英特尔发布医疗健康行业AI实战手册

来源：HIT专家网      作者：孙鹏

“英特尔并不仅仅提供芯片解决方案，而是将所有部件结合在一起，包括计算、内存和存储以及互联技术的结合。所以，这就是为什么世界上并不存在另外一家像英特尔这样的公司，能把所有技术结合在一起，大规模地提供AI能力。”英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台与市场研究总经理 Julie Choi 说。

日前，在“2019英特尔实践AI媒体分享会”上，英特尔首次面向中国媒体介绍了最新推出的英特尔® Nervana™ 神经网络处理器（NNP）和下一代英特尔® Movidius™ Myriad™ 视觉处理单元（VPU），并发布了《英特尔中国金融行业AI实战手册》和《英特尔中国医疗健康行业AI实战手册》。

据了解，两本实战手册包括了“趋势篇、实战篇、技术篇”三大部分。其中，《英特尔中国医疗健康行业AI实战手册》主要围绕医学影像分析、医学图像分割 AI 推理、病理切片分析以及药物研发等 AI 应用场景，详细介绍了多个落地案例中所涉及的 AI 技术，以及英特尔相关技术与产品在各类应用场景中的应用和优化方案。

比如，在“实战篇” 中，英特尔结合与东软、西门子、解放军总医院、西安盈谷以及江丰生物等合作伙伴、客户在医疗人工智能领域的实战案例，介绍了相关合作项目的背景、实施过程以及取得的经验与成果，并根据应用场景提供了相对应的软硬件配置推荐。

英特尔聚焦AI软硬件技术结合

“关于AI的部署，它的关键就是并没有一个统一的、适用于所有AI解决方案的开发方法，最终还是要适用客户的实际情况，取决于客户的选择。” Julie Choi 表示，人工智能应用场景多样而复杂，单一的解决方案无法满足多元需求。而英特尔能提供全面的人工智能解决方案，构建软硬件协同发展。

在硬件方面，英特尔提供完整和灵活的硬件产品组合与计算平台，包括CPU、GPU、FPGA、NNP、VPU等，满足从云到边缘到设备的不同工作负载需求。在软件方面，英特尔提供经过全面优化的软件，用以加速并简化人工智能技术的开发与部署，涵盖库、框架以及工具与解决方案等多个层面。​

同时，作为英特尔为云端和数据中心客户提供的首个针对复杂深度学习的专用 ASIC芯片，英特尔 Nervana NNP具备超高扩展性和超高效率。英特尔Nervana神经网络训练处理器（Intel Nervana NNP-T）在计算、通信和内存之间取得了平衡，不管是对于小规模群集，还是最大规模的 pod 超级计算机，都可进行近乎线性且极具能效的扩展。而英特尔 Nervana神经网络推理处理器（Intel Nervana NNP-I）具备高能效和低成本，且其外形规格灵活，适合在实际规模下运行高强度的多模式推理。

“我们所看到，随着AI继续成为所有体验的一部分，英特尔许多硬件和软件产品都有内置的AI能力，从CPU、GPU到FPGA，再到客户定制的ASIC，把AI融入到一切。”Julie Choi表示，实现AI所需要的并不仅仅是一个芯片，而是要将计算、内存、存储以及互联、软件都结合起来，而且要有足够勇气去建立新的类型的架构来进入下一个阶段。

加快落地更多AI应用场景，构建AI创新“生态圈”

在AI应用实践方面，英特尔的思路是不断拓展落地场景，重点是深化人工智能技术与产业的应用融合。据介绍，目前英特尔已经在工业、能源、交通、金融、医疗健康等行业携手合作伙伴，推动了一系列人工智能的应用创新和落地。

其中，《英特尔中国医疗健康行业AI实战手册》的发布，展现出了英特尔推动人工智能与医疗健康行业不断融合的诸多实践成果，对人工智能在更多行业的落地具有很大借鉴意义。媒体会上，江丰生物相关负责人介绍了与英特尔在宫颈癌筛查等病理AI项目上的合作，在英特尔架构处理器平台以及深度学习加速技术的支持下，帮助江丰生物大幅提升了病理切片检测的工作效率。

据了解，英特尔还致力于打造开放合作的人工智能创新生态，在产业对接、人才培养、创新孵化等方面持续发力。

其中，在培养人工智能专业人才方面，英特尔推出了人工智能开发人员计划、人工智能未来先锋计划、产教融合解决方案等，包括支持教育部中国高校人工智能人才国际培养计划，参加教育部产学研研究项目，独家赞助第一届中国研究生人工智能创新大赛以及与全国Top 20所大学建立联系等。同时，英特尔计划三年内在FPGA编程和其他相关软件方面培训超过1万名开发人员。

在持续支持人工智能创新项目方面，“英特尔AI百佳创新激励计划“将分期选拔100+家优秀AI创新团队，为其提供技术辅导、开发费用补贴、市场推广、生态对接等全方位支持。此外，英特尔还携手生态合作伙伴共同推动了AI开放创新平台、AI产业创新联盟、AI开放创新体验中心、人工智能全球大赛等。

“AI的发展目前还处在早期阶段，现在仅仅是释放了AI潜能的很小一部分。而事实上，可能每两年计算能力就需要翻64倍、甚至是100倍，才能真正赶上AI的发展速度。”Julie Choi表示，“英特尔一直都致力于赋能生态系统的开发者，在AI硬件和软件产品方面，希望与开发者群体一起来推动AI的创新发展。我们想真正地去扩展知识革命，把AI带进下一个阶段。”     

附：《英特尔中国医疗健康行业AI实战手册》

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