HIT专家网
来源：HIT专家网 供稿：CHIP2020
中国健康信息处理会议（CHIP）是中国中文信息学会（CIPS）医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议，是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人士分享创意，进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。
第六届中国健康信息处理会议 （CHIP2020）将于2020年11月28-29日通过线上方式举办。CHIP2020聚焦“数据和知识双驱动的医疗AI”，聚集全国顶尖的医疗信息处理学者与医疗专家，共同探索智慧医疗的趋势与挑战，数据驱动与知识驱动两条技术主线可行、可能的融合方式。会议包括特邀报告、青年科学家论坛、论文报告、评测研讨会和特色论坛环节。
【主办单位】
中国中文信息学会（CIPS）医疗健康与生物信息处理专业委员会
【社区支持】
智源社区
【媒体支持】
HIT专家网
【会议形式】
线上直播，免注册，请点击进入主页，或扫描下方二维码。
【参会者微信群】
【会议日程】
2020年11月28日
| 时间 | 活动安排 |
| 08:30-09:00 | 开幕式 主持：汤步洲教授（哈尔滨工业大学（深圳）） 学会领导致辞（孙乐研究员（中国科学院软件研究所）） 大会主席致辞（陈清财教授（哈尔滨工业大学（深圳））） 程序委员会主席致辞（林鸿飞教授（大连理工大学）） |
| 09:00-10:00 | 特邀报告 主持：周毅教授（中山大学中山医学院） 题目：Interoperable Biomedical Ontologies and their Applications in Precision Medicine 讲者：何勇群教授（美国密西根大学医学院） |
| 10:00-11:00 | 特邀报告 主持：郝天永教授（华南师范大学） 题目：医疗大数据的挑战与应用 讲者：闫峻博士（医渡云） |
| 11:00-11:15 | 茶歇（赞助商宣传视频） |
| 11:15-12:30 | 青年科学家论坛 主持：黄正行教授（浙江大学） 题目：胎儿与婴儿大脑核磁共振成像技术及图像分析方法 讲者：吴丹研究员（浙江大学） |
| 12:30-13:00 | 休息（赞助商宣传视频） |
| 13:30-14:45 | 青年科学家论坛 主持：李姣研究员（中国医学科学院） 题目：面向大数据的医疗知识图谱构建 讲者：郑海涛教授（清华大学） |
| 14:45-16:00 | 青年科学家论坛 主持：李丽双教授（大连理工大学） 题目：弱监督和无监督学习在医学及病理图像分析上的探索 讲者：许燕教授（北京航空航天大学） |
| 16:00-16:15 | 茶歇（赞助商宣传视频） |
| 16:15-18:15 | 青年科学家论坛 主持：张坤丽教授（郑州大学） 题目：真实世界健康医疗数据与信息学（OHDSI） 讲者：李静博士（OHDSI China、IQVIA） |
2020年11月29日
| 时间 | 活动安排 |
| 08:30-09:30 | 特邀报告 主持：刘雷教授（复旦大学） 题目：真实世界证据 讲者：刘晓清教授（北京协和医学院） |
| 09:30-10:30 |
特邀报告 主持：周丰丰教授（吉林大学） 题目：共建联邦学习产业生态-从隐私计算到数据价值联盟 讲者：范力欣博士（联邦学习产业生态发展联盟理事长、微众银行人工智能首席科学家） |
| 10:30-10:45 | 茶歇（赞助商宣传视频） |
| 10:45-12:15 | 论文报告 主持：杨志豪教授（大连理工大学） |
| 10:45-10:51 | 题目: Automatic Extraction of Lung Cancer Staging Information from Chinese Computed Tomography Reports using Deep Neural Networks 讲者: Danqing Hu, Shaolei Li, Yuhong Wang, Huanyao Zhang, Nan Wu and Xudong Lu |
| 10:51-10:57 | 题目: An enhanced recurrent convolutional neural network model for predicting the status stage of patients with chronic obstructive pulmonary diseases 讲者: Tianyong Hao, Zhanjie Mai, Pengjiu Yu, Chunli Liu, Qun Luo and Li Wei |
| 10:57-11:03 | 题目: Matching Biomedical Ontology: Approach, Clues, and Scalability 讲者: Yunyan Hu, Shaochen Bai, Shiyi Zou and Peng Wang |
| 11:03-11:09 | 题目: Metric Evaluation for Pathway Enrichment with Respect to Text-Mined Terms and A Case Study on Rapamycin Efficacy Investigation 讲者: Xuan Qin, Xinzhi Yao and Jingbo Xia |
| 11:09-11:15 | 题目: A hybrid method based on semi-supervised learning for relation extraction in Chinese EMRs 讲者: Dan Xiao |
