电科金仓何荣：医院数据库替换的7个必答题（附视频）| 2024年南湖HIT论坛

来源：HIT专家网      作者：李崇铭 整理

“在医疗信创的推进过程中，用户普遍面临国产数据库‘不愿用、不会用、不敢用’的问题。电科金仓在实践中总结经验，针对医疗场景需求构建多套解决方案，帮助用户逐一攻克核心诊疗业务信创替换难题。”

2024年11月2日，在以“探究医疗信息化的价值”为主题的2024年南湖HIT论坛上，中电科金仓（北京）科技股份有限公司（简称：电科金仓）医疗事业部总经理何荣针对医疗行业用户进行数据库信创替换的7点担忧，介绍了电科金仓的解决之道。

医疗数据库国产化的七个难点及解决方案

数据库的国产化替代是IT系统国产化最难攻破的“堡垒”之一，用户普遍关注产品的知识产权、可用性、技术生态、技术服务等问题。针对医疗用户在数据库国产化替换中的关注点，电科金仓逐一给出解决之道。

问题1：在应用适配方面，如何降低成本和难度？

医院信息系统繁多复杂，应用改造难度很大。何荣介绍，电科金仓采用可插拔体系架构，兼容Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等医疗行业普遍使用的数据库，在兼容性上真正做到了不需要用户提供代码即可完成适配工作。同时可提供反向兼容服务，帮助医疗机构减少应用代码改造量和人力成本投入。

问题2：在应用优化方面，如何保障医院系统业务性能？

满足医院信息系统日常高交互、业务高峰期高并发需求，是医疗数据库国产化替换的硬性指标。在存储优化、查询优化、并行优化等基础调优工作之上，电科金仓建立体系化的产品性能调优机制，对事务处理、统计分析、负载均衡等方面进行诊断和优化。经大型三甲医院核心系统实践验证，该优化方案保证医院业务系统在替换数据库后保持性能不变，甚至提高20%-30%。

问题3：在测试验证方面，能否保障数据库产品的实际上线效果？

为保证数据库上线效果，降低医疗用户系统风险，电科金仓基于医疗行业的特定要求和业务场景，引入全量回归验证机制。借助全量回归验证平台（KRplay），电科金仓可捕获原数据库业务负载信息，评估金仓数据库上线时会出现哪些问题或风险并逐一解决，为金仓数据库在医疗行业替换提供高安全性保障。

问题4：如何完成复杂度高、工作量大的数据迁移？

异构数据库间的数据迁移，需要进行大量转换、校验工作。对此，电科金仓引入低难度、低成本的自动化工具和方案：金仓数据库迁移工具（KDTS）可根据原数据库切换兼容模式，自动完成数据迁移工作，再借助迁移评估系统进行全量或增量数据对比，极大降低人工投入，同时保障数据迁移的高效、高质。

问题5：如何缩短系统割接的停机时间？

为减少数据库切换对业务系统的影响，电科金仓打造了原库无影响、无侵入的“柔性迁移”方案，实现数据抽取对系统性能和业务的“无影响”。该方案的特性包括：（1）准在线。占用停服时间短，TB级存量数据迁移仅需小时级停服占用时间。（2）全数据。迁移过程中，原生产区新产生的数据变化均可捕获，并提供本地缓存策略，可快速追平数据并达到两端数据同步。（3）低侵扰。除停服时间外，目标端数据库及应用的迁移、适配等工作对原生产端无侵扰。

问题6：切换至国产数据库后，如何保障业务系统容灾能力？

为保障医院业务连续性和信创替换的低风险，电科金仓打造“双轨同步方案”，分步骤、分阶段完成医院系统数据库替换。何荣介绍，双轨同步方案在适配改造阶段，以医院原系统为业务主系统，将KES（金仓数据库管理系统）作为备系统，通过KFS（金仓异构数据同步软件）实现原库与KES正向同步部署，保持两端业务数据一致，KES可分担查询业务以验证其可靠性。在上线试运行阶段，对原库和KES进行反向同步部署，将KES作为主系统，将原系统作为备系统，通过KFS实现二者的反向同步。在此阶段，若国产环境出现问题，可随时回退，由原系统迅速接管，保证医院核心业务的连续、稳定。

问题7：国产数据库如何快速上手？

电科金仓为数据库用户提供体系化技术赋能和认证服务，包括数据库架构、基础、实施、运维等方面，降低用户使用的学习压力。同时，电科金仓提供图形化、自动化运维管理工具，让数据库运维简单、易用。

在医疗信创实践中，实现数据库产品“正向循环”

始终专注于数据库产品领域，电科金仓近年来重视医疗信创工作，组建了医疗行业事业部，在与医院用户的核心系统信创实践积累中，逐步摸索出一套适用于医疗行业的“低难度、低成本、低风险、平滑迁移”的“三低一平”信创数据库替换方案。该方案已落地多家三甲医院核心业务系统，如解放军总医院云HIS系统、天津市宝坻人民医院HIS系统、陕西西京医院PACS系统、西安市第一医院EMR系统等。

凭借完善的数据库产品和服务体系、对医疗信创需求的深度调研以及与众多医疗信息系统专业厂商的合作，电科金仓不断优化医疗数据库国产化替换解决方案，覆盖数据库迁移、管理/开发、测试上线、运维管控等数据库全生命周期，实现“正向循环”，不断提升医院用户对国产数据库的认识和信心。

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