
任连仲:医院信息化开启“二次革命”
把AI应用引向业务深处,在自己的业务中找到适合AI的恰当运用。

把AI应用引向业务深处,在自己的业务中找到适合AI的恰当运用。

医疗设备信息化,不能再建孤岛了。

将预防性巡检和故障分析结合起来。

走入临床一线,与报表需求者深度沟通。

运维不应该是越闲越好吗?

作为提升模型性能的重要技术手段,RAG和微调各有其独特优势和应用场景。

让您的每一次访问、每一次点击都充满收获。

期望医疗AI从外挂式、浅层次的应用,逐步发展为细粒度的深度融合。

避免陷入盲目追捧的“技术狂热”,时刻坚守医疗服务初心。

医疗设备的国产化进程加速。

医院大模型的训练结果与医院自身的知识水平、业务和管理水平密切相关。

提示词工程的核心是收窄输入问题域。

医院CIO 70%的工作都在沟通,只知道蒙头干活、不知道如何沟通,肯定干不好这份工作。

成为医疗科研提质降本的数字基座。

对系统进行正确有效的运营管理和持续改进,方可获得优秀的投入产出比。

当医疗智能体渗透到每个环节时,医疗资源将实现“量子态”重组。

有望改变医疗信息系统的架构,并推动医疗服务模式的创新。

缴费即赠价值5188元达梦DCA培训。当年有效,数量有限,先到先得!

加强对医学AI工具的监督,是增强医生信心并积极采用人工智能所需的前提。

程序实现了角色定制化展示、院内大事记回顾、个性化分享和精准推送等核心功能。

医疗信创的变革本质,是通过技术自主实现医疗数字化转型的主导权更迭。

相信2025年大模型在医疗领域会有更多应用场景落地。

DeepSeek火爆,大模型技术持续演进,必将为智能医疗发展注入新动力。

“保基本”和“创新”并重,医院信息部门兼具“稳态”和“敏态”。

以高品质原创内容,打造随时在线的“HIT行业图书馆”。

自由生长的医院数据架构,到了需要加以整体规划和下功夫治理的时候。

信息部门也是与临床部门一样的技术部门,不能把根本丢失了。

从业务需求向管理需求转变,已有的“手麻系统”必须来个“转型升级”。

当初手麻系统的设计围绕电子病历展开,整体规划轻视运营,这背后缺少的是管理灵魂。

将网络和数据安全建设成果内化到管理体系中,制度管人、流程管事、文化管心。
最新评论
1
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的