开启医学AI“量产模式”：东软智能医疗研究院成立 

来源：HIT专家网  记者：朱小兵

关于医学人工智能的消息此起彼伏，这次的主角是东软集团。2018年1月29日，由东软集团发起组建的“东软智能医疗研究院”在沈阳东软软件园正式揭牌成立。

开启医学AI研究的“量产模式”

与诸多创业企业从特定专科入手人工智能研究这一模式不同，东软智能医疗研究院将采取“量产模式”。

刚刚过去的2017年，中国医疗圈几乎都被人工智能裹挟着往前。正所谓英雄不问来路，一大批各种专业背景的精英，在资本大潮的推动下，瞄准特定细分专业，踏上医学AI创业之旅。仅仅在医学影像领域，就聚集了大批同质化的创业企业。互联网巨头腾讯也推出了自有AI产品线——腾讯觅影。

以东软为代表的一批做HIS（医院信息系统）起家的医疗信息化的“传统企业”，这几年也经历着一波又一波的技术创新浪潮冲击。从互联网、大数据、云计算，到人工智能、甚至区块链等，概莫能外。在一批又一批新概念催生的新锐企业的冲击下，“传统企业”开始凭借有利地形（如品牌、资本、人才和市场等优势），在基本看清市场走势之后，纷纷出手各个创新领域。此番，东软智能医疗研究院的成立，就是最新例证。

作为一家在健康医疗领域布局很广、积累超过20年的企业，东软集团不仅拥有社保、医疗、公共卫生、卫生经济相关软件和健康云服务，而且旗下有着中国最早自主研发生产核磁等医疗设备的东软医疗公司。在区域卫生和医院信息化领域，东软累计服务医院客户 2000余家，服务全国诊疗 4.6 亿人次。在人力资源和社会保障行业覆盖人群超过 7 亿，占据超过50%的市场份额。在医疗设备方面，东软医疗的设备服务于全球110个国家和地区的9000多家医疗机构。在健康服务领域，东软熙康的云医院覆盖的服务居民超过3000万，已与宁波、太原、沈阳、秦皇岛、贵州、海南等多个城市开展合作。在医院精细化管理信息系统领域，东软望海在HRP、医院成本一体化、医疗卫生资源监管等领域保持优势地位。

东软集团董事长兼首席执行官刘积仁说：“现在有很多小的专科在做相关的研究，我们的做法基本上不是我们自己做，而是让医生、医院来做医学人工智能的研究，因为我对东软自己能在医疗上出什么成果一点儿自信都没有，所以，我们要把技术、平台提供给医疗专业人士。我们最大的不同就是，这里将来会有成百上千个医生，成百上千家医院、医药机构。东软是技术服务的支撑者和数据组织者。这种合作研究模式可以独立于业务，当然跟业务的结合，会使得它更加精准，这是我们跟很大家很大的不同。”

CareVault云平台：为医生提供AI工具和数据集

比较惹眼的是，刚刚宣布成立的东软智能医疗研究院新推出了一款名为CareVault的科研云平台，以云模式提供AI工具和数据集，为医生提供辅助医疗与科研的服务平台，以期不断构建、优化和积累高质量的样本数据和认知模型。

刘积仁表示，作为东软大健康产业生态系统中一个非营利性、开放式、协同创新的技术与科研平台，东软智能医疗研究院将通过人工智能、大数据技术等信息技术与医疗知识的融合，挖掘寻找最佳的医疗方案，为医生创造最佳医疗解决方案提供智能医疗的服务平台。这意味着，医院将可以充分发挥其临床学科和样本数据的优势，东软则更多的是提供计算机、算法相关的技术支持。

东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席知识官张霞介绍：“CareVault是刚刚推出的，但CareVault下面的产品不是刚推出的。其实，对于医疗人工智能所主要涉及大数据领域，东软一直有着平台和人才储备。比如，在医疗领域的文本数据的结构化，是帮助医生处理大量病历数据的基础技术。东软还有支持机器学习的科研平台，可以帮助研究型医院开展科研，为他们提供IT团队的支持。我们希望这个平台可以尽可能减少医疗人员对IT人员的依赖，比如对于一些影像数据自动进行标记。因为很多有价值的医疗数据都沉淀在过去的档案里，这些原始数据是不能直接拿来做人工智能的模型的，必须给它们打上标记。过去是人工方式标记，质量和效率都非常低。”

“软硬兼施”做大研究院平台

关于这种合作模式下的知识产权，刘积仁表示：“原来是谁有的就是谁有的，如果是联合持有的就是大家一起分享。比如脑卒中研究，原来某所医院已经有成熟的方法论，那就是这家医院的。如果是跟我们结合形成数字化的方法论，那就是双方共有。我们每一个立课题都要把产权关系写得十分精准，比如知识产权属于谁，将来商业化的程度等。”

软硬兼施，筑巢引凤。除去合作机制和技术平台等软件建设，东软智能医疗研究研院的新大楼也将在2018年4月破土动工，并计划在年内投入使用。

据介绍，该研究院创始会员包括中国医科大学、齐齐哈尔医学院、首都医科大学宣武医院、沈阳军区总医院、吉林大学白求恩第一医院、郑州大学第一附属医院、河南省人民医院、辽宁省肿瘤医院等八家医疗会员，东软集团软件架构国家重点实验室、澳大利亚昆士兰大学李雪教授团队、东北大学中荷生物医学与信息工程学院等三家技术会员。同时，研究院已经开展虚拟标准化病人、高血压社区综合管理研究、北方人群心脑血管疾病遗传学大数据研究、脑卒中救治智能辅助流程与规范、省级脑疾病协同救治临床方法与规范、医疗影像大数据与智能分析、高端智能影像设备应用验证和质量提升、肿瘤临床辅助决策等课题的研究。

张霞介绍，其中的虚拟标准化病人的研究，是东软联合中国医科大学开展的一个课题。标准化病人，是医生取得执照前必须通过的考试环节，这个考试要找一些人去扮演病人，非常难演好。虚拟化标准病人可以用来给学生做考试，它背后的技术主要还是医学知识图谱。

“我们也没想医院的积极性这么高，大家对我们这么充满信心。”刘积仁说，“在中国可能没有第二家企业，像我们覆盖得这么全面。除去社保、医院、云医院，现在全球有110多个国家的9000家医院在用我们的医疗设备。可能会有人说我们的设备没有用在最高端的医院，但是人体的医学影像是和医院本身的等级无关的，所以我们有最充分的医疗检查数据资源，这些也成就了我们今天的号召力。预计到明年这个时候，我们的技术成果会进步更快。”

另外，极具洞察力的刘积仁的如下表述，值得那些医疗AI创新企业琢磨推敲：“在AI专业人才的吸引方面，必须搭建平台。因为一方面AI专才缺的是数据，而有数据的医院要做一个研究又往往没有好的平台。单个医生的数据十分有限，需要更多的数据来源。我个人对这个领域的判断是，依靠单个阅片技术逐渐变成一个产业的可能性极小。未来我们可以直接将影像AI的成果集成到医疗设备，免费提供给医院。”

 【责任编辑：封诚】