走进安贞医院：找准信创与AI应用的“切口”

来源：HIT专家网      作者：李崇铭

2024年10月19日，北京安贞医院通州院区正式开诊，这是目前北京地区单体院区面积最大的医院院区。新院区用全新的就医流程与患者体验实现了有关各方期待的“精彩亮相”，数字化、智能化便是精彩背后的有力支撑。

2025年6月11日，由北京信创工委会卫生健康行业工作组（以下简称工作组）组织的“走进安贞”现场交流活动成功举行。近70名工作组成员现场参观了通州院区基于智慧服务平台的就医流程，同时听取了北京安贞医院关于AI应用、智慧手术室、智慧运营管理以及PACS信创的实践经验分享。多家工作组成员企业代表介绍了相关信创方案。

北京安贞医院党委委员、总会计师王成介绍，北京安贞医院已制定医院数智化转型三年规划，下一步将以医疗信创与AI应用等创新课题为重点，持续探索人工智能等新技术如何赋能公立医院高质量发展。

智慧医院+AI，追求“稳中求进”

作为以心血管疾病诊疗为突出优势的三甲医院，北京安贞医院结合自身诊疗特色与业务需求，积极探索AI赋能诊疗质量与效率，推动多模态大模型在超声、放射领域的研发与应用工作。

超声检查高度依赖操作者的经验，且一般不可回溯，超声采集过程和报告书写的质量对于保证临床诊断准确性具有重要作用。北京安贞医院信息中心技术总监周奕介绍，医院何怡华教授团队已围绕“心脏超声智能辅助诊断”进行了多年探索，大模型技术兴起后，何教授团队与人工智能企业携手，聚焦专用大模型构建、心脏领域知识建设、大模型交互推理核心技术等关键任务，合作研发了心脏超声多模态大模型。该模型可识别影像，结合语音转写文本提取提示项，生成超声描述并给出诊断推理、病因推理、预后推理等信息，辅助超声报告生成与临床诊断决策，改变了心脏超声检查诊疗范式，在节省人力方面也成效斐然。

多模态大模型在放射科也展现出显著的临床价值与应用潜力。“在冠脉CT智能风险筛查方面，AI应用最大的意义在于筛掉阴性结果，协助医生提高诊断效率。”周奕表示，多模态大模型可根据冠脉CTA、CT-FFR结果，从形态和功能两个角度进行快速、精准评估，其临床准确率超过90%。目前，AI+医生协同已成为北京安贞医院放射科的常态化工作模式，每天可完成冠脉CTA诊断500余例。

在智慧手术室方面，北京安贞医院信息中心软件组组长张中天介绍了设备互联、数据集成、远程协作的围手术期全过程智慧化手术平台建设情况。目前，该平台已帮助北京安贞医院的手术准时开台率提高27%，手术间利用率提升了35%。

“我们梳理出16个智慧管理典型场景，并在智慧运营、智慧耗材、AI辅助决策3个场景进行实践。”北京安贞医院信息中心副主任蒋琳介绍，医院整合不同业务域数据，构建一体化运营数据中心，逐步建立运营决策支持系统，支持精细化管理。在智慧运营方面，目前91%的凭证生成工作可自动完成，运营决策支持系统提供数据可视化能力，帮助管理者进行多维度运营数据分析。在智慧耗材方面，医院建立全院级闭环管控体系，可直接定位、展示耗材使用情况的关键信息，提示耗材支出异常，严控耗材成本。未来，北京安贞医院将依托大模型进一步深化智慧管理场景应用。

谈及医疗大模型的应用体会，周奕提出“四个不能”与“四个特别”：

不能迷信大模型，特别是通用大模型。“如果数据结构化程度本就很高，对答案的准确性也要求极高，这样的需求更适合利用传统大数据分析手段完成，不适合利用大模型特别是通用大模型来做。”

不能迷信DeepSeek，特别是R1。“实践证明，DeepSeek不一定是医疗垂域表现最出色的通用大模型；R1版本的推理过程使生成速度比V3慢，在病历生成场景中影响用户体验。”

不能盲目部署算力，特别是本地化部署。“本地化部署算力资金投入量巨大，如不能充分利用会造成巨大浪费，应根据具体情况按需部署。”

