北京信息化协会信息技术应用创新工作委员会（简称北京信创工委会）卫生健康行业工作组（简称工作组）“走进医院”系列活动之一，也是工作组2025年度活动收官站。

本次研讨会不仅交流了首都医科大学附属北京同仁医院（以下简称北京同仁医院）的信息化建设规划与眼科特色AI研究成果，还围绕医疗行业信创新趋势与热点问题进行了深入研讨。来自全国各地150余名医疗信息化领域同仁参会。

同仁实践：优势学科驱动智慧医院建设

2026年，北京同仁医院即将迎来建院140周年的历史时刻。作为以眼科、耳鼻咽喉为核心专业优势的顶尖三甲综合医院，北京同仁医院在智慧化医院建设与技术创新应用方面，具有天然的场景优势与深厚实践积淀。

2020年11月，北京同仁医院亦庄院区二期正式开业。当前，亦庄院区三期项目也正在加紧筹备建设，并以新院区建设为契机，打造眼科、耳鼻咽喉国家医学中心，汇聚优质医疗资源，推动医学进步，提升医疗服务水平。北京同仁医院信息中心主任郭敬鹏介绍，新院区的智慧化建设将以“数据+AI”为核心，打造覆盖临床诊疗、科研创新、医院管理全场景的智慧医院一体化平台，为国家医学中心建设提供技术支撑与效率赋能。

在AI算力底座构建方面，医院聚焦优势学科专业特色，希望打造同仁眼科、耳鼻咽喉专科大模型，依托平台持续开展模型迭代调优，提供医、患、研、管多维度智能应用和服务。为此，信息中心基于各科室算力需求调研结果统筹规划，优先构造“存-算-网”一体化算力底座，同时预留灵活扩展接口，满足未来业务增长与技术升级的需要。

在数据要素方面，北京同仁医院计划建设“1+2+1+N”的新一代数据要素中心架构，也即：1个数据采集平台+2个数据要素与人工智能基座+1个数据要素中心+N个高质量数据集的构建与综合管理。特别是要构建高质量眼科数据库，形成覆盖疾病筛查、临床诊断、术后随访的全周期智能诊疗支撑体系，有效破解眼科疾病早期识别难、人工诊断缺口大等行业痛点。

“基于图像处理分析的人工智能技术已在眼底疾病诊断中展现出广泛应用前景。”北京同仁医院眼科副教授邵蕾介绍了致盲眼底疾病与重大慢病预警系统的建设及应用成效，强调高质量眼科专科数据为相关AI产品的研发与临床转化提供了丰富、可靠的数据基础。

北京市眼科研究所是全国首家临床与基础理论研究相结合的眼科专业研究所。北京市眼科研究所副所长梁庆丰谈到，北京同仁医院接诊疑难眼病患者基数大，临床诊疗经验积淀深厚，为构建优质眼科数据库、研发高质量眼科人工智能应用奠定了得天独厚的资源优势。研究所已通过人工智能技术构建“疾病识别-病原诊断-临床决策”的闭环应用体系，成功开发出两款感染性眼病AI辅助诊断产品，显著缩短疾病诊断周期，提高临床诊断效率。

技术赋能：信创+AI双擎驱动医疗数字化转型

在技术分享环节，海量数据、东方通、软通计算机分别就国产数据库在医院的应用、医疗集成引擎、智能医疗平台建设等关键领域，分享前沿技术方案与实战应用经验，提供多元技术参考。

聚焦国产数据库信创改造的关注点，如数据库安装、应用适配、数据迁移与同步、性能问题、数据库生态等，海量数据联席总裁王振伟分享了海量数据库在HIS国产化升级改造中的实战经验。他指出，在“AI+信创”双擎驱动下，构筑安全可控的AI数据底座已成医疗机构数字化转型的核心诉求。海量向量数据库Vastbase V100在私域知识集成、管理上下文、提高召回率、解决幻觉问题等方面表现突出。复旦大学附属肿瘤医院基于“Vastbase V100+知识图谱+置信计算+记忆系统”的组合，在乳腺专科临床诊治中，有效破解了证据更新快、分型路径复杂、多学科决策链条长等协同难题。

