创业慧康10年执著AI，HIS步入“智能体时代”

来源：HIT专家网    作者：朱小兵

2025年1月，DeepSeek发布，医疗行业大模型部署和应用需求井喷。短短数月，医疗行业基本完成了一轮大模型能力的认知教育。这一现象，在此前任何新技术走向医疗信息化市场时，几乎都不曾有过。

2025年6月15日，在第一届未来健康数智生态大会——医学AI多模态创新论坛上，创业慧康正式发布医卫行业战略级产品——“慧康·云枢”智能体，并与浙江大学计算机创新技术研究院签约医学人工智能联合实验室。

“最近这半年，我们做了未来3年的事情，一下子部署了几十家医院。而这并没有结束，我们还要和这批医院一起共创，探索大模型在更多业务场景的落地。”创业慧康副总裁、AI产品部总经理张适可说。

创业慧康10年AI路

创业慧康坚信，大模型对于医疗人工智能的影响超过以往任何一次新技术革命，作为主流老牌医疗信息化软件企业，必须抓住这一战略机遇。而最近10年，创业慧康一直在主动拥抱数智化技术创新浪潮，并且力度持续加大。

2015年，创业慧康与浙江大学联合成立大数据研究院，自此开启医疗大数据、AI应用之旅。

 2020年，由浙江省经信厅和财政厅批准，创业慧康作为牵头单位成立浙江省智慧医疗创新中心，联合浙江大学计算机技术创新研究院打造AI公共服务平台。

2023年初，ChatGPT掀起全球大模型热潮。国内医疗IT企业闻风而动，纷纷试水垂直领域大模型的应用研究。当年5月，创业慧康与浙江大学计算机创新技术研究院、浙江省智慧医疗创新中心签订三方战略协议，构建GPT聚合网关平台（BSoftGPT），开展启真医学大模型研究，进一步推动AI大模型在临床决策支持、公共卫生和个人健康场景下的研究和开发。而且，创业慧康明确自身定位：不是通用AI大模型的开发者，而是将通用大模型进行行业微调，并落地到医院和公共卫生场景的传导者和连接者。 

2024年初，创业慧康管理层敏锐地意识到，仅仅一个战略组已经不能适应大形势的需要，必须集中力量。创业慧康AI产品部由此成立。张适可担任这个部门的总经理，这位年轻的小将2019年从耶鲁大学回国后成长迅速。至此，创业慧康的研发管理层，已经涵盖70后、80后、90后。

很快，AI产品部就明确了三项工作重点：一是联合浙江大学计算机技术创新研究院，持续推进启真医学大模型的研究；二是针对特定的医疗卫生业务场景，开展大模型赋能的探索；三是在大模型所需的算力资源方面联合国产算力厂商，例如华为，进行算力信创适配。

2024年6月，创业慧康高级副总裁余小益在公开演讲中展望，下一个十年，做会理解、会思考的下一代系统，是创业慧康的梦想。他说：“只有把AI做成医疗的一部分，让大家感知不到，医疗AI才可能成功。”

算法、数据、算力这三个要素解决之后，才能系统性推进医疗AI产品的研究和落地。创业慧康AI产品部将工作重心聚焦于医卫业务场景的智能化改造，并发掘AI原生的高价值业务场景，以更有效地推动大模型应用的行业落地。

张适可曾在创业慧康从事近3年的新一代系统产品方案咨询工作。他从中领悟到，仅仅依靠单纯的先进技术并不能满足用户的需求，必须做有价值的业务场景，医疗AI产品也不例外。张适可之前在产品、咨询、战略的工作积累下的对于新一代系统的理解，开始发挥作用。

2025年4月，创业慧康启动医疗智能体开发。由于一直在潜心打磨不同的业务场景落地AI，加之2025年初DeepSeek爆火，国内医疗机构用户需求井喷，创业慧康AI产品团队帮助客户做了大量的业务场景落地。这正是“慧康·云枢”能够一口气发布50多个智能化场景的原因。

当然，这仅仅是开端。“DeepSeek驱动的这一轮医院大模型部署热，如同在医疗行业播下了AI的种子，一定会生根发芽。”张适可坚信，未来，有价值的AI应用场景，应该都会来自医院业务一线。医疗行业正处于人工智能大模型技术在产业化、智能化爆发的前夜。

“慧康·云枢”将构建智能云生态

张适可认为，医疗领域对AI技术的需求正经历着从“工具革新”向“体系重构”的质变。

OpenAI提出的AGI（通用人工智能）五阶段理论指出，当前全球AI技术已跨越L2“推理者”（Reasoner）阶段，正加速迈向L3“智能体”（Agent）阶段。在“智能体”阶段，AI系统不仅能执行复杂任务，还能自主规划、动态决策，并在不确定性环境中实现自我优化。

