推动医疗大模型的临床应用：第二届医疗大模型专题研讨会多项创新成果呈现

来源：HIT专家网 供稿：全诊医学

5月23-24日，由中国医院协会医学人工智能专业委员会指导，北京大学医学继续教育学院主办的第二届医疗大模型（LaMMs）“创新与实践”专题研讨会在江苏常州举办，“常州市全诊大模型医疗人工智能工程研究中心”在会上正式揭牌，未来将打造成国内医疗AI技术的重要研发基地。

聚焦医疗大模型，多家医院管理者分享创新实践

会议首日聚焦医疗大模型在临床实践中的创新应用，来自全国300余名产学研专家从医疗大模型技术底层原理到应用场景落地展开深度探讨。多位公立医院管理者结合实践案例，围绕AI+公立医院高质量发展、医学教育创新、医疗服务优化、医疗效率提升、患者健康管理、临床科研等议题，解析大模型技术如何赋能医疗全流程，助力医疗行业AI智能化转型升级。

常州市第一人民医院院长周军介绍了该院通过AI赋能智慧管理、临床科研、质量管理、运营管理、存储算力五大医疗平台，实现AI数字人导诊和预问诊，门诊、住院病历及手术记录AI自动生成，以及患者健康管理全流程覆盖，推动医院AI智能化转型升级。

北京大学医学部副主任段丽萍表示，北京大学医学部大健康国际研究院与全诊医学合作开发AI助学工具、AI虚拟患者系统，可大幅提升住院医师和专科医师临床能力培养的效率。

中国中医科学院广安门医院副院长杨睿介绍了广安门医院通过整合百万临床诊疗数据、中医文献等打造的“广医岐智大模型”，实现中医术语精准识别、方剂智能推荐等、中医门诊病历AI秒级生成等。基于该模型打造的广安门名医AI分身，未来有助于解决基层中医资源短缺问题，推动中医经典传承与普惠医疗。

全诊医学创始人薛翀剖析了从大模型到医疗应用之间的“锤炼”过程，强调千亿参数模型推动AI医疗需求过程中面临的关键挑战，包括模型幻觉、算力限制及医院AI人才短缺等。他提出构建智能病历生成系统、随访机器人、虚拟患者等解决方案，并通过提示工程、监督微调和强化学习等方式持续优化医疗模型应用。

“AI助学工具”赋能医学教育创新

会议期间，北京大学医学继续教育学院与全诊医学联合发布了《内科学》“AI助学”工具。该工具通过将医学专业书籍转化为智能知识库，打造24小时在线的随身医学导师。医生完成书籍阅读后，可通过手机随时让AI高效检索和解析书本知识点，系统化解答疑难问题，改变传统手动翻书查询的低效模式。该功能不仅支持对话式答疑，还能自动关联书中参考文献。未来该平台将纳入更多医学经典书籍，构建医学AI电子书库，实现医学知识传播方式的智能化革新。

基于疑难罕见病历史病例资源，北京大学医学部大健康国际研究院还与全诊医学合作，运用大模型技术结合“沉睡”的馆藏疑难罕见病例历史数据，联合研发可交互的AI虚拟患者，探索AI赋能医学教育创新路径。

特色工作坊手把手教学，大模型精调和智能体构建

作为大会的核心实践环节，《医疗大模型精调与智能体构建》工作坊聚焦医疗AI落地痛点，为医院信息中心工程师、临床科研专家及医疗AI从业者提供沉浸式实战培训。全诊医学为工作坊提供全程技术支持，并依托全诊医学大模型综合服务平台为工作坊提供脱敏数据集、充足算力卡及预置平台，打造真实训练场景。

北京大学医学继续教育学院数智教育中心、复旦大学郑骁庆教授团队与全诊医学导师手把手教学，指导学员完成模型微调到智能体构建的全流程操作，解决医院“有数据不敢用、有算力不会用”痛点，推动医疗大模型从理论到临床应用的落地转化。

常州市全诊大模型医疗人工智能工程研究中心成立

本次会议中，常州市第一人民医院与常州大学、全诊医学联合共建的“常州市全诊大模型医疗人工智能工程研究中心”正式宣布成立。该中心聚焦医疗人工智能的研发应用，旨在推动诊疗效率提升和医疗资源优化，整合产学研资源，促进医疗智能化转型发展。未来，三方将联合将其建设为国内医疗AI技术的重要研发基地。

会议期间，80余位参会嘉宾走进常州市第一人民医院实地探访AI落地实践的五大场景，沉浸式体验了AI病历生成平台、智慧医技、智慧病房、智慧健康管理等覆盖诊疗全流程的AI智慧化应用。

例如AI病历生成平台实现3-5秒自动生成电子病历，减轻医生文书负担，大幅提升诊疗效率；AI数字人导诊为患者提供7×24小时智能医学咨询服务；低空物流无人机实现检验标本跨院区数倍时效配送，破解分级诊疗”最后一公里”难题等。

【责任编辑：陈曦】