标签：DeepSeek

2025-04-22HIT阅读(940)评论(0)赞(0)

不同医疗机构的病历书写规范、诊疗流程以及患者群体存在差异。

2025-04-20HIT阅读(1080)评论(0)赞(1)

从“背靠背”到“对答案”，这是一次关于医疗AI应用部署工作进度的深度交流。

2025-04-15HIT阅读(834)评论(0)赞(1)

部署医疗AI是一项复杂且意义深远的系统工程。

2025-04-13HIT明超阅读(1037)评论(0)赞(2)

需要建立“有效提示词管理系统”，对提示词进行分类、存储和更新。

2025-04-10HIT金子阅读(746)评论(0)赞(1)

打造“本地预处理+DeepSeek深度研判+人机协同自动化处置”三段式智能安全体系。

2025-04-02HIT明超阅读(1083)评论(0)赞(1)

不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣，应用其所长、避其所短。

2025-04-01HIT阅读(979)评论(0)赞(2)

应遵循“小场景、窄应用、深思考、重挖掘”的策略。

2025-03-31HIT阅读(2488)评论(0)赞(3)

解决医疗场景中“读懂”患者需求和“适配”医生回答的难题。

2025-03-26HIT阅读(1893)评论(0)赞(1)

大模型赋能CDSS，需要算法、算力的强力支撑，更需要技术与业务场景的深度融合。

2025-03-25HIT明超阅读(2190)评论(0)赞(1)

在技术底座方面，华为面向医疗行业伙伴重点提供“八大武器”。

2025-03-24HIT明超阅读(1748)评论(1)赞(1)

DeepSeek能做的病历生成，和临床想象中的病历生成有较大差距。

2025-03-17HIT明超阅读(2500)评论(0)赞(4)

广泛使用，深挖场景。

2025-03-13HIT明超阅读(2145)评论(1)赞(1)

作为提升模型性能的重要技术手段，RAG和微调各有其独特优势和应用场景。

2025-03-11HIT明超阅读(1170)评论(0)赞(0)

是否每个产品（系统）都需配备独立模型？产品与模型的数据资产如何存放？是否有必要打通并整合知识资产？

2025-03-11HIT阅读(1155)评论(0)赞(0)

2025年《政府工作报告》首次明确提出“支持大模型广泛应用”。

2025-03-10HIT明超阅读(1433)评论(0)赞(4)

期望医疗AI从外挂式、浅层次的应用，逐步发展为细粒度的深度融合。

2025-03-09HIT明超阅读(762)评论(0)赞(1)

避免陷入盲目追捧的“技术狂热”，时刻坚守医疗服务初心。

2025-03-06HIT阅读(1511)评论(0)赞(3)

医院大模型的训练结果与医院自身的知识水平、业务和管理水平密切相关。

2025-03-06HIT明超阅读(1550)评论(0)赞(3)

已在智能问诊、电子病历书写、临床诊断等多个门诊医疗场景应用DeepSeek。

2025-03-04HIT明超阅读(1680)评论(0)赞(1)

提示词工程的核心是收窄输入问题域。

2025-03-04HIT明超阅读(876)评论(0)赞(1)

解决了医院单独部署大模型的算力支撑、资金投入等问题。

2025-03-04HIT明超阅读(1201)评论(0)赞(0)

基于DeepSeek的医疗数据分类分级具有精准高效、灵活定制、全面覆盖的优势。

2025-03-02HIT阅读(2496)评论(0)赞(2)

成为医疗科研提质降本的数字基座。

2025-02-27HIT明超阅读(1924)评论(0)赞(2)

分析病历内容，提供智能诊断和治疗辅助。

2025-02-27HIT明超阅读(888)评论(0)赞(1)

已覆盖参保缴费、待遇报销、异地就医等9大类98项服务。

2025-02-27HIT明超阅读(1161)评论(0)赞(4)

解决大模型“什么都懂，就是不懂本院情况”的问题。

2025-02-25HIT明超阅读(2588)评论(0)赞(1)

当医疗智能体渗透到每个环节时，医疗资源将实现“量子态”重组。

2025-02-25HIT明超阅读(1264)评论(0)赞(3)

大模型提升医院网络安全工作的质量与效率。

2025-02-24HIT明超阅读(1894)评论(0)赞(2)

推出临床智能助手Copilot与“青医爱问”两大应用实例。

2025-02-23HIT阅读(4268)评论(0)赞(1)

AI在从“单点突破”向“系统级赋能”演进，也正在推动医疗AI从“工具化AI”迈向“体系化AI”，从“任务型AI”迈向“智能体（Agent）”。