
徐苗桑:用好AI工具,医院信息部门要做好能力建设(附视频+课件)
医院信息化工作是人干出来的,AI只是工具。
医院信息化工作是人干出来的,AI只是工具。
信息部门搭好平台,临床专家团队“登台唱戏”。
冷静对待,做好基础设施、模型选择和系统方面的规划。
医疗层面和技术层面形成有机联动,以系统性思维审视问题。
由HIT专家网学苑主办的“2025年医院人工智能应用专题培训班”成功举办。
在医院门诊推动多智能体应用协同,需要系统规划的顶层设计。
制定公立医院运行管理行业标准,输出公立医院运行管理人工智能“安贞方案”。
“常州市全诊大模型医疗人工智能工程研究中心”正式成立。
医院信息部门需从单纯的“技术支持者”转型为IT“战略规划者”。
5月22日(星期四)14:30-17:00,在线直播。
充分调动临床科室的积极性,为AI应用铺垫好舞台。
MCP是通信协议,专注于为Agent提供外部数据和工具接口。
将对DeepSeek进行二次训练和应用场景开发,打造医院专属垂直大模型。
认识模型“记忆”本质,就能减少错误发生,让人工智能成为临床的稳健助手。
不同医疗机构的病历书写规范、诊疗流程以及患者群体存在差异。
从“背靠背”到“对答案”,这是一次关于医疗AI应用部署工作进度的深度交流。
部署医疗AI是一项复杂且意义深远的系统工程。
需要建立“有效提示词管理系统”,对提示词进行分类、存储和更新。
打造“本地预处理+DeepSeek深度研判+人机协同自动化处置”三段式智能安全体系。
不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣,应用其所长、避其所短。
应遵循“小场景、窄应用、深思考、重挖掘”的策略。
解决医疗场景中“读懂”患者需求和“适配”医生回答的难题。
大模型赋能CDSS,需要算法、算力的强力支撑,更需要技术与业务场景的深度融合。
在技术底座方面,华为面向医疗行业伙伴重点提供“八大武器”。
DeepSeek能做的病历生成,和临床想象中的病历生成有较大差距。
广泛使用,深挖场景。
作为提升模型性能的重要技术手段,RAG和微调各有其独特优势和应用场景。
是否每个产品(系统)都需配备独立模型?产品与模型的数据资产如何存放?是否有必要打通并整合知识资产?
2025年《政府工作报告》首次明确提出“支持大模型广泛应用”。
期望医疗AI从外挂式、浅层次的应用,逐步发展为细粒度的深度融合。
最新评论
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。
从文章中可以看出这位主任是想做事,能做事的好主任,可能是医院领导对信息化建设不重视,不了解,不支持,让主任寒心了,正所谓不想被看见,只想被理解,我也在医院信息科很多年,遇到各种各样的领导,也受委屈,当
东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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