走进宁波市医疗中心李惠利医院，全方位感知AI的落地

来源：HIT专家网 作者：孙婧

8月12日，《浙江省加快推动“人工智能+医疗健康”高质量发展行动计划（2025—2027年）》发布，提出建设国家级人工智能医疗行业应用基地。浙江正加速进入智能医疗时代。

8月15日，浙江省卫生信息学会联合宁波市医疗中心李惠利医院举办“AI赋能数字健康系列活动之未来医院应用案例交流会（走进李惠利医院）”，从新基建、新服务、新管理、新科研等多个视角，共同探讨AI如何嵌入诊疗全流程，切实提升医疗服务效率、安全与质量。

会议由宁波市卫生信息中心副主任唐玲做主题发言，李惠利医院互联网医院中心主任戴静娟主持。

据介绍，李惠利医院“智能感知的5G病房”和“绿色安全的核医学中心”，被浙江省卫生健康委新发布的《浙江未来医院建设白皮书2.0》推荐为未来医院示范场景。

新基建：为未来医院发展留足空间

 “重构医院信息系统，核心在于微服务架构”。李惠利医院副院长陈良介绍，医院以中台思维重构了新一代智慧医院信息系统，即微服务弹性云架构。新架构满足智慧医院“高可用性、速度优先、面向服务、分布式设计、适度创新、高安全性”要求。

李惠利医院是全国较早部署全院级全光网的三甲医院。一根光纤承载多种业务，信号从机房的OLT设备到房间的光终端设备一跳直达，构建二层扁平网络架构。目前已实现千兆光纤到桌面，1秒可传输上千张CT影像，满足影像科对高带宽的需求。医院网络架构从传统核心－汇聚－接入的三层架构，不断向大扁平化架构转型，为三位一体的智慧医院建设打牢数字化底座。

AI时代对IT基础设施的一个要求是，让计算靠近数据，而非让数据靠近计算。李惠利医院的5G+本地化部署MEC（移动边缘计算），保障远程医疗的高效和安全。

2023年，医院将集成引擎升级为集群模式，打造信息集成平台及内网核心应用的跨院区双活高可用架构，为医院网络安全又上一层保险。

2025年，李惠利医院又引入SDN（软件定义网络）技术，与云化深度融合。通过SDN实现网络资源池化，支持与私有云平台的动态协同，满足医疗业务弹性扩展需求。

新服务：从“工具辅助”到“流程重塑”

为确保AI技术有效服务临床，李惠利医院对AI应用的规划是：以化解需求痛点、场景化创新解决方案作为突破点，从浅到深，将AI系统分步接入业务场景，最终形成智慧医疗应用闭环。

病区护理人员往往难以全程监控输液进程，这是一个需求痛点。为此，李惠利医院在“智能感知的5G病房”场景中上线了“双模式输液监控”功能。

模式一为智能输液监控设备。通过物联网传感技术，智能输液监控配件在侦测到滴速过快时，会立即向护士报告，并自动启动调校装置进行减速。该设备的不足之处是每半年需充电一次，目前正在研究如何降低充电频率。

模式二为AI智能识别输液量。通过病房床头摄像头，实时采集和识别输液进程图片。基于AI算法及内设规则，监测输液量并做到异常时报警。这个方法也有弊端，如果输液袋表面被遮盖，则摄像头无法识别。

“在实际使用中，需要将各种AI方法结合起来，扬长避短。”陈良副院长说。

普通病房的患者生命体征难以实时监测，易导致患者突发病重病危而抢救不及时等问题。面对这一痛点需求，李惠利医院将AI智能毫米波雷达探测器安装于床头，实现非接触式心率、呼吸等生命体征的实时监测。同时，采集到的患者生命体征数据会被自动录入电子病历系统，患者时序性数据的收集与分析，为个性化诊疗和医院精细化管理提供源动力。

在“AI影像识别”场景中，AI辅助影像诊断、影像诊断报告AI智能质控等功能受到临床医生好评。如CT肺结节智能筛查系统，可高灵敏检出3mm及以上结节，提高了血管旁、磨玻璃等易漏结节的识别率，并支持一键归档PACS、结构化报告生成。

