
医院临床科研的DeepSeek提示词工程与使用技巧
需要建立“有效提示词管理系统”,对提示词进行分类、存储和更新。

需要建立“有效提示词管理系统”,对提示词进行分类、存储和更新。

从真正理解业务流程和逻辑入手,抓住并解决具体痛点。

让云影像平台真正建起来、用得好。

2025年,医疗信创真正到了“逆水行舟、不进则退”的节骨眼上。

致力打造医疗信息化行业的“黄埔军校”。

不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣,应用其所长、避其所短。

应遵循“小场景、窄应用、深思考、重挖掘”的策略。

务实推进信息化、抓紧布局智能化、常态工作规范化。

专家认为,推行集中采购,不宜片面强调资金结余率。

DeepSeek能做的病历生成,和临床想象中的病历生成有较大差距。

把AI应用引向业务深处,在自己的业务中找到适合AI的恰当运用。

医疗设备信息化,不能再建孤岛了。

将预防性巡检和故障分析结合起来。

走入临床一线,与报表需求者深度沟通。

运维不应该是越闲越好吗?

作为提升模型性能的重要技术手段,RAG和微调各有其独特优势和应用场景。

让您的每一次访问、每一次点击都充满收获。

期望医疗AI从外挂式、浅层次的应用,逐步发展为细粒度的深度融合。

避免陷入盲目追捧的“技术狂热”,时刻坚守医疗服务初心。

医疗设备的国产化进程加速。

医院大模型的训练结果与医院自身的知识水平、业务和管理水平密切相关。

提示词工程的核心是收窄输入问题域。

医院CIO 70%的工作都在沟通,只知道蒙头干活、不知道如何沟通,肯定干不好这份工作。

成为医疗科研提质降本的数字基座。

对系统进行正确有效的运营管理和持续改进,方可获得优秀的投入产出比。

当医疗智能体渗透到每个环节时,医疗资源将实现“量子态”重组。

有望改变医疗信息系统的架构,并推动医疗服务模式的创新。

缴费即赠价值5188元达梦DCA培训。当年有效,数量有限,先到先得!

加强对医学AI工具的监督,是增强医生信心并积极采用人工智能所需的前提。

程序实现了角色定制化展示、院内大事记回顾、个性化分享和精准推送等核心功能。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。