第五届中国健康信息处理大会（CHIP 2019）在广州举行

来源：HIT专家网        供稿：中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会

2019年11月22日-24日，由中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会（简称：专委会）主办，中山大学健康医疗大数据国家研究院、中山大学中山医学院、广东省健康医疗大数据工程技术研究中心承办，鹏城实验室、广州健康医疗大数据技术创新联盟协办的第五届中国健康信息处理大会（CHIP 2019）在广州成功举办。

大会吸引了来自海内外医疗与健康信息处理领域的350余名专家学者参加。会议以“人工智能+医疗健康”为主题，包括前沿讲习班、特邀报告、学术论文交流、评测技术交流和专题技术论坛等环节。本次会议得到了腾讯、医渡云、百度名医、神州医疗、平安医疗科技、云知声、广州天健软件有限公司、深度智耀和中国平安人寿保险的大力支持。

为呼应大会主题，CHIP 2019特别邀请了七名国内外著名专家作学术报告。其中，国家卫生计生委统计信息中心原副主任王才有从“标准建立”等层面为大家逐一解读了当前我国的医学信息标准；北京协和医院神经外科主任医师王任直教授、中山大学孙颖教授从医学专家的视角为大家介绍了现代医学对于数据信息化、诊断智能化的需求；江西中医药大学杜建强教授、浙江大学李劲松教授、澳大利亚维多利亚大学（Victoria University）张彦春教授、复旦大学刘雷教授分别介绍了医学数据库、知识图谱构建、人工智能技术在现代医疗中的应用等内容，充分体现了将自然语言处理等人工智能技术与现代医学相结合，能够迸发出的巨大潜力和应用价值。

11月22日，健康医疗领域前沿讲习班在中山大学拉开帷幕。讲习班开幕式由专委会秘书长、哈尔滨工业大学（深圳）汤步洲博士主持，中山大学中山医学院副院长周家国教授致欢迎词。开幕式结束后，专委会副秘书长、浙江大学黄正行博士，专委会委员、哈尔滨工业大学孙承杰博士和专委会委员、广州中医药大学叶辉博士分别主持了前沿讲习班，五位学者从不同的角度分享了健康信息处理的前沿技术。

浙江大学丁鼐研究员作了题为“层级语言结构的认知神经加工”的报告。报告首先介绍大脑如何编码语音中不同层级的语言单元——比如音节、词、短语和语句。随后介绍了注意力如何影响大脑对不同大小语言单元的编码。报告最后讨论了近期关于阅读过程中的注意分配的研究。

南方医科大学阳维教授作了题为“Medical Image-to-Image Regression: From Image Matching to Deep Learning”的报告。报告介绍了实现医学图像到图像回归的传统图像匹配方法以及深度学习方法，并具体介绍了由MR图像数据预测生成CT图像、胸片骨抑制处理、低剂量CT噪声抑制等方面的实现方法和研究进展。

平安医疗科技倪渊博士作了题为“智能临床决策支持系统的技术和实践”的报告。报告介绍了平安医疗知识图谱的构建过程，以及如何基于医疗知识图谱来开发智能的决策支持系统，并分享智能决策支持系统的落地应用案例。

来自IQVIA的OMOP 数据网络高级总监欧玉梅（Mui Van Zandt）女士和OMOP Studies高级数据科学家李静博士介绍了世界性的公益型非盈利研究联盟-观察性健康医疗数据科学与信息学（Observational Health Data Sciences and Informatics，OHDSI）及基于OHDSI的科学研究方法。

11月23日上午，大会正式拉开帷幕。开幕式由中山大学周毅教授主持，广东省卫生健康委员会副主任陈义平、中文信息学会副理事长兼秘书长、中科院软件所孙乐研究员和中山大学重大平台建设处副处长何伟玲教授分别致辞，大会主席哈尔滨工业大学（深圳）陈清财教授介绍了专委会和CHIP会议情况、程序委员会主席大连理工大学林鸿飞教授介绍了CHIP 2019的组织情况。

开幕式结束后，国家卫生计生委统计信息中心原副主任、CHIMA主任委员王才有作了题为“医疗信息标准与大数据标准辨析”的特邀报告，从“什么是标准？”、“为什么要有标准？”、“什么是医疗信息标准？”、“什么是大数据标准？”四个部分逐一展开对医学信息标准与大数据的再认识。

北京协和医院神经外科主任医师王任直教授作了题为“医疗数据的收集、整理和应用”的特邀报告，从医学专家的视角介绍了医疗数据在现代医学诊断中的重要性，以及医疗数据数据库的构建过程。

江西中医药大学副校长杜建强教授，浙江大学李劲松教授从“数据”层面，分别作了题为“中医药信息化的实践与探索”、“多中心智能医学信息技术平台构建”的特邀报告。

11月23日下午，来自国内各大高校及研究机构的学者报告了自己的最新研究成果。来自腾讯科技（深圳）有限公司、平安医疗科技有限公司、医渡云（北京）科技有限公司、北京百科康讯科技有限公司和神州数码医疗科技股份有限公司的专家结合各自企业的特点进行了前沿技术分享。

11月24日上午，澳大利亚维多利亚大学（Victoria University）张彦春教授、中山大学孙颖教授、复旦大学刘雷教授以“人工智能+医疗”为主题，分别作了题为“智慧医疗：医学大数据挖掘及AI在病人监测预警及健康管理的创新应用”、“智慧医院建设经验分享”、“基于认知智能的医学辅助决策”的特邀报告。

随后医疗知识图谱应用研讨会上，来自不同机构的专家学者分别进行了题为“医疗知识图谱构建”、“基于真实世界数据的医疗知识图谱构建与应用”、“中医药知识图谱的建设与应用”、“基于医疗知识图谱的病历内涵质控”、“面向知识图谱构建的Mercurius医疗文本自然语言处理系统”的主题报告。

11月24日下午，评测研讨会和医师论坛相继进行。以“临床术语标准化”、“疾病问答迁移学习”和“临床试验筛选标准短文本分类”为主题的评测竞赛环节吸引了221只队伍、400多人参加，以比赛评估现有技术水平和促进相关技术的进一步发展。医疗知识图谱应用研讨会上，医师论坛就“真实世界与医疗大数据的机遇、挑战”展开了热烈讨论。

最后，在大会主席陈清财教授的主持下，大会进入“闭幕式”环节，并宣布了本次大会的最佳论文。

CHIP是CIPS医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。健康信息处理是生命健康、临床医疗领域的核心内容，长期以来受到广泛关注。

作为中国健康信息处理领域的重要会议之一，CHIP是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人士分享创意，进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。据悉，CHIP 2020将在四川省泸州市举行。

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【责任编辑：孙鹏】