再如，通过DeepSeek大模型，辅助判断影像诊断与病理符合率，再由医生人工复核，减少大量重复性操作。另外，通过AI辅助放疗计划规划，放疗护理师工作效率有明显提升。

新管理：聚焦“安全、效率、成本”三大核心价值

对于医院管理来讲，AI的根本目标还是“降本增效、保安全”。

在“AI病历质控”场景中，李惠利医院基于“白泽晓”大模型，将AI病历质控大模型与HIS系统深度集成，实现门诊病历实时主动质控。

陈良副院长介绍，“每份病历文书质控时间由原来的8分钟缩短为10秒内，病历内涵质控准确率达90%以上，减少医院至少8%的管理运营成本”。

下一步，医院将重点推进住院病历的AI质控。“住院病历模块较多，实践起来比较复杂。目前医院正与第三方企业合作，给模型喂养大量数据进行训练，提升住院病历质控的精准性。”

在“智能一体化静配中心”场景中，李惠利医院兴宁院区静脉用药调配中心（PIVAS）负责人谢海丽介绍，静配中心PIVAS管理平台与HIS系统进行了对接，与设备高度融合，实现了全自动工作模式。系统可自动检测退药、停医嘱等操作，实时追踪任意时刻每组液体的调配和使用情况。

为保障医护人员安全，引入可对仓内数据监控和设备自动控制的上位机系统，实现生物安全柜、水平层流台风机定时自动开关，紫外消毒定时自动开关功能，无需提早30～60分钟到岗进仓开关，减少工作人员紫外照射。

静配中心信息系统具备智能审方功能，配套自定义医嘱配伍审查系统，外接电子病历和化验指标数据，为审方药师提供精准便利的辅助。

“差错数据也极具管理和科研价值。”静配中心实行日常差错无纸化登记，差错数据直连PDCA项目管理平台、QCC项目管理平台，以进行持续质量改进。

新科研：坚持“面向临床需求”原则

科研方面，李惠利医院坚持AI技术服务面向临床需求这一原则，通过开放性创新实践，为医院学科发展探路。

智能化核医学中心建设是实现精准诊疗的重要举措。李惠利医院核医学科主任徐凌斌介绍，医院核医学中心在全院独立部署物联网AP基础上，实现多种设备、多种系统的同时接入，计划建成全场景智能化核医学中心。

“湿度、排水都属于智慧核医学中心建设范畴。”比如，衰变池对排气、排水有特殊要求，建设时要配备温湿度监测器、放射性活度监测系统、水位感应器等，并要实现远程监控。

再如，核医学中心的结构布局相对封闭。医院为此引入智能灯光调节系统，使灯光色彩接近自然光照条件，并可根据日夜节律自动调节照明效果。

另外，核医学科属于交叉学科，应注重开放合作。为开发一套基于物联网和人工智能机器人的移动辐射监测系统，李惠利医院通过院校合作、院企合作等方式联合研发，共同申请发明专利、发表论文。

李惠利医院精准医学中心（质谱代谢实验室）副主任李旎介绍，当前，精准医学实践面临“效率低，多环节阻滞导致精准与高效难以兼顾”“响应慢，难以匹配临床即时性需求”“普惠性不足，基层用不起、用不上”等问题。为此，李惠利医院开展基于临床需求的标准化精准检测项目，打造急症场景的精准急救闭环。

如对ICU脓毒症患者采用宏基因组测序（mNGS）快速鉴定病原体，同时AI模型结合患者肝肾功能、抗生素耐药基因及本地耐药谱，直接输出推荐用药方案+剂量调整。缩短病原体确认－抗生素使用时间，有效降低患者死亡率。

此次走进李惠利医院，可以感受到以患者、医护人员为本的人文理念，渗透进AI应用的每个细节。比如，医院正在努力打造院区内“没有找不到的车、没有寻不到的人、没有传不到的信息、没有查不到的设备”；再比如，秉持“惠文化”价值观的“惠AI”已汇聚多个大模型应用，正成为医院专科医生的智能助手。

【责任编辑：晓青】