| 11:15-11:21 | 题目: Improving Human Happiness Analysis based on Transfer Learning 讲者: Lele Yu, Shaowu Zhang, Yijia Zhang and Hongfei Lin |
| 11:21-11:27 | 题目: Span-level traditional Chinese medicine entity extraction with distantly supervised 讲者: Qi Jia, Xie Yonghong, Dezheng Zhang and Haifeng Xu |
| 11:27-11:33 | 题目: Multi-Embeddings for Measurable Quantitative Information Extraction from Chinese Electronic Medical Records 讲者: Wenjie Nie, Hai Liu, Likeng Liang, Heng Weng, Jun Yan and Tianyong Hao |
| 11:33-11:39 | 题目: Multi-feature Fusion Attention network for Suicide Risk Assessment from Social Media 讲者: Jiacheng Li, Shaowu Zhang, Yijia Zhang, Hongfei Lin and Jian Wang |
| 11:39-11:45 | 题目: Interpretable prediction for in-hospital adverse stroke events with feature engineering 讲者: Shuo Zhang, Runzhi Li, Nan Wang, Bo Song and Yuming Xu |
| 11:45-11:51 | 题目: An ensemble information retrieval method for biomedical domain 讲者: Zhiqiang Liu, Jingkun Feng, Zhihao Yang and Lei Wang |
| 11:51-11:57 | 题目: Senti-BAS: A BERT-based model with sentiment computing for happiness research 讲者: Zeyuan Zeng, Yijia Zhang, Liang Yang and Hongfei Lin |
| 11:57-12:03 | 题目: Measuring the Worldwide Spread of COVID-19 using a Hybrid Modeling Method 讲者: Longxiang Su, Na Hong, Yingying Ma, Jianwei Gao, Huizhen Jiang and Xiang Zhou |
| 12:03-12:09 | 题目: KGPA: Construction of Knowledge Graph for Pituitary Adenoma 讲者: An Fang, Pei Lou, Jia Hui Hu, Wan Qing Zhao, Ming Feng, Hui Ling Ren and Xian Lai Chen |
| 12:09-12:15 | 题目: Disease risk analysis for schizophrenia patients by an Automatic AHP Framework 讲者: Wenyan Tan, Weng Heng, Haicheng Lin, Aihua Ou, Zehui He and Fujun Jia |
| 12:15-13:30 | 休息（赞助商宣传视频） |
| 13:30-14:30 | 论文报告 主持：户保田教授（哈尔滨工业大学（深圳）） |
| 13:30-13:36 | 题目: KL-MedicalQA-BERT: A Deep Learning Method for Online Medical Named Entity Recognition 讲者: Chaochen Wu, Guan Luo, Chao Guo and Anni Zheng |
| 13:36-13:42 | 题目: Drug-Drug Interactions Prediction via Knowledge Graph and Text Embedding 讲者: Meng Wang, Haofen Wang, Xing Liu, Xinyu Ma and Beilun Wang |
| 13:42-13:48 | 题目: The use of Graph Convolutional Networks to Understand Adverse Drug Reactions 讲者: Yuqi Liu, Hongfei Lin and Zhihao Yang |
| 13:48-13:54 | 题目: Path-based knowledge reasoning with textual semantic information for medical knowledge graph completion 讲者: Yinyu Lan, Shizhu He, Kang Liu and Jun Zhao |
| 13:54-14:00 | 题目: Automatic RadLex coding of Chinese structured radiology reports based on ensemble text similarity 讲者: Yani Chen, Shan Nan, Qi Tian, Hailing Cai, Huilong Duan and Xudong Lu |
