GenAI 如何改变医疗行业？谷歌、甲骨文给出答案 | HIMSS24

来源：HIT专家网 作者：晓青 编译

随着ChatGPT的火热，不少专家预期，GenAI（生成式人工智能）有望重塑科技行业的未来。近期麦肯锡一项报告认为，GenAI每年可为制药和医疗行业带来600亿至1100亿美元的经济价值。

HIMSS24已于3月11日（当地时间）在美国奥兰多如期开幕。会上，谷歌、甲骨文等公司均推出了基于GenAI、面向医疗健康行业的新产品。HIT专家网将相关报道编译如下。

一、谷歌云正式推出Vertex AI Search等三款面向医疗行业的GenAI产品

谷歌云在HIMSS24上表示，将为其用户提供Vertex AI Search（一款面向医疗行业的AI搜索引擎）、HDE（Healthcare Data Engine）和MedLM（医疗AI大模型）三款新产品。

1.Vertex AI Search：可汇聚包括基于FHIR的标准化数据和非结构化的临床数据，实现多源数据融合及分析，并与MedLM模型、医疗大数据平台“Healthcare Data Engine”和 FHIR API集成，使医疗机构更容易构建下一代医疗系统所需的大数据分析和AI系统。

“并非所有的GenAI都是安全的，在医疗健康领域，风险尤其高，”谷歌云医疗健康战略和解决方案全球总监Aashima Gupta表示。医疗机构需要基于真实数据的企业级GenAI解决方案。

Vertex AI Search for Healthcare已经为医疗机构带来了改变，它帮助临床医生在正确的时间获得正确的信息和见解，从而为决策提供信息。

2.HDE：谷歌云称HDE是“AI时代的医疗数据平台”，其功能包括：

简化管理，简化定价。可将HDE部署为一种按量付费的托管服务，从而向更多医疗健康机构开放该产品，帮助他们在云中部署、构建和管理近乎实时的医疗健康数据平台。

低代码图形数据映射IDE。通过引入HDE Data Mapper（一种新的低代码图形集成开发环境IDE，由Google Research专门为医疗健康构建），用户可以将其数据转换为以FHIR格式构建高质量的纵向患者记录，从而为GenAI应用程序提供动力。

赋能AI和数据分析系统。通过将HDE与Vertex AI Search for Healthcare集成，临床医生可以在一次搜索中查看多个系统和格式，从而节省时间。与MedLM的集成将允许用户回答基于患者数据的复杂问题。

3.MedLM：针对医疗健康行业用户的一种基础模型，具有两项新功能：

首先，MedLM可以帮助对胸部X射线进行分类。它作为一个应用程序编程接口推出，可以将胸部X射线图像转换为Embedding。应用程序开发人员和数据科学家可以在Vertex AI中使用这些Embedding和Ground Truth（真实值）标签来训练简单的分类模型。

第二种功能为一种特定任务API，名为“病情摘要”，旨在提供患者病情的时间顺序列表，以及AI生成的关于每种病情的摘要，并可引用原始文本。

在接下来的几个月里，谷歌云计划为MedLM套件增加更多功能。

参考原文：https://www.healthcareitnews.com/news/google-cloud-debuts-new-GenAI-advancements-healthcare-himss24

二、甲骨文宣布其Health Data Intelligence产品将提供GenAI服务

甲骨文在HIMSS24上宣布对其云套件Health Data Intelligence的改进，包括一项新的GenAI服务，以帮助提高医疗管理效率。

甲骨文Health Data Intelligence，前身为HealtheIntent，是一个模块化的云应用、服务和分析套件。该套件旨在使广泛的医疗健康机构能够使用来自整个医疗健康生态系统的数据以改善患者健康，改善医疗服务并提高运营效率。

参考原文：https://www.healthcareitnews.com/news/oracle-unveils-generative-ai-tool-and-more-enhancements-its-data-intelligence-cloud-suite

（文中现场照片由John Shen提供）

【责任编辑：晓青】