给AI医生一本“中文教科书”，“和合慧医”中文临床医学知识图谱2.0发布

来源：HIT专家网 供稿：浙江大学台州研究院

5月29日，浙江大学台州研究院联合浙江大学、浙大城市学院、讯飞医疗，发布中文临床医学知识图谱2.0（以下简称“和合慧医”知识图谱2.0），并面向全球开放API调用。这是继2025年8月发布国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱1.0之后的一次重大迭代。从百万级权威医学知识到超800万个知识节点、超2300万个知识关系，中文医学AI的“知识底座”正在发生量级跃升。

大模型临床落地，为何需要“知识图谱”这道保险？

如果把通用数据比作大模型的课外读物，那么结构化的知识图谱就是大模型的医学教科书。当前中文大语言模型的训练数据多源于互联网公开信息，来源庞杂，其中混杂不严谨、相互矛盾及更新滞后的内容并不鲜见。这种“百家饭”式的喂养，极易诱发模型产生幻觉，生成看似逻辑自洽、语义连贯，实则违背客观事实或医学常识的内容。

“临床医学知识图谱的核心价值，在于用结构化、权威化、可追溯的医学知识，为中文大语言模型提供循证支撑与知识层校验。”浙江大学台州研究院智能制造中心主任、全省医疗智能决策重点实验室主任、浙大城市学院医学院院长林辉说。“和合慧医”知识图谱2.0拥有800万余个知识节点、2300万余组知识关系，细分出57000余种实体类型、32000余种关系类型，覆盖25000余种临床疾病，将疾病、药物、检查、手术、基因等医学概念进行深度关联，搭建起逻辑严密、层次丰富的医学语义网络，精细化水平位居国内同类产品前列。

“和合慧医”知识图谱收录了百万级权威医学知识条目，全面覆盖经典医学教材与专著、各级临床诊疗指南、行业专家共识以及国内外顶级医学期刊文献，且支持每月动态更新医学进展。从原始文献到知识抽取，从专家审核到图谱构建，“和合慧医”构建了一套贯穿数据源、构建过程、系统功能、临床验证四大环节的全生命周期质量控制体系，满足医疗场景对可解释性的严苛要求。开发者可通过标准化接口，调用图谱查询、知识溯源循证及私有化数据管理等功能，帮助更多医疗机构、初创企业和科研院所能够便捷获取权威医学知识，避免重复建设。

浙江省卫生健康信息中心主任李春浦表示，2025年5月，浙江获批全国首批建设国家人工智能应用医疗中试基地，期待将“和合慧医”知识图谱2.0的能力与浙江基地的数据中心、模型中心、测评验证中心对接，共同为全国医疗机构和AI企业提供更高质量的知识底座与验证服务，让更多患者从中受益。

AI让基层医生有了“24小时在线专家团” 

当天与“和合慧医”知识图谱2.0同步发布的，还有以“和合慧医”2.0为核心知识引擎，深度融合讯飞星火医疗大模型的技术能力的新一代基层AI辅助诊疗系统。

聚焦基层真实诊疗场景，该系统可打通患者的历史病历、检查报告和用药记录等多源医疗数据，自动识别高风险疾病和异常指标，实时获得权威知识推荐和决策辅助，相当于为基层医生配备了一位“24小时在线的专家团”。AI生成的每一条建议都附带完整的推理证据链，所依据的临床指南、专家共识等具体出处一目了然，实现全程可追溯。由此，基层医生不仅能获得专业诊断参考，也能清晰理解背后的医学逻辑，从而放心采纳或灵活地调整诊疗方案。

针对基层高发的高血压、糖尿病、慢阻肺等专科疾病，系统还配备“专属专家智能体”，支持多学科虚拟会诊与多智能体协同决策，提升基层医生复杂病例的处置能力。未来，系统还将进一步延伸服务边界，覆盖诊前疾病风险筛查、诊后膳食运动指导等环节，构建基层医疗健康管理的全链条闭环。

“技术普惠的价值，最终要体现在医疗公平上。”讯飞医疗浙江区域总经理王潇表示，当一位乡镇卫生院的医生面对复杂病例时，能够通过AI系统调取与三甲医院同源的权威医学知识，其诊断信心和质量都将显著提升。这正是推动优质医疗资源向基层下沉的技术路径。

发布仪式现场，浙江大学台州研究院还与台州市黄岩区卫生健康局签署了医学人工智能成果转化与应用战略合作协议。双方将聚焦知识图谱落地应用、基层AI诊断系统部署、医工科研协同、人才联合培养、智慧健康体系建设等核心领域，建立长期深度合作机制，共同打造可复制、可推广的基层智慧医疗“台州样板”。

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