2026全球数字经济大会医疗人工智能论坛成功举办，共探融合创新与价值提升

来源：HIT专家网 供稿：北京信创工委会

7月3日，2026全球数字经济大会“医疗人工智能的融合创新与价值提升” 论坛在北京国家会议中心成功举办。论坛由全球数字经济大会组委会主办，北京协和医院、北京信息化协会信息技术应用创新工作委员会（以下简称北京信创工委会）、北京市东城区人民政府、北京通明湖信息技术应用创新中心承办，中国电信、东城科创集团、深信服科技、神州数码、HIT专家网、海光信息协办，汇聚了200多名医疗领域顶尖专家、行业领军企业代表，围绕医疗AI的技术突破、场景落地与产业生态展开深度研讨，助推医疗数智化转型。

锚定医疗AI融合创新新坐标

在致辞环节，与会领导围绕医疗人工智能与数字经济融合发展的方向与路径，传递了政策导向与实践决心。致辞环节由北京协和医院信息中心主任周翔主持。

北京市卫生健康委员会党委委员、副主任严进介绍了北京推进医疗人工智能与数字经济深度融合的实践探索。他表示，北京将持续依托优质医疗资源，强化政府统筹、医疗机构参与和企业协作，深化医疗和数字技术的融合创新，不断挖掘、释放医疗AI的产业价值、民生价值和社会价值。

北京市经济和信息化局总经济师祝发根表示，北京正通过政策引导、资金扶持、人才培育、场景牵引及关键技术攻坚等举措，切实降低企业在医疗AI领域的创新成本。特别是北京通明湖信息技术应用创新中心联合产业界打造的“灵玑OS”项目，旨在专门解决人工智能开源领域“连接、调度、管控、执行”等难题。下一步，北京市经济和信息化局将依托全链条产业优势，从夯实技术底座、搭建成果转化平台、营造良好产业生态、严守安全底线等维度，全力支持AI与医疗领域的深度融合发展。

北京市东城区人民政府副区长邓慧敏表示，东城区将医疗人工智能作为数字产业升级、民生服务提质的重要抓手，围绕医工交叉、智能医疗、信创适配等重点领域，为前沿技术研发、创新主体培育、重点项目落地提供全方位、全链条的制度保障，充分激活医疗数字创新活力，全力打造医疗AI创新发展核心示范区。

北京协和医院纪委书记杨敦干表示，北京协和医院将充分发挥“国家队”的示范引领作用，深化与科研院所、科创企业的协同合作，持续输出临床应用、质量验证、行业落地的标准规范，推动医疗AI从实验室走向临床一线，从试点探索走向普及应用，为首都数字经济高质量发展和健康中国建设贡献协和力量。

技术创新驱动医疗场景变革

主题演讲环节由北京协和医院信息中心副处长朱雯、北京协和医院信息中心书记马丹丹主持，多位行业专家分享了医疗AI领域的前沿成果与实践经验，为技术落地提供了清晰路径。

北京协和医院妇产科主任朱兰教授介绍了人工智能助力中国低卫生资源地区宫颈癌消除的“协和实践”。通过研发、应用细胞学AI辅助诊断系统、阴道镜AI辅助诊断系统、阴道镜智能培训系统、数智化人群管理平台等，可有效提升卫生资源匮乏地区的“两癌”筛查率与患者随访管理水平，赋能宫颈癌防控。

中山大学眼科中心副院长李涛阐述了AI在眼科疾病早筛、精准诊断、个性化治疗中的应用情况，以及中山大学眼科中心在推动“AI+眼科”从智能算法走向产业化落地方面所做的工作。AI在认识眼科疾病规律、重构眼科诊疗流程等方面具有重要作用，有望破解优质眼科资源分布不均难题，推动眼健康产业向预防为主、精准服务转型。

浙江大学求是特聘教授、教育部长江学者吴健梳理了国内外多模态医学大模型构建与应用的最新进展，重点介绍了‌浙江大学联合行业伙伴研发的‌通用医学视觉语言大模型Hulu-Med。Hulu-Med旨在通过单一模型统一理解医学文本、2D图像、3D体积数据和医学视频等多类数据。在权威医学基准测试中，Hulu-Med多项指标领先主流开源模型，部分能力比肩头部闭源大模型，尤其在罕见病诊断、多语言推理及医学报告生成任务上表现突出。

