医院数智化转型，为什么要重点发展医疗AI智能体应用？

来源：HIT专家网 作者：郑西川

DeepSeek为各行各业带来了前所未有的变革机遇。然而，对于医院而言，仅仅引进接入DeepSeek是远远不够的。医院需要将这种技术热潮转化为对医疗AI智能体应用的重点建设，医疗AI智能体应用是医院推进AI新质生产力提质增效的关键抓手。通过智能体应用，医院不仅能够实现医疗服务的智能化升级，还能在医疗质量、效率和资源利用等多方面取得显著提升。

医院发展医疗智能体的必要性

DeepSeek以其强大的语言生成和理解能力，在医疗领域展现出巨大的应用潜力。然而，医疗行业具有高度的专业性和复杂性，直接应用通用大模型往往存在诸多问题，例如医学知识的准确性、医疗数据的隐私性以及模型输出的可靠性等。通用大模型在处理复杂医疗问题时容易出现“幻觉”，导致错误的诊断建议。医院需要将大模型的能力转化为专门的医疗AI智能体应用，通过定制化开发和优化，使其能够更好地适应医疗场景的AI需求。

医疗AI智能体是基于大语言模型技术，结合医疗专业知识、数据和应用场景开发的智能化系统。它能够模拟人类医疗专家的行为，提供精准的诊断建议、个性化的治疗方案以及高效的医疗服务管理。

这种从通用模型到专用智能体的转变，是医院实现智能化转型的关键步骤，也是推进AI新质生产力提质增效的必由之路。

医疗AI智能体概念与价值

医疗AI智能体是人工智能技术在医疗领域的具体应用形式。它通过自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，结合医疗专业知识和数据，实现对医疗信息的高效处理和智能决策。

其核心价值在于提升医疗服务的效率、质量和可及性，同时优化医疗资源的分配，是医院提质增效的关键抓手。

1.提升医疗服务效率，优化资源配置

医疗AI智能体通过自动化处理医疗流程中的重复性任务，如病历录入、检查预约、检验结果解读等，能够显著缩短患者的等待时间，提高医护人员的工作效率，改善就医体验。在医院管理中，智能体可以通过分析患者数据，预测患者入院情况，优化医院的排班和资源配置，使医疗资源能够更精准地分配到需要的患者身上。在基层医疗机构，智能体可以通过远程监测和初步诊断，将患者精准分流至上级医院，实现分级诊疗。这种资源优化不仅提高了医疗服务的可及性，还缓解了医疗资源分布不均的问题。

2.助力医疗质量提升，推动精准医疗

医疗AI智能体能够结合海量医学数据和专业知识，通过多模态数据的整合，分析医学影像、电子病历和患者症状等多种信息，为医生提供精准的诊断建议和治疗方案，减少误诊率，提升医疗质量。这种精准的医疗支持不仅提高了诊断的准确性，还推动了医疗服务从“循证医学”向“精准医学”转变。

3.赋能医学科研创新，加速成果转化

医疗AI智能体能够快速梳理海量文献，提取重要学术观点，为医学科研工作者节省大量时间和精力，助力科研创新。这种创新的科研模式不仅加速了医学发现的进程，还推动了科研成果的快速转化，为医院的高质量发展注入新的动力。

4.改善患者就医体验，提升满意度

面向患者的医疗AI智能体如同一位贴心的就医助理，为患者提供从院前咨询到院内检查预约的一站式服务。这种人性化的服务不仅改善了患者的就医体验，还提升了患者对医疗服务的满意度。

推进医疗AI智能体应用策略

在推进医疗AI智能体建设的过程中，医院应遵循“小场景、窄应用、深思考、重挖掘”的策略。

首先，从“小场景”入手，选择相对简单、明确的医疗流程或任务进行试点，快速见效并积累经验。

其次，聚焦“窄应用”，避免贪大求全，应专注于某一类疾病或特定医疗环节的应用开发，确保模型的准确性和可靠性。

再次，需要进行“深思考”，从患者需求、医疗质量、运营管理等多个维度全面评估AI技术的应用价值，确保技术与医疗服务的深度融合。

最后，强调“重挖掘”，重在挖掘行业专家知识，突破通用AI限制，通过AI技术从海量医疗数据中提取有价值的信息，为医疗服务提供支持，同时为医院的运营管理提供决策依据。

医院通过这一策略推进智能体应用建设，能够为数智化转型AI发展奠定坚实基础。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，医疗AI智能体将在医疗行业中发挥更加重要的作用。

【作者简介】

郑西川，上海交通大学附属第六人民医院计算机中心教授级高工。上海交通大学医学院生物医学工程专业硕士研究生导师，苏州大学放射医学与公共卫生学院生物医学工程专业硕士研究生导师。中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）委员，中国医药信息学会（CMIA）委员，上海市医院协会信息管理专业委员会委员，中国医药信息学会上海分会常委，中国生物医药技术协会医药信息分会常委，《医疗卫生装备》杂志特约审稿专家。

研究方向：①基于PACS电子病历的临床信息共享；②HL7/XML电子转诊相关技术及应用研究；③区域临床信息共享及协同医疗信息技术研究；④数字化医院的相关标准及实现技术。近年来，先后承担上海市“十一五”重大科技项目、上海市科委自然科学基金项目、上海市经济信息委信息化专项基金以及院级课题多项。发表论文40余篇。

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【责任编辑：陈曦】