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AI重构职业能力地图,医疗信息人必须走出“舒适区”

来源:HIT专家网 作者:刘春玲

近期,我院将信息中心更名为数字化与智慧医院建设处。部门职能实现全面升级,从以往侧重网络运维、系统保障、软硬件管理等基础性技术保障工作,转向统筹医院数字化转型,落实信息化顶层设计、数据标准化治理、医疗人工智能创新应用等。

身处AI时代,医疗IT从业者难免焦虑与不安,必须走出舒适区,主动拥抱变化。

北京中医药大学东直门医院数字化与智慧医院建设处处长刘春玲

传统的HIT职业成长道路正在松动

当下,我们必须深刻内省,以往所擅长的能力、熟悉工作,还能支撑我们继续走下去吗?

过去十几年,医疗信息化构建起一套清晰稳定的成长规则,电子病历评级、互联互通测评、机房运维、系统开发、网络安全保障,这也无形中影响了医疗IT从业者的职业成长路径。一名IT人员只要熟练掌握HIS、LIS、PACS等业务系统运维,吃透测评指标,积累项目落地经验,就有可能从基础运维工程师成长为项目负责人再到科室管理者,搭建起一条清晰可预期的HIT职业之路。

然而,这条道路正在松动。过去赖以判断未来的规则,突然不再可靠。

比如,当AI可以写方案、分析数据、生成报表,年轻的工程师们开始迷茫:耗费数年学习的基础业务,大量重复性工作被AI接管,以往需要埋头苦练的基本功,还能支撑自己的成长吗?

从业十几年的技术骨干同样焦虑:半辈子积累的系统运维经验一旦被工具压缩简化,自己独有的核心优势还剩下多少?

这种不安不是杞人忧天,而是因为我们熟悉的职业地图正在被重新绘制。

规则变化的三层冲击,职业地图正在被涂改

我们应该沉下心来,思考AI时代对于医疗IT从业人员的能力要求。

一是技能价值在变。过去,会写项目技术方案、会整理数据、会完成项目实施和验收,这些能力就能换来稳定岗位,因为它们需要时间训练和人力完成。而在新规则里,这些能力并没有消失,但被重新定义了。它们变得更容易获得、更容易被工具辅助完成。技能的价值重心开始变为:谁能定义问题,谁能判断结果,谁能理解场景,谁能对结果负责。这对医疗IT从业者来说很不舒服,因为我们的安全感正是建立在“我会做这些事”之上。当这些事机器也能做,我们的第一反应是本能的防御——“那我过去的努力算什么?”

二是组织对人才的期待在变。过去医院信息中心把工作切得很细,专人负责网络、专人负责软件、专人对接病案、专人筹备评审材料等。岗位越细,个人越容易在一个个“分工角色”中稳定下来。AI的出现让这些角色被合并,一个人借助工具就能完成过去需要两三人协作的工作,组织开始重新分配任务。随之而来的问题是,既然这个任务可以被工具辅助完成,你还能不能理解整个问题?能不能判断工具给出的结果是否合适?能不能对最终结果负责?因此,这不是简单的“人被替代”,而是“人被重新要求”。过去我们只要把某个环节做熟就可以,现在需要理解全流程;过去只要等待任务,现在需要定义任务;过去只要交付过程,现在需要解释结果。

三是职业发展叙事在变。过去我们告诉年轻人,深耕电子病历评级、紧盯政策测评指标、紧跟软件厂商迭代节奏、沿着评审项目一步步积累资历,就是最稳妥的发展路径。但现在,智慧医院、“AI+医疗”、数据沙箱、数据可信空间共享等新技术不断落地,传统信息化任务逐步自动化,而数据治理、临床科研AI模型、多院区数据中心建设等新兴业务快速崛起。旧的职业地图布满涂改痕迹,原先稳妥的岗位变得拥挤,新领域又缺乏成熟经验可借鉴。这使得我们陷入两难:继续死守传统系统运维,成长空间持续收窄;贸然转型AI医疗与数据治理,又缺少成熟的学习路径。过去稳定的职业发展叙事失效了。

HIT职业能力需要重新定位

面对规则切换,我们需要从“我会不会被抛下”的疑虑,转向剖析更具体的应对策略。

第一,我过去积累的到底是什么?需要区分:哪些只是熟练流程,哪些是真正理解场景的判断力?写方案是熟练度,但准确提炼临床科室的需求并转化为技术语言,是判断力;做报表是熟练度,但识别数据异常背后的业务逻辑,是判断力;运维系统是熟练度,但预判风险并制定应急方案,是判断力。熟练度可以被工具替代,而判断力会越来越有价值。

第二,AI首先会接管HIT能力的哪一段?文档撰写、数据整理、报表生成、代码编写等后端执行环节,AI介入最快。但需求调研、业务研判、质量审核、项目统筹、临床沟通这些前端环节,人的作用反而更为凸显。这意味着我们选择的方向不是“逃离信息化”,而是“转变角色”,从执行端走向定义端。

第三,我害怕失去的到底是什么?是职业技能安全感还是其他?区分清楚很重要。如果害怕的是“熟练度贬值”,那就主动把精力从重复劳动中释放出来;如果害怕的是“身份模糊”,那就重新定义自己在组织中的角色,从“做系统的人”变成“解决问题的人”。

第四,能否建立的能力叙事?不再把自己定义为“HIS运维工程师”或“网络管理员”,而是“能理解临床需求、能甄别技术方案、能统筹项目落地的人”。职业边界模糊不一定是坏事,它意味着你有机会重新划定自己的价值。

因此,医疗IT从业者的出路,不是固守某个具体岗位,而是培养在规则变化中不断辨认方向的能力。

如果我们能把自己的能力从“我会做什么工作”转向“我能解决什么场景下的问题”,那么职业选择的空间反而会变大。与其追问“我会不会被替代”,不如追问“面对变化,我如何重新理解并定位自己”。

作者简介】

刘春玲,北京中医药大学东直门医院数字化与智慧医院建设处处长、高级工程师。主要负责医院信息化顶层规划设计和重点项目的实施。现任国家中医药管理局监测统计中心中医药监测统计专家咨询委员会(信息化建设方向)委员、中国医院管理协会信息专业委员会(CHIMA)常务委员、北京卫生信息技术协会副主任委员。

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