冠状动脉CT血管造影（冠状动脉CT）是当前临床应用最广泛、安全、方便的无创检查手段之一，但存在劳动密集与主观依赖性、结构和功能参数同时获取困难等问题。北京协和医院放射科副主任王怡宁介绍了“冠状动脉CTA一体化智能诊断”应用的研发过程。该应用引入形态+功能双模态协同诊断，结合新型影像组学模型，帮助临床医生一键式引入多维度检测，有效提升冠脉疾病诊断效率，为患者救治争取宝贵时间。

人工智能进入智能体时代，但主流智能体框架均在连接、记忆、安全、管控等方面存在短板，亟需统一的企业级基础设施底座，“灵玑OS”应运而生。北京通明湖应用技术创新中心副主任邹艳珍介绍，“灵玑OS”旨在构建智能体及智能体框架开发运行的支撑技术栈，解决智能体“怎么建、怎么干、怎么管、怎么控”的共性难题，实现智能体在医疗等行业生产环境的安全可用。

中国电信股份有限公司北京分公司党委副书记孙健深度剖析了新型信息基础设施对医疗AI规模化发展的底层支撑作用。在北京国家人工智能应用中试基地（生物医药制造）建设过程中，中国电信搭建起涵盖算力、存储、网络、安全等能力在内的公共支撑底座，并打造汇聚区域医疗数据、临床专病数据的可信数据空间，通过数据治理、隐私计算、权限管控机制筑牢数据应用合规防线，目前已为17家药企、33条研发管线提供数据服务，将静态数据转化为驱动医药研发的创新引擎。

标准指南夯实医疗AI与信创发展根基

论坛的成果发布环节由北京信创工委会副秘书长田昊主持。北京信创工委会副秘书长丁涛发布《知识工程技术人员技术技能要求与评估方法》与《分布式关系型数据库数据迁移接口技术要求》两项团体标准。

《知识工程技术人员技术技能要求与评估方法》旨在搭建系统化岗位能力框架与规范化评价体系，覆盖AI算法研发、行业解决方案、FDE前沿部署工程师等全产业链岗位，补齐医疗AI人才评价标准空白，夯实医疗信创与人工智能人才建设体系。《分布式关系型数据库数据迁移接口技术要求》统一数据模型与指令模式，规范数据库迁移实施流程，既能降低医疗机构迁移实施成本、筑牢数据安全屏障，也能保障医疗机构在信创改造、调整技术路线时，核心数据平稳迁移、业务系统稳定运行。

医疗行业正处于从信息化向数智化跃迁的关键节点，以信创刚性需求为根基，结合数据要素与人工智能的融合创新，亟需一套系统、可操作、兼顾合规与创新的实施指南。中国软件评测中心事业部主任孟晓在论坛上宣布，《医疗机构信息技术创新实施指南》正式启动编制工作。指南将聚焦医疗卫生行业信创改造思路、产品选型策略、实施路径与风险管控要点等内容，为医疗机构推进信创替代、构建自主可控的医疗信息系统提供实操指引。

海光信息、HIT专家网、北京信创工委会、北京协和医院、解放军总医院、中国软件评测中心、友虹科技、海量数据等核心参编单位上台，签署《编撰合作意向书》。指南计划于2026年第四季度出版。

共探医疗AI规模化落地路径

圆桌论坛环节由北京协和医院数据技术负责人李亚光主持，中国医学科学院基础医学研究所生物信息中心主任龙尔平、北京大学人民医院信息中心主任刘丽红、北京天坛医院信息管理与数据中心主任李瑞、深信服科技医疗事业部总经理袁林等嘉宾，围绕“医疗AI应用的跨机构、规模化落地”“医疗智能体的落地难点”“医疗数据合规流通与价值释放”“医疗AI应用的安全防护”等话题，展开热烈讨论。

嘉宾们一致认为，医疗AI的落地还处于完善过程中，核心在于临床价值验证，需进一步打通数据壁垒、完善伦理规范，同时强化数据安全与隐私保护。针对数据创新，嘉宾们提出要构建跨机构、跨模态的医疗数据共享机制，在保障安全的前提下释放数据价值，推动AI技术从单点应用向全流程、全场景覆盖演进，最终实现医疗服务的普惠化与智能化。

本次论坛的成功举办，搭建起政府主管部门、医疗机构、科研院所、科技企业四方联动的产学研用协同平台，打通技术研发、临床验证、产业转化沟通壁垒，有效凝聚起医疗AI合规创新、安全发展、价值提升的行业共识。

【责任编辑：陈曦】