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【HIMSS19】IBM Watson Health首席医疗官谈医疗行业挑战与人工智能

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      图片来源:healthcareITnews

来源:HIT专家网   封诚 编译

HIMSS19期间, IBM Watson Health的首席医疗官Kyu Rhee博士讨论了人工智能,基于价值的护理,医疗保健质量以及客户健康系统Health Quest如何处理PCMH,MIPS,CPC和HEDIS工作。

IBM Watson Health处于医疗保健领域的人工智能领域。该公司正在应对行业中的各种挑战,并正在与主要的供应商组织合作。以下是HealthcareITnews对IBM Watson Health副总裁兼首席医疗官Kyu Rhee博士的专访,讨论了医疗IT的现状以及未来的发展方向。

 问:今天医疗行业所面临的最大挑战是什么?

答:医疗行业正在经历一个前所未有的破坏时代,这已经颠覆了管理者和临床医生的现状。

在行政方面,医院和卫生系统商业模式经历了历史性转变,将质量置于中心位置。从今年开始,全国各地的一些服务提供商了解到,根据他们2017年的表现,他们的医疗保险报销是否会根据结果进行调整,这要归功于基于结果调整报销的新的基于价值的支付计划。

与此同时,健康计划和雇主正在重塑世界医疗保健支付方式。他们正在积极地与医疗保健提供商进行基于风险的合同安排。去年11月,沃尔玛与卫生系统建立了第10个直接合同关系,将该战略巩固为其100万美国员工的人口健康基石。这种从按服务付费到基于价值的支付模式的根本转变,实际上改变了医院作为企业运营方式的一切。

在临床方面,提供商正在处理一个非常令人不安的数据悖论。他们面临着满足新的绩效指导方针的巨大压力,所有指导方针都基于定量证据。但他们淹没在达到这些性能基准所需的数据中。

预计到2020年,医疗数据每73天会增加一倍。而且在患者身上每花费一小时,医生将要花费两小时进行任务管理并更新EHR。毫不奇怪,医生职业倦怠的流行率在过去三年中从45.5%增加到54.4%,因为医生们得努力跟上大量数据的步伐。

 问:IBM Watson Health如何帮助医疗和保险服务机构应对这些挑战?

答:IBM在HIMSS19上的展示,正式揭开了我们过去一年所做的工作,将人工智能技术和智能,用户友好的分析整合到提供商工作流程中,特别关注现实世界医疗和保险服务机构开始正面解决这些类型挑战的解决方案。

我们的产品集中在三个核心领域来应对这些挑战。首先是管理决策支持,即改善运营决策的后台功能。

例如,在过去两年与爱荷华州医疗补助机构合作的过程中,IBM DataProbe解决方案用于通过算法识别阿片类滥用和重复治疗等行为,帮助州恢复超过4,000万美元的欺诈性索赔。现在,该州正在测试一种有限的可用性解决方案,该解决方案使用人工智能来更深入地了解欺诈,浪费和滥用。

其次是诊疗决策支持。即帮助医生,药剂师,护士和其他护理人员做出更好的医护决策。

我们今天在这个领域开展了一些开创性工作。一个例子是,我们最近推出了带有Watson Assistant的Micromedex,它将自然语言处理技术应用到世界各地的医院药剂师的工作流程中,以帮助他们快速回答药物信息问题。

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       Kyu Rhee博士,IBM Watson Health

最后但并非最不重要的是,消费者支持。即支持个人健康决策的教育、参与和信息。

例如,我们如何通过与Medtronic合作建立Sugar.IQ,从而赋予消费者人工智能。Sugar.IQ采用Watson构建,是一款认知移动个人助理应用程序,可提供实时可操作的葡萄糖见解和预测蒸发散。

总结这三个类别的目的,是为改进决策提供更好的见解。当然,这些例子只是可能的开始,但它们展示了我们已经涵盖的巨大基础,我们目前在市场上拥有的巨大战略优势,以及我们向持续创新和新产品开发迈出的明确道路。

 问:医疗保健提供者组织如何使用IBM Watson Health技术解决这些挑战?请举例说明。

答:我们的客户之一Health Quest是一家非营利性的四医院医疗系统,位于康涅狄格州和纽约州哈德逊河谷,一直致力于质量改进计划。

他们参与以患者为中心的医疗之家(PCMH),基于功绩的奖励支付系统(MIPS)和综合初级保健加(CPC +)计划,以及一些医疗保健有效性数据信息集(HEDIS)的表现由私人健康计划管理的测量计划。

在致力于这些计划时,Health Quest已根据整个医疗系统的某些临床,财务和患者满意度阈值来确定其医疗保险和健康计划报销。

我们与Health Quest密切合作,整合来自不同实践和部门的不同数据,并构建近实时仪表板,以衡量基于价值的绩效。其中一个特定解决方案[RH1] Health Quest利用自然语言处理和认知洞察来识别,分类和排列所有过去记录的护理管理说明中的相关概念。

这为一线护理提供者提供了所需的洞察力,确保他们不会错过最细微的细节。例子包括标志着呼吸急促和手臂沉重等症状都可能成为未来并发症的危险信号。

使用这些技术仅一年后,Health Quest的最终MIPS得分为93.32,达到100,这使他们有资格获得1.65%的奖金。该系统还符合综合初级保健加(CPC +)第2轨道的护理管理要求。此外,通过跟踪护理方面的差距,Health Quest确定了一年多来没有复诊的患者,促进这些患者接受了更多服务,这带来了370万美元的收入,并提高了卫生系统为其社区提供疾病预防的能力。

附英文原文链接:

https://www.healthcareitnews.com/news/ibm-watson-health’s-chief-health-officer-talks-healthcare-challenges-and-ai

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【责任编辑:封诚】

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