| 14:00-14:06 | 题目: An Explainable CNN Approach for Medical Codes Prediction from Clinical Text 讲者: Shu Yuan Hu and Fei Teng |
| 14:06-14:12 | 题目: Enriching limited information on rare diseases from heterogeneous networks for drug repositioning 讲者: Hongkui Cao, Liang Zhang, Bo Jin, Shicheng Cheng, Xiaolin Zhang and Chao Che |
| 14:12-14:18 | 题目: Drug Knowledge Discovery via Multitask Learning and Pre-trained Models 讲者: Dongfang Li, Ying Xiong, Baotian Hu, Buzhou Tang, Weihua Peng and Qingcai Chen |
| 14:18-14:26 | 题目: Combining Data Augmentation and Domain Information with TENER Model for Clinical Event Detection 讲者: Zhichang Zhang, Dan Liu, Minyu Zhang and Xiaohui Qin |
| 14:26-14:32 | 题目: Automatic diagnosis of COVID-19 infection based on ontology reasoning 讲者: Huanhuan Wu, Yichen Zhong, Yingjie Tian, Shan Jiang and Lingyun Luo |
| 14:32-14:38 | 题目: Construction of the Cervical Cancer Common Terminology: To Promote Semantic Interoperability and Utilization of Chinese Clinical Data 讲者: Na Hong, Fengxiang Chang, Zhengjie Ou, Yishang Wang, Yating Yang, Qiang Guo, Jianhui Ma and Dan Zhao |
| 14:38-14:44 | 题目: Enhancing Unsupervised Medical Entity Linking with Multi-instance Learning 讲者: Cheng Yan, Yuanzhe Zhang, Kang Liu, Jun Zhao, Yafei Shi and Shengping Liu |
| 14:45-15:45 | 工业论坛 主持：俞思伟教授（贵州医科大学） |
| 14:45-14:57 | 题目：腾讯医疗的人工智能抗疫实践 讲者：孙继超博士（腾讯医疗） |
| 14: 57-15:09 | 题目：医学NLP技术在阿里巴巴智慧医疗产品的应用 讲者：陈漠沙博士（阿里达摩院） |
| 15:09-15:21 | 题目：基于数据智能技术的城市防疫实践 讲者：刘婷婷博士（医渡云） |
| 15:21-15:33 | 题目：保险智能大脑-保险领域的知识图谱构建和业务赋能 讲者：白祚博士（中国平安人寿保险） |
| 15:33-15:45 | 题目：医疗事件图谱挖掘 讲者：徐辉博士（生命奇点（北京）科技有限公司） |
| 15:45-16:00 | 茶歇（赞助商宣传视频） |
| 16:00-18:00 | 评测论坛 主持：雷健波教授（北京大学）、李作峰博士（飞利浦亚洲研究院） |
| 16:00-16:20 | 题目：CHIP2020评测总结报告 讲者：雷健波（北京大学）、李作峰（飞利浦亚洲研究院） |
| 16:20-16:40 | 题目：标注规范发布 讲者：待定 |
| 16:40-16:48 | 题目：基于领域自适应和词增强的实体识别方案 讲者：杨奕凡（腾讯天衍实验室） |
| 16:48-16:56 | 题目：基于多种策略组合的嵌套实体抽取 讲者：娄杰（零氪科技） |
| 16:56-17:04 | 题目：融合BERT与多头选择机制的关系抽取 讲者：娄杰（零氪科技） |
| 17:04-17:12 | 题目：基于流模型解码和词增强的实体关系联合抽取 讲者：张云燕（腾讯天衍实验室） |
| 17:12-17:20 | 题目：两阶段医疗实体关系联合抽取 讲者：叶元（北京大学） |
| 17:20-17:28 | 题目：一种基于召回排序两阶段的医疗术语标准化方案 讲者：娄杰（零氪科技） |
| 17:28-17:36 | 题目：三元文本蕴含的临床术语标准化方法 讲者：周桐（中科院自动化所、云知声智能科技股份有限公司） |
| 17:36-17:44 | 题目：规则增强的中文术语正则化 讲者：袁正（清华大学工业工程系统计学研究中心） |
| 17:44-17:52 | 题目：基于XGBOOST的新冠疫情预测 讲者：刘奕鑫（华南理工大学） |
| 17:52-18:00 | 题目：LSTM与多类型时间序列融合的时序数据预测方法 讲者：吴安奇（大连大学） |
| 18:00-18:15 | 闭幕式 主持：陈清财（哈尔滨工业大学（深圳）） |
精彩不容错过！
【责任编辑：陈曦】
评论前必须登录！
注册