医院IT工程师与CIO须直面AI能力转型

来源：HIT专家网 作者：专家观点

前两天，第30届中国医院信息网络大会暨医疗信息技术和产品展览会（CHIMA 2026）在珠海市圆满落幕，数千名来自国内各地的医疗信息化从业者齐聚一堂，学术报告场场座无虚席，新技术新产品展厅人头攒动，所有活动共同指向一个核心关键词——人工智能（AI）。

大会的学术演讲、技术交流和新品展示环节，以真实数据、落地应用和量化成效，集中展示了AI赋能医疗信息化的颠覆性创新成果。AI正为医院IT技术与应用注入智慧内核，成为全体医院IT从业者的共同期望和追求。

适逢AI全面转型窗口期，医院IT人应如何面对这疾速而至、影响深远的机遇与挑战？

基于AI技术推动医院信息化向智能化转型，首先任务是完成医院IT人的能力体系重构，包括医院信息部门IT工程师向AI工程师转型、医院CIO向CAIO（首席人工智能官）转型，这是我国医院信息化建设历程中，时代赋予我们的关键机遇与必答题。

那么，我们是否已做好再出发、再升级的准备？不妨用以下问题对照一下：

1.您所在的医疗机构是否已落地AI应用，采用的是通用问答对话模型，还是可执行业务流程的智能体模型？

2.您所在的医疗机构是否已部署本地算力资源，或接入稳定、安全、合规的云算力资源？

3.您所在的医疗机构IT工程师，是否已启动向AI工程师转型或制定明确转型计划？

4.您所在的医疗机构是否已联合临床科室、管理部门开展AI应用落地或科研协同项目？

5.您是否已掌握AI基础概念、Python语言、PyTorch框架等，并具备机器学习建模训练、大模型部署、智能体构建的初步实践？

6.您认为AI是否存在不可解释的“黑箱模型”？

国家教育部2018年新增“智能医学工程”本科专业（专业代码101011T），目前已有近百所医科院校开设该专业，近年毕业生逐步进入职场，受到医疗机构和医疗科技企业的高度青睐。反观现有医院信息部门IT工程师，在校期间接受的AI系统教育普遍不足，加之AI技术迭代速度快、知识更新周期短，更需要我们持续学习、快速补强、体系化提升。

最后，推荐一份Anthropic公司2026年发布的研究报告《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》。报告列出当前受AI影响最大的10类职业（见图1）。笔者认为，除市场营销、批发制造和金融投资3个领域外，其余岗位均与医疗信息化业务密切相关（见表1）。面对这一趋势，系统化补齐AI能力、完成职业转型，已成为医院IT人与医院CIO的必修课。

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