
【回顾展望】陈金雄:智能医疗蓬勃兴起 之技术篇
2017年人工智能及智能医疗的发展,可以用“波澜壮阔”来形容。
2017年人工智能及智能医疗的发展,可以用“波澜壮阔”来形容。
高质量健康数据的交换和使用是促进医疗AI发展的关键因素。
医疗机构要分清炒作与现实,应用那些能提高医护工作质量、效率和安全的AI工具。
目前AI做得最好的是语音识别、影像识别,而以决策诊断为主的AI在国内几乎是空白。造成这一空白的最核心原因,就是缺乏知识库。
张少典在美国做了5年的自然语言处理,而国内医学自然语言处理的基础却十分薄弱,于是这就成为森亿智能最初的切入点。
浙江省人民医院与腾讯公司在杭州揭牌“人工智能医学联合实验室”,携手利用“腾讯觅影”展开AI+医疗的研究和应用。
AI+医生,不是代替医生而是辅助医生,是提高工作效率、减少错误的发生,最后受益的是患者。
脚踏实地、循序渐进,让AI能帮助解决我们工作当中遇到的一个、两个、三个问题就足矣。
现阶段AI的最大的价值就是提高医生阅片的速度和准确率。
微软AI正在重点发力医疗领域的四个方面:智能健康管理、智能诊疗、智能医院运营、智能新药研发。
临床研究赋能临床,让患者的数据最终造福患者。
AI目前是医生的第二双眼,还不能代替医生。
如果说,计算机图形是GPU第一个杀手级应用;那么,AI和深度学习就是新的GPU杀手级应用。
AI出来以后,放射科的医生去哪儿?其实不用问这样的问题。
对于医疗领域的AI探索,蓝色巨人IBM早已是以Watson Health闻名。然而,IBM针对医疗AI的武器,还不止这一款。今年,IBM推出了认知系统,包括PowerAI深度学习框架等软硬件整合的解决方案。
英特尔与爱尔眼科集团、极视互联科技、晋弘科技签署协议,四方将共同打造人工智能眼科疾病识别解决方案。
在Tech World17上,联想发布了ThinkSystems\ThinkAgile两大产品线,并且针对联想HPC(高性能计算机)等推出了AI的基础算法和应用框架,同时展示了联想针对医疗、制造、金融等传统行业的解决方案。
美国国家卫生信息技术协调办公室(ONC)和联邦食品药品管理局(FDA)最近宣布了人工智能和区块链方面的合作伙伴计划,这些先进技术有望彻底改变医疗保健领域。
最新评论
东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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25年的什么时候办呢
会的!感谢您参与!