北京友谊医院首轮DeepSeek用户调查结果来了

来源：HIT专家网  作者：北京友谊医院 李佳 王力华

北京友谊医院2月20日完成了满血版DeepSeek部署，经一周小范围试用，2月27日起面向全院发布AI助手——友谊DeepSeek。我们向全院近5000台电脑推送了友谊DeepSeek，并完成了30余个系统的接入，提供信息系统、桌面端、网页端、手机端四种入口的访问方式。

日前，该系统使用量已突破6万人次，覆盖全院20余个职能、临床和医技科室。为此，我们针对全院用户开展了首轮调查，80%以上受访医护人员表示“在日常工作中发挥了极大作用”。

一、调查背景

首轮调查内容涵盖系统使用频率、应用场景、接入方式、实际案例，以及系统不足和改进建议等方面，旨在全面评估友谊DeepSeek系统在医疗实践中的应用效果。经一周时间，收回有效问卷50余个。

二、主要调查发现

使用广泛且频繁：DeepSeek调查结果显示，52%的医护人员每天多次使用系统。医院信息系统入口成为最主要接入方式（71.7%），其次是桌面端（37.0%）、网页端（34.8%）和手机端（30.4%）。

应用场景多元化：友谊DeepSeek已在临床决策支持、学术研究及患者沟通三大领域发挥作用。26%的用户将其用于药物查询与用药指导，22%用于疾病鉴别诊断，15%用于检查结果解读，13%用于论文撰写。应用场景涵盖了门诊、病房，甚至是手术室。一位心内科主任说：我用友谊DeepSeek做患者教育，节约门诊沟通时间，提高慢病教育效果。

典型案例彰显价值：多位受访者分享了系统在实际工作中的应用案例。营养科医师利用系统快速设计个性化食谱；药剂科药师借助系统查询“异甘草酸镁注射液与丁二磺酸腺苷蛋氨酸的相互作用”；老年医学科医生用系统将专业的病理报告转化为患者易懂的语言，展示了AI在提升医疗质量和患者体验方面的潜力。

存在问题有待改进：调查也发现了系统的不足之处。26%的用户反映系统响应速度慢，17%的用户指出参考文献准确性有待提高，13%的用户希望知识更新更加及时，13%的用户期望增加图像识别功能。

“AI给的建议很全面，但有时我们临床实际可用的药物有限，建议能更好地结合医院药品目录。”一位消化内科医生建议道。也有一些医生提出了住院病历生成、专病智能体等需求。另外，我们也注意到有些医生缺乏使用提示词的经验，导致查询效果不理想。

三、改进方向与展望

使用两周时间，友谊DeepSeek已完成三次版本迭代，完善了使用注意事项，通过预置角色减轻了幻觉，通过优化缓存提升了响应速度。

根据首轮调查结果，我们还将进行二次开发和改造；同时，基于RAG的医院专有知识库已完成搭建，并将建立医学知识库定期更新机制。

友谊DeepSeek的广泛使用，不是我们的最终目的，而是让医院所有人直接使用AI能力，可以自由地、不受限地尝试，不同科室可能会发现不同的最佳实践。

后续，我们将组织参与调查人员的线下沟通会，深入探讨AI应用场景，推进与医院现有信息系统的深度融合。

北京友谊医院是北京地区较早探索大模型应用的医院之一。随着系统持续优化和功能拓展，预计将在辅助诊疗决策、减轻医护工作负担、提升患者体验等方面发挥更大作用，为推动智慧医院建设提供有力支撑。

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