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计虹:“三宝”智能体系支撑北医三院智慧化全场景变革

来源:HIT专家网  作者:李崇铭

“早在2017年,北京大学第三医院上线了AI助理。如今,AI助理全面升级,以DeepSeek大模型为技术基座,结合小模型、自研算法,辅以RAG技术,形成了基于大小模型融合的‘三院灵智’智能体系,由北医三院‘三宝’智能体作为输出AI服务能力的窗口,为医、护、技、学、研等提供支持。”

2025年9月20日,在2025“智慧中医·数字健康”首都中医医院智慧医院建设能力培训班暨第九届北京中西医结合学会信息化学术会上,北京大学第三医院(以下简称北医三院)信息管理与大数据中心主任计虹介绍了AI驱动医院智慧化转型建设的实践经验。

北京大学第三医院信息管理与大数据中心主任计虹

AI医疗:技术浪潮与医院需求的交汇点

2025年初,以DeepSeek为代表的大模型取得突破性进展。训练数据质量与模型紧密关联,人工智能从“以模型为中心”加速向“以数据为中心”转变,医疗数据在模型训练方面潜力巨大。同时,数据“引擎”产出的高质量数据模型,会进一步助推医院数智化水平,实现数据与智能的良性循环。

北医三院采取“大小模型融合”的思路,以大模型为基础,在不同环节分别调用推荐、质控、预测等不同AI小模型能力,构建“三院灵智”智能体系。“大模型入场并不等于小模型退场,小模型在部分场景中的精准度、可解释性较好。”计虹说。

目前,北医三院已将“三院灵智”智能体系深度融入智慧医院建设,打造了“智医+”“智护+”“智诊+”“智学+”等多场景AI助手,这些AI助手在系统界面上表现为不同着装的“三宝”卡通形象:在智慧医疗方面,实现医务人员工作量、工作差错“双减”;在智慧服务方面,实现响应患者需求能力、服务能力“双增”;在智慧管理方面,实现业财全程联动、管理效率“双提升”。

北医三院“三宝”智能体卡通形象

多场景、多角色AI助手

智慧医疗是智慧医院建设的中心环节。基于私域部署的“智医+”智能诊疗助手充分赋能临床诊疗、病历生成、病历质控,覆盖医院门诊、急诊、住院医生工作站,参与诊疗全过程。

“‘智医+’智能诊疗助手已成为诊疗环节的得力助手,为医生提供所需信息,提高工作效率。打开医生工作站,就能看到穿白大褂的‘三宝’卡通形象。”计虹介绍,“大部分医生在诊断常见病时不太需要AI的辅助,AI的能力更多体现在对医生不太熟悉的领域中。”“智医+”能够自动获取脱敏后的医疗信息并生成罕见病推荐提示词,医生可一键将提示词带入,查看系统推荐的罕见病信息。

北医三院充分拓展AI分析和评估的应用场景。在护理方面,“智护+”智慧护理助手可汇总患者报告异常结果,根据整体病情分析风险,推荐合理的护理措施等多场景应用。计虹强调:“现阶段,人工智能还不能完全代替人,只能扮演辅助角色,最终结果需要人做出决策。”

有温情陪伴,也有精细管控

“三宝”智能体带动了北医三院患者服务再升级,将诊前、诊中、诊后、全程服务有机结合。

在互联网诊疗方面,“智诊+”智能问诊助手嵌入北医三院APP患者端,提供数字人实时解答服务。这种方式可对患者健康咨询进行导诊,由AI解决部分不太复杂的问题,将专业程度更高的问题交给医生处理。同时,“智诊+”连接了北医三院APP患者端和医生端,可实现智能分诊、对话记录摘要、快速生成一诉五史等病历信息。

在人机协同客服系统中,AI智能客服可解决约三分之一的电话问询工作,目前,智能客服处理复杂问题的能力仍不如人工客服,但显著降低了人工接待压力。此外,北医三院将“智学+”“智研+”AI助手用于辅助医学教学与研究创新,如全天候问答、数据检索、智能分析等。

“我们希望打造医护技药人员容易用、愿意用的AI辅助,使它成为患者可信友好的数字化医生朋友,教学科研人员和管理人员也能借助它高效完成工作,精准发现管理问题,提高管理成效。”计虹认为,AI正逐步重塑医患管教研关系,将沉积的数据潜能持续注入智慧医院建设中。

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