陈妍妍：五大平台，构建AI创新转化的“同济方案”（附课件）

来源：HIT专家网      作者：李崇铭

“这次学术交流，更像是一场围绕AI时代医院信息化建设的集体心理辅导，通过分享探索医疗AI的心路历程，我们在技术交流之外，更多地收获了心理上的安慰，可以更加积极理性地看待医疗AI的发展。”

2025年4月，在HIT专家网主办的“AI时代的医院信息技术应用创新培训会”上，华中科技大学同济医学院附属同济医院（以下简称武汉同济医院）大数据与人工智能办公室主任陈妍妍介绍了借助五大平台建设，构建从数据要素到AI创新转化的价值创造“同济方案”。

重构医疗数据价值链，助力医学AI落地

以大模型为代表的人工智能应用正在重塑人类社会的发展轨迹。未来一段时间内，多模型、多模态协同将是人工智能应用的发展趋势。

“以医院临床专家自研的心电图诊断应用为例，将其用于患者诊断过程，需要对模型能力‘再整合’。”陈妍妍介绍，该心电图智能诊断功能的实现，涉及模型训练、知识库构建、数据接口调用、病历输出、结果整合等环节，需要大模型基座、深度学习模型、Agent智能体等各司其职、充分联动。

另一方面，人工智能系统与传统医院信息系统在建设模式上存在开发范式、技术架构和验证评估方面的区别。将人工智能系统用于严肃的医疗场景时，需对其进行严格的场景化验证、持续的效能监测以及伦理审查，更加关注系统功能的完整性和可靠性。在实施落地时，还需对医学人工智能产品进行针对性调优，减少设备差异、人群差异、诊断差异等因素的影响。

“从数据准备、模型调优，再到临床验证、部署应用，助力医学人工智能产品落地应用，需要重构医疗数据价值链，让数据真正赋能临床业务。”陈妍妍说。

围绕五大平台的AI创新转化“同济方案”

自2024年成立以来，武汉同济医院大数据与人工智能办公室将“探索从数据要素到AI创新转化的价值创造路径”作为主要工作之一，构建数据“治理—流通—应用—赋能—生态”增值模型，目前已形成五大平台建设体系：

医疗大数据平台于2022年正式上线，为医院临床、科研与管理提供数据支撑。平台已纳入1700万患者的8600万份病历数据，以及涵盖放射、超声、病理、心电等3PB影像数据，可对患者多模态数据进行统一管理。医生可借助平台自主纳排患者、建立队列、提取数据，极大地提升了科研效率和样本量。

在此基础上，武汉同济医院在2024年上线了医疗数据加工平台，提供从数据提取、数据清洗、模型开发、模型部署全链路服务，探索数据合规安全流动，并为人工智能产品研发提供数据支持。陈妍妍介绍，基于云桌面等技术，武汉同济医院与高校、厂商的人工智能研发工作都在院内可信数据空间中开展，科研数据“可用不可见”，保障数据安全。

人工智能平台，提供人工智能研发“从数据到模型”的全链条服务。人工智能平台与医疗大数据平台无缝对接，研究团队可导入已获得授权的临床数据集或平台已下载的各类公共临床数据集，利用平台进行模型开发。同时，研究团队可灵活调用多规格GPU算力，选择合适的开发环境和工具而无需安装，加速人工智能研发进程。

“人工智能平台提供图形化、低代码的模型开发界面，实现分析过程可交互、分析成果和模型评估可视化，帮助研究团队直观把握模型表现，对比模型训练记录和效能。”陈妍妍说。

人工智能平台还能对院内大小模型分级分类管理。如可统一管理DeepSeek R1及不同参数蒸馏版、Qwen 72B、QWQ 32B等大模型以及研究团队自研的机器学习模型；平台托管的模型可一键部署为模型服务，赋能临床业务系统调用；各业务系统依据业务需求灵活选择模型调用。

数智化验证平台，基于人工智能平台评估医院自研或引进人工智能产品的性能。如放射科运用开源影像数据集ImageNet2012和专科影像数据，对移动视觉模型MobileNetV4进行泛化能力的增强，平台支持加载不同数据集对模型性能进行评估。

AI产业转化平台，武汉同济医院联合高等院校、高新企业、研发机构等成立了数智研究院，探索数字健康产业转化模式，使医院人工智能成果赋能基层医疗机构，打造领先的医疗AI创新生态。

为临床业务搭建好“舞台”

陈妍妍说，模型、数据、算力资源以及开发平台建设，使武汉同济医院已基本具备人工智能研发、验证和应用所需条件，为从数据要素到AI创新转化的成果提供支撑。

在挖掘数据价值方面，武汉同济医院建立了“合规论证、数据确权、定价评估、产品上架”的数据要素市场化路径，成为湖北省首家完成数据知识产权和数据产权“双登记”的机构，并作为数据服务商入驻了湖北省数据流通交易平台。

在人工智能研发方面，医院平台支持临床专家团队、各科室探索人工智能应用，如联合研发ICU智慧重症系统、全病种人工智能阅片室等。目前，电子病历辅助书写助手、科室自研工作助手等大模型应用已通过实践验证。

“推动人工智能在医院全场景、全流程应用，信息部门的工作更多是搭好平台，‘登台唱戏’的是临床专家团队。比如专科大模型的训练、微调、数据标注等都需要临床科室的参与。”陈妍妍介绍，为了让大家更快上手AI，武汉同济医院面向全院成员开展培训：开展多轮关于大模型使用、提示词的培训；面向业务骨干，开展知识库搭建、问答整理、数据标注等部门级培训；面向研发骨干，进行工作流搭建、轻量级应用研发培训等。

在拥抱AI技术带来的质量和效率提升之外，医疗机构还要理性对待、分析现有技术的局限性，如幻觉问题、数据安全风险等。陈妍妍认为：“面对AI浪潮，应要采取‘平衡’路径，将试点先行、伦理审查与持续培训相结合。每个人都是AI应用的责任人，每个人都有责任让自己适应AI时代的到来。”

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