东方通中间件业务平台副总经理牛林涛介绍了TongESB（医疗版）新一代集成引擎。该产品实现“四合一”集成能力，融合消息集成、数据集成、服务集成与API集成功能。用户通过统一的Web界面，即可完成多个消息队列、交换流程、ESB服务、API及事件总线的配置、编排、测试与监控，无需依赖多套异构系统，避免了多产品部署与维护的复杂性，提升了开发效率。对医疗用户而言，这不仅意味着有效降低整体建设成本、管理成本，更能在面对复杂业务集成挑战时，快速构建灵活适配、响应高效的集成能力中心。

软通计算机医疗行业总经理徐子皓介绍，公司依托信创产业生态，打造以自主可控、智能高效、全流程覆盖为核心优势的昇腾智能医疗诊断平台。平台聚焦肿瘤与慢阻肺病两大重点疾病，构建多维度一体化的智能医疗解决方案，涵盖肿瘤数智化早筛、慢阻肺数字化防治、AI阅片、智能问答四大核心业务板块，实现了医院、居民、社会三方共赢。对医院，平台强化县级医院相关疾病防治能力，完善全流程诊疗体系；对居民，早诊早治与精细化干预提升带病生存质量；对社会，平台推动健康医疗政策落地，促进医疗资源下沉，缩小城乡诊疗差距。

圆桌思辨：选型的关键是“合适”

本次研讨会设置了圆桌讨论环节，分别研讨微服务架构利弊、集中式与分布式数据库选型这两大热点议题。

在“微服务架构与医院信息化建设的匹配与挑战”的研讨中，主持人浙江医院人工智能与信息化部主任费科锋围绕“中小医院与大型三甲医院面对微服务架构该如何选择”，与多位医院信息中心同行展开热烈讨论。

北京大学人民医院信息中心副主任孙超分享实践经验：微服务在资源弹性方面优势显著，远超传统架构，助力医院实现信息化能力跃升。上海市肺科医院信息处副处长陈嘉旖谈到，临床与监管要求日益增多，系统迭代频繁，老旧系统难以适应高频迭代需求，且更新时牵一发动全身、风险较高，计划借新院区建设引入微服务，提升响应灵活性。

台州恩泽医疗中心（集团）恩泽医院信息中心副主任戴赢认为，多院区、集团化医院适合采用微服务，但需综合考量医院信息部门技术能力、资源投入等因素，建议从非核心或新建系统入手，采用混合架构模块化推进，无需一步到位。常德第二人民医院信息中心主任张兴林在亲身经历微服务落地挑战后坦言，微服务在灰度发布、快速部署迁移等方面优势明显，但架构复杂易导致系统效能下降；目前仅边缘系统保留微服务架构，待技术成熟后再推进核心业务系统架构转型。

在“集中式数据库和分布式数据库适用性”的研讨中，主持人浙江省人民医院信息化与人工智能部副主任陈朝晖与多位医院信息中心主任深入探讨。

北京地坛医院信息中心主任刘晓琴认为，集中式数据库适合事务处理性强、数据一致性要求高的场景，分布式则适用于高并发需求、科研场景及数据中台建设。基于医院现状，面临信创改造时，若现有系统以集中式为主，数据负载尚在可控范围，优先选用国产集中式可降低风险与成本；若面临数据激增或多院区协同压力，则分布式更具优势。

北京儿童医院信息中心主任邓卓以“选坐骑需匹配骑手能力”为喻，强调“适配优先”原则：医院并发量远低于互联网行业，简单稳定是核心，集中式数据库配合分库分表即可满足需求。分布式数据库的架构复杂度更高，需更强的技术团队支撑，以应对节点通讯、数据同步等难题，需匹配信息部门运维实力。

中国医学科学院肿瘤医院信息中心主任田园用“航母与舰队”作比，形象指出两者优劣：集中式数据库如同航母，稳定性强，是大多数医院的主流选择；分布式数据库恰似舰队，灵活性高，可适用于边缘业务场景，实际选型需结合应用场景与医院数据库运维能力综合决策。

两轮圆桌研讨下来，医院信息主任的基本共识不言自明：对于信息技术选型而言，适合自己的才是最好的。

本次活动由北京市经济和信息化局指导，北京经济技术开发区管理委员会主办，北京信创工委会卫生健康行业信创工作组、北京通明湖信息城发展有限公司、北京通明湖信息技术应用创新中心、北京同仁医院联合承办。

【责任编辑：陈曦 】