复旦儿院葛小玲：理性看待AI浪潮下医院信息部门的机遇和挑战

来源：HIT专家网      作者：李崇铭

“通过这次围绕医疗AI应用的分享和交流，我发现医院信息部门面对的挑战是共性问题，也得到了很多启发性的答案。这次会议堪比治愈AI焦虑的一剂良药。”

2025年4月12日，在HIT专家网主办的“AI时代的医院信息技术应用创新培训会”上，复旦大学附属儿科医院信息与大数据中心主任葛小玲重点介绍了DeepSeek的应用场景与核心优势及其当前在国内医疗机构的部署情况，分享了对医疗AI热的思考与展望。

“知己知彼”调研医疗AI需求

面对“来势汹汹”的DeepSeek热，葛小玲深有感触。“重新接管医院信息中心，我感觉肩上的担子更重了，比如网络安全与数据安全、人才培养，还有以DeepSeek为代表的新技术应用等。但我对自己的要求和多年的职业素养，驱动我在焦虑中寻找答案。”

DeepSeek打乱了医院信息部门之前制定的年度计划。2025年春节假期一过，在分管院领导的指导下，葛小玲和信息团队就一头扎进AI浪潮中，从系统了解DeepSeek开始，思考人工智能与医院业务场景的融合及后续建设方案，重新调整年度工作计划。

“面对这个新鲜事物，我其实是个‘小白’。但医疗AI应用的相关平台建设必须纳入年度计划中，我们团队需要厘清DeepSeek是什么，它到底能为医院带来什么，并积极争取建设项目的预算。”葛小玲说，信息团队用两周的时间开展调研，整理汇报思路，在院务会上由浅入深地介绍DeepSeek的背景、应用场景、优势、架构与安全、硬件要求等10方面内容。

通过对DeepSeek的调研和介绍，为信息与大数据中心了解医院对人工智能的需求打开了一个窗口。“通过介绍DeepSeek有发展潜力的典型应用场景‘抛砖引玉’，我们同步收到了不同科室关于AI应用的想法和需求。”葛小玲介绍，包括AI运营质控、临床辅助诊断、智能患者导诊、用药推荐等场景。

机遇和挑战，随医疗AI浪潮而来

DeepSeek具有国产、开源、性能出色等核心优势，国内医疗机构纷纷部署，探索医疗AI的应用场景。“各家医院部署DeepSeek的新闻奔涌而来，介绍其在临床诊疗及患者服务、医院管理等场景的应用情况。”葛小玲说，面对部署DeepSeek的压力，信息部门应该明确定位，思考如何顺应时代背景，部署医疗AI应用。

“安全是第一位的。在医疗场景应用DeepSeek必须以信息安全为底线，以患者为中心，还要兼顾医务人员、管理者的需求。”葛小玲先后在信息中心、医学统计部、统计和数据管理中心、信息与大数据中心任职，对医院信息安全和医疗数据安全的重要性深有体会。开展数据应用工作，应该在保障数据安全前提下不断提升数据质量、挖掘数据价值。“我们希望医疗数据工作不仅是信息部门的事情，医院各业务部门都应该积极参与其中，协同发展。”

从近几年的医疗数据要素相关政策导向来看，医疗健康数据将强化人工智能专业问题解决能力，进一步推动医疗AI应用场景的落地。在政策支持和市场需求的双轮驱动下，AI技术优化医疗全流程、医工融合创新商业模式等机遇已经摆在医院信息部门面前。另一方面，医院信息部门作为医院数字化转型场景应用的核心驱动，也面临诸多挑战。“面对技术迭代和业务需求的双重压力，信息部门要成为‘既会、又会、还能’的多面手，兼顾信息化建设与AI应用创新。”葛小玲说。

应对医院数智化需求的三个策略

从需求来看，医院存在多源异构数据整合、多模态数据应用、非体系化指标构建等数据应用中的痛点难点问题。面对各科室在临床、管理、科研教学等方面的发展需求，对医疗数据应用提出了更高的要求，亟待建立一站式的满足数据分级分类的数据集成管理平台。

“我们希望以DeepSeek应用为契机，立足医院和各专科高质量发展需求，消解信息鸿沟、数据孤岛困境，建立支撑医院数智化发展统一平台。”葛小玲说，应对数智化浪潮，医院信息部门可从三个层面入手：

在技术层面，建立“数据中台+AI平台”双引擎架构，兼容多源数据并支持模型快速迭代，为AI应用奠定数据基础。

在管理层面，推行“医工交叉”人才培养计划，联合高校开设医疗AI、生物信息学等专业，弥补人才缺口。

在生态层面，医疗机构可与科技企业共建联合实验室，深度参与医院数智化项目，实现技术共享与风险共担，满足各科室发展个性化需求。

葛小玲表示，数智化时代，医院信息部门需从单纯的“技术支持者”逐步转型为IT“战略规划者”，解析医院需求背后的难点。“聚焦医院发展战略，规划应用系统建设，综合数据架构、技术架构等方面完成医院信息架构的转型，积极拥抱医疗AI的无限可能。”

【责任编辑：陈曦】