浙江大学台州研究院发布“磐医”中文临床医学知识图谱

来源：HIT专家网 供稿：浙江大学医学院附属邵逸夫医院

8月30日，浙江大学台州研究院举办“能力×效率 双引擎驱动智慧医疗”科技成果发布会，联合浙江大学、浙江大学医学院附属邵逸夫医院以及浙江讯医科技有限公司，发布其其包括中文临床医学知识图谱“磐医”等在内的阶段性成果。

近两年来，预训练大模型取得傲人进步，但在医疗领域迟迟难以落地，核心症结在于预训练大模型存在三大瓶颈：“幻觉”现象导致的信息失真、生成结果缺乏解释性、医学知识更新存在明显滞后。预训练大模型的知识推理，本质上是通过参数化存储的统计关联，输出基于概率预测的内容，而知识图谱的知识推理本质上是基于结构化语义网络，从已有知识中挖掘隐性关联的知识。通过大规模多模态知识图谱，可以实现从知识来源到临床应用的全链条可追溯，让每一次临床决策有据可依、有迹可循。

“磐医”知识图谱通过大模型知识抽取、融合及动态更新技术，从文本、影像、信号、组学等多模态医学大数据中抽取结构化知识，再结合专家审核机制，最终构建起面向临床诊疗的“知识-技术-推理”全链可信、共建共享的医学知识体系。

在研发构建过程中，“磐医”知识图谱成功突破了医学文献智能解析、多源异构数据融合、知识抽取与推理等多项关键技术，实现了自动构建与动态更新。预训练大模型以概率涌现见长，医学知识图谱以循证精确立身，二者并非零和，而是天然互补的双引擎。

据了解，“磐医”知识图谱覆盖25000余种临床疾病、253类医学实体类型、416种医学关系类型、2000万余三元组（注：知识表示的基本单位），具有疾病全谱系覆盖、实时动态更新、推理全链条可追溯等特点，不仅有效拓展了医学知识的广度和深度，更为医疗行业提供了结构化知识管理的创新路径。

本次发布会还举行了“全省医疗智能决策重点实验室”揭牌仪式。全省医疗智能决策重点实验室瞄准医疗智能决策技术前沿，以医疗健康大数据和医学知识融合关键技术为突破口，开展从数据到算法、技术到应用全链条协同攻关，全面提升医疗智能决策技术水平和临床价值，建立医工信深度融合创新链，深入推动医工信交叉融合，推动科研成果转化产业化，致力于打造集基础研究、技术攻关、成果转化与应用示范于一体的省级高能级创新平台。

【责任编辑：陈曦】