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智能体应用,医疗信息化建设的新赛道

来源:HIT专家网 作者:郑西川

近年来,大语言模型(LLM)成为人工智能技术发展的新推力,也是医疗信息化应用的新热点。如果将大模型比喻成人的“大脑”,智能体(AI Agent)则是一种能够自主感知环境、做出决策并执行动作的实体,其可以是软件系统,也可以是物理机器人,目标是在特定环境中完成复杂任务,如与人类互动、管理资源或操作物理对象。

因此,智能体不仅具备强大的语言处理能力,还能够处理多模态数据(如图像、声音、文本等),并基于数据做出综合决策,从而实现更广泛的应用。

2025年,智能体的应用有望为医疗信息化带来新的变革,开启行业发展的新赛道。

医疗行业的智能体应用

作为一种能够自主感知环境并做出决策的智能系统,智能体在医疗信息化中的应用正逐渐从理论走向实践。

智能体有望成为医疗行业从业者(包括医护人员、管理者等)的得力助手,甚至可能改变医疗信息数据的存储和共享方式。例如,智能体可以通过多模态交互技术,为医护人员提供实时的医疗数据支持,帮助医生快速做出诊断和治疗决策。在医疗数据管理方面,智能体将推动数据存储的去中心化和数据共享的高效化。通过分布式存储技术,医疗机构可以将数据分散存储在智能体的本地设备或云端,通过加密和权限管理确保数据安全。这种模式不仅提高了数据的安全性,还打破了传统医疗信息系统的数据孤岛,促进了医疗数据的高效共享。

2025年,智能体在医疗行业的应用可能会进一步深化,甚至会出现“医护管人人有自己的智能体”的新局面。一方面,智能体的自主学习能力和多模态交互能力不断提升,能够更好地适应不同用户的个性化需求;另一方面,技术的成熟和成本的降低,使得智能体的普及成为可能。

例如,清华大学开发的“Agent Hospital”模拟了一个完全由智能体驱动的虚拟医院,展示了智能体在医疗流程中的广泛应用。在这种情况下,医护人员可以将智能体作为“虚拟助手”,用于处理日常的医疗数据录入、患者咨询、病历管理等工作,从而释放更多时间和精力,专注于复杂的临床决策和患者护理。医院管理者则可以通过智能体实时监控医院运营数据,优化资源配置,提升管理效率。

智能体的应用不仅改变了医疗信息系统的架构,还将推动医疗服务模式的创新。例如,在患者服务方面,智能体可以作为虚拟“健康助手”,为患者提供24小时在线的健康咨询服务。通过语音或文字交互,患者可以随时获取关于疾病预防、治疗和康复的知识,这将极大地提高患者的健康管理意识和依从性。在临床决策支持方面,智能体能够通过深度学习和自然语言处理技术,理解医生的临床问题,并从海量的医学文献和临床数据中快速提取相关信息,提供个性化的治疗方案建议。这种人机协作的模式,将极大地提高医疗决策的准确性和效率,为患者提供更加优质的医疗服务。

智能体应用带来的新挑战

智能体将成为医疗信息化的新赛道,推动行业向智能化、高效化和人性化的方向发展。同时,智能体的广泛应用也带来了诸多挑战,如数据隐私、技术标准和人才培养等。智能体需要处理多种类型的数据,数据隐私和安全问题至关重要。医疗机构和科技企业需要加强技术研发,采用先进的加密技术和数据匿名化处理,确保患者信息安全。目前,智能体的技术标准和规范尚不完善,不同厂商的产品之间缺乏兼容性,政府和行业主管部门需要制定统一标准,推动智能体的互操作性。

智能体的应用,还将深刻改变医疗信息人才的需求结构,单一技能人才难以满足需求,复合型人才将成为行业主流发展方向,要掌握信息技术,还需具备医学、管理学、统计学等多学科知识,胜任从系统设计、数据分析到临床应用的多种工作。为应对数据隐私问题,医疗信息人才需具备扎实的数据隐私保护知识,能够熟练运用加密技术、数据匿名化处理等手段保护患者信息。同时,伦理教育也应成为人才培养的重要组成部分,确保技术应用符合法律法规和道德标准。高校和培训机构需要创新培养模式,通过产学研协同育人体系,培养出一批适应未来医疗信息化发展的高素质人才。

结语

智能体应用将成为医疗信息化的新赛道,推动医疗服务模式的创新和行业生态的重塑。但智能体的广泛应用也带来了数据隐私、技术标准和人才培养等诸多挑战。通过政策支持、技术研发和人才培养,我们有望克服这些挑战,开启医疗信息化的新篇章。

【作者简介】

郑西川,上海交通大学附属第六人民医院计算机中心教授级高工。上海交通大学医学院生物医学工程专业硕士研究生导师,苏州大学放射医学与公共卫生学院生物医学工程专业硕士研究生导师。中国医院协会信息专业委员会(CHIMA)委员,中国医药信息学会(CMIA)委员,上海市医院协会信息管理专业委员会委员,中国医药信息学会上海分会常委,中国生物医药技术协会医药信息分会常委,《医疗卫生装备》杂志特约审稿专家。

研究方向:①基于PACS电子病历的临床信息共享;②HL7/XML电子转诊相关技术及应用研究;③区域临床信息共享及协同医疗信息技术研究;④数字化医院的相关标准及实现技术。近年来,先后承担上海市“十一五”重大科技项目、上海市科委自然科学基金项目、上海市经济信息委信息化专项基金以及院级课题多项。发表论文40余篇。

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