不能轻易进行传统意义上的大模型微调，特别是应用场景不明确或高质量数据集准备不充分的情况下。“如果没有充分准备好高质量数据集，所谓的‘微调’都是低质量的。任何微调都需要成本，性价比要特别注意。另外，解决通用大模型‘幻觉’的方法不只有微调，RAG也已取得很多进展，例如Graph RAG及Agentic RAG的出现，能够使本地知识库得到更充分准确的应用。”

医疗信创的信心源于实践

在新院区建设过程中，北京安贞医院稳步推进信创建设，逐步实现核心业务系统国产化升级。

针对原有PACS系统稳定性稍显不足、运维成本持续攀升、安全风险日益凸显等问题，北京安贞医院联合统信软件、电科金仓等合作伙伴，在充分复用原系统的基础上，对超声PACS进行信创升级，满足业务发展新需求。

北京安贞医院信息中心PACS系统负责人孙毅介绍，2024年8月，超声PACS与国产操作系统、数据库完成适配兼容，同时升级系统架构以支持虚拟化等部署，正式上线。“经评估，国产化操作系统和数据库的整体性能，能达到Centos+Oracle搭配的90%以上；信创升级后系统能很好地支撑朝阳、通州两个院区日均4000/人次的超声检查量，在高并发状态下运行无压力。”

上线近一年以来，国产化超声PACS运行稳定，用户部门对服务端替换“无感知”，系统操作流畅度反而有所提升。“国产化信创平台运行稳定，厂商全力支持、响应及时，让我们对信息安全和自主可控更有信心。”孙毅说。

为医院数智化升级提供产品方案支撑

在技术交流环节，多家医疗信息化厂商带来关于医疗信创与AI应用的技术解读与案例分享。

“面向医疗高复杂度、高并发场景需求，我们引入了多种配套工具。借助快速开发与运维平台KES plus，实现向上向下兼容。”电科金仓医疗事业部总经理何荣介绍了电科金仓提供的数据库全生命周期管控能力，分享了核心业务改造、数据集成、赋能AI应用等方案。目前电科金仓已帮助众多医院实现核心业务信创落地，交付数量超过300家。

“信创产品已经逐渐从可用成长为好用。”海光信息政府与公众行业方案部总经理姜永凯分享了主流芯片的演进趋势，以及C86-4G在高计算力、高安全性、高可靠性方面的核心提升点。姜永凯表示，硬件只能解决可靠性的问题，更重要的是构建技术路线基座，培育软件生态。海光DCU构建医疗智慧底座，赋能医院AI应用“换挡提速”，为核磁图像重建、CT断层映射等提供算力基础。

当前，AI应用在支持普惠医疗、提升医疗效率和质量、加速生物基础科学研究等方面，展现出巨大潜力。软通计算机标准与生态总经理李亚军介绍了软通DeepSeek算力一体化方案。软通AI服务器产品矩阵，可为医疗机构部署算力提供完整的底座支撑产品线，持续适配多品牌AI计算卡。

在互动讨论环节，与会嘉宾围绕“如何制定信创规划”“信创建设难点”“算力的整体规划与归集复用”等问题，与北京安贞医院信息中心团队进行了深入交流。

周奕表示，首先，信创不能一蹴而就，需要有条不紊持续推进。信创建设的优先级并不完全由医院信息部门划定，应与业务科室充分沟通，必要时可选择在信创建设方面有积极性的应用厂商先行突破。

第二，信创建设中可能会出现预料外的问题，有些是技术相关的，有些需要站在业务流程的角度进行思考。例如，北京安贞医院的超声叫号系统上线后，根据检查设备、人员能力等因素重构了叫号规则，不断调优。

第三，关于医疗AI应用，医院信息部门应做好建设规划，避免“步子很大，不看脚下”。“算力资源的归集复用和统一管理，是个非常值得研究的问题。”周奕介绍，北京安贞医院目前采取“近期租赁+远期自建”方式进行算力建设，未来将探索打造“人工智能全生命周期管理平台”，以实现对不同来源的算力、数据集、知识库、模型及智能体的统一管理，对后续合作的AI应用厂商提出统一的准入要求。“从源头上进行整体规划，我们希望能蹚出一条适应医院的、合理统筹的平台设计和算力设计标准路径。这也是王成总会计师对我们后续工作的要求。”周奕说。

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