张适可进一步分析，尽管当前学界尚未对“智能体”达成统一定义，但其技术发展已呈现出清晰的演进轨迹，从功能实现维度可划分为三个递进阶段： 

（1）角色设定智能体：通过提示词工程（Prompt Engineering）与RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，赋予LLM特定角色（如医生、护士、管理者），并结合外部知识库增强回答的准确性与专业性。此类智能体的核心在于“角色适配”与“知识增强”。

（2）工作流智能体：以固定的代码流程的形式，通过API调用与规则引擎实现端到端任务处理，来自动化处理复杂的业务流程。其典型特征为“流程固化”与“规则驱动”，适用于高度结构化的场景。

（3）自主智能体：代表更高阶的智能形态，作为用户的智能代理，具备自主感知环境、推理意图、规划任务路径、执行决策的能力，并能有效应对环境中的不确定性。

创业慧康创新研发的“慧康·云枢”智能体，具备感知、记忆、工具、规划、执行这五种智能。虽然创业慧康在6月15日发布会上用了门诊业务、医院管理、低代码等场景来展现上述创业慧康对智能体的定义，但是，张适可坦言，“到目前为止，我们仍然在探索医卫智能体的终极形态。”

 “慧康·云枢”不仅是一款技术产品，更是创业慧康向“智能云生态”转型的关键支点。“慧康·云枢”构建了“垂域模型+行业场景+生态伙伴”的三层架构。

张适可认为，原来人工智能的门槛太高，需要逐个场景从头开展模型研究，无法形成规模效应。大模型普及之后，这一瓶颈可望突破。例如，某医院若要实现不良事件的智能质控，只需梳理规则并输入大模型，即可生成不良事件质控智能体。这就使得“产学研医用”的转化存在更多的可能性。

“慧康·云枢”不仅提供了开放的技术合作生态底座，而且配套了极具创新性的成果转化平台。创业慧康与浙江大学计算机技术创新研究院签约的医学人工智能联合实验室，将与一批头部医院、区域有影响力的医院紧密协作，对接医院一线场景需求，实现医疗智能体的产品化，在经过联合实验室其他医院验证后，进行大规模市场推广。这样一来，既能集约化提供智能体训练平台，又能加速医院科技成果转化。

“Agentic HIS”：未来HIS的发展方向

在智能体的基础上，创业慧康进一步提出下一代HIS的演进方向。

张适可提到，创业慧康AI产品部与浙江大学计算机技术创新研究院共同做了一件颇具价值的事：不仅研发模型与知识库，还在AI原生系统开发领域展开了探索。

“这是以前不大可能做到的事，只有大模型时代到来之后才可能做。”张适可举例，患者筛查（诸如符合手术指征、罕见病、临床药物试验的患者）以前要么需要人工进行，要么通过关键词查询去命中，效率非常低，或者错误率很高。这类患者的异常值往往是在其他科室发现，但是并没有受到重视。通过大模型读取全院病例检查检验报告，就能快速定位这些患者。这对公共卫生来说也很重要，能够帮助实现精细化的分级诊疗。

这其实就是“AI原生”的目标——它不仅是对业务场景进行智能化改造，更是从一开始就将智能化融入场景设计之中。基于这一目标，创业慧康 “Agentic HIS”的概念应运而生。

创业慧康指出，智能体的规模化应用需从两大维度突破：一是确保工具集的开放性与可访问性，二是提升工具调用的动态规划能力。从标准工具视角，微服务中台架构的HIS是医疗智能体的“理想工具箱”。这意味着，创业慧康新一代系统HI-HIS的微服务可以为智能体提供载体和工具箱。

张适可介绍，创业慧康研发部还设立了领域构建部，负责基于微服务和领域设计去进一步抽象各类业务服务。比如，基层医疗机构和大医院的医生在开立医嘱时，可能有一些流程上的差异，但是领域模型应该相同。

业务领域的抽象，对于智能体开发变得非常重要。很多业务领域的服务，可能就是智能体所需要的标准化工具。“这就像我们最初做启真大模型医学知识库的时候，没想到这个知识库会成为大模型的重要训练语料。”张适可说。 

这些探索看似机缘巧合，实则是水到渠成的必然结果。

创业慧康研发管理团队已经领悟到，传统医疗信息化系统的交互模式以“人理解机器”为核心，即人类需适应软件的规则与界面逻辑。而随着未来智能体技术的成熟，医疗信息化软件的交互范式将发生根本性变革——从“人机交互”转向“智能共生”。智能体将通过深度学习与动态适应能力，精准理解人类语言与需求，替代传统软件系统中繁琐的功能堆砌式界面，实现交互模式的极简重构。

创业慧康预判，这是下一代医疗IT系统的特质，未来HIS可能是大量智能体的存在。这将是一个非常庞大的工程，不会一蹴而就。

【责任编辑：陈曦】