打造常德二院算力底座，海光信息领跑医疗全场景信创

来源：HIT专家网 作者：孙婧 整理

当前，医疗信创已从“能否落地”的探索阶段迈入“如何优化升级”深水区。日前，在HIT专家网主办的“常德二院全栈信创实践经验交流研讨会暨2025年医疗信创九州行（常德）活动”上，海光信息医疗技术总监王子谋结合常德市第二人民医院（简称常德二院）案例实践，剖析了医疗信创的核心痛点与解决方案，分享了海光在国产化芯片赋能系统适配及AI大模型应用等方面的实践成果。

好用易用，助力常德二院业务快速上线

医疗行业的特殊性决定了其信创之路远比金融等行业更为复杂，如医院信息系统兼具C/S、B/S、多层架构等技术环境；多数为x86服务器，少数核心系统采用IBM、HP小型机；往往涉及数十乃至上百家厂商的异构系统组合，标准不统一。为此，医疗信创需兼顾全栈兼容性、系统性能、业务安全等多个核心诉求。

兼容性方面，不仅要求国产化方案能够承接原有业务流程和使用习惯，还需从工程落地的角度兼顾时间成本与经济成本的平衡；系统性能则强调系统切换的无感体验与架构优化的双重目标；业务安全既包括国产密码应用、等保合规等技术要求，也包括业务连续性。

常德二院在国产化替代过程中选择了彻底的应用重构模式，关键在于保障其系统迁移的平滑性与高效性。海光C86架构兼容x86，系统环境无需改动即可实现平滑迁移；根据CPU硬件特点进行针对性优化，性能调优简单。此外，运维流程不变，降低了后期的管理维护成本。

针对医院终端与外设适配这一行业共性痛点，海光对C/S和B/S架构提供了差异化解决方案：对操作系统和缓存查询要求较高的C/S架构，通过自顶至下的全链路改造适配，确保系统稳定性；对于B/S架构中的各类插件，也逐一建立了完善的适配体系。

除了常德二院这一“系统全面重构”的信创模式，对于需要阶段性替换的医院，海光提供“保底”解决方案，支持部分系统先切换至国产化架构，其余系统通过中间层与原有非国产化系统协同运行，实现平滑过渡。包括常德二院在内的大量行业实践证明，海光解决了国产CPU“能用不好用”的痛点。

系统优化解决方案：释放国产化硬件最大效能

选定合适的国产化芯片后，如何通过系统优化构建高性能应用系统，是医疗信创落地的重要一环。海光为医疗机构用户提供从硬件配置到性能优化的全流程解决方案。

在硬件配置层面，通过业务应用需求和服务器配置调研，确保芯片选型与原有系统的匹配度；在整机装配阶段，实现整机组件的合理配置组合，保障最优性能。海光C86-4G处理器，IPC（Instructions Per Cycle，每周期指令数）性能较上一代提升超过15%。如作为协同计算的核心单元，每个CCX（Core Cluster Complex，核心簇复合体）的L3 cache（三级缓存）容量翻倍。数据显示，缓存命中率每提升1%，系统时延可降低2%—3%。同时，增加国密SM3/SM4指令集，从硬件层面实现国密加密。

性能优化包括架构优化、I/O提升、指令集优化等。架构优化方面，NUMA亲和（Non-Uniform Memory Access，非统一内存访问架构）是常见的CPU优化技术之一。NUMA架构将内存和处理器划分为多个独立节点，进程优先在本地节点分配内存，便于数据中心、高性能计算集群通过增加节点扩展内存和处理能力。“NUMA优化是提升响应效率最关键的一步，可有效控制本地访存时延。”王子谋说。

I/O提升方面，采用PCIe 5.0技术提升I/O处理效率。通过加速组件优化，在医疗大数据层面有效提升向量数据库检索速度，提升影像分析、临床辅助决策效率，其中针对影像处理的效率较传统C++循环提升6倍以上。

从大量实际测试数据来看，海光C86-3G处理器在数据库测试中已达到国际主流水平，C86-4G处理器更是具备冲击国际高端水平的服务能力。

海光AI芯片护航智能医疗

当前大模型应用已成为智慧医院建设的新热点。王子谋认为，在大模型架构选择上，需根据不同医疗场景精准匹配。对于导诊、分诊等短对话快速处理场景，小模型或命令式模型能够提供更高的响应效率；而出院小结生成、住院病历分析等需要长输入的场景，则对模型提出更高要求；门诊医生站与住院医生站因数据输入特性不同，也会有差异化的模型方案。

构建医疗智能体助手并非单一模型的应用，而是多模型协同的系统工程。以腹痛患者诊疗流程为例，需通过开源医学小模型结合语音转写提取病史关键点，利用动态风险智能体监测生命体征，通过排序智能体初步判断病症类型，借助专业算法分析影像数据，最终通过诊断用药助手输出综合诊疗建议。这一过程需要LLMs调用专家模型、Science工具与知识图谱等组件协同，形成完整的智能服务闭环，也对AI芯片的通用性提出更高要求。“AI芯片的生态边界，约等于Agent的能力边界。”王子谋说。

海光在AI芯片生态建设上秉持开放兼容的理念，通过DTK开放软件平台与英伟达CUDA实现函数级别的无缝衔接，确保现有基于CUDA开发的模型与应用能够顺畅迁移。同时，海光支持国内外主流开源框架，通过算法优化提升执行效率，并推出DAP业务流程编排软件，帮助医院快速构建智能处理流程单元。

目前，海光DCU的开箱即用效率已达英伟达的70%，经优化后在特定场景可实现性能持平甚至超越。值得关注的是，海光DCU支持全精度训练与推理，保障模型迁移过程中的精度对齐，为医疗大模型的可靠应用提供硬件支撑。

生态开放：医疗信创的海光担当

“芯片是系统的心脏，开放的互联协议让这颗心脏能够与各类设备无缝协同，为医疗信创提供了更大的想象空间。”秉持“开放共赢”的发展理念，海光近期发布了开放CPU互联协议，为多卡协同、集群扩展提供了灵活支持，打破硬件设备的兼容壁垒，推动形成百花齐放的产业生态。

在医疗行业，海光已积累丰富的实践案例。在浙江省人民医院，海光与电科金仓合作，通过“读写分离”模式构建了高效的LIS系统；在北京积水潭医院，通过海光+国产超融合打造多院区国产化云底座，多院区业务协同效率提升30%；在医保领域，海光已在省级医保局层面占据了70%以上的市场份额，充分验证其产品的可靠性与稳定性。“医疗信创不是孤军奋战，而是产业链各方的协同发力。”王子谋强调。海光始终坚持积极与医院用户、合作伙伴深度合作，共同构建医疗信创的中国方案。

【责任编辑：晓青】