【HIMSS19】IBM Watson Health首席医疗官谈医疗行业挑战与人工智能
预计到2020年,医疗数据每73天会增加一倍。而且在患者身上每花费一小时,医生将要花费两小时进行任务管理并更新EHR。
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IBM构建的是AI的整体架构,重点是帮助客户迎接现实的各种挑战。
Watson 的自然语言处理功能可读取和理解电子健康记录中的临床笔记。如果与分析和其他高级技术相结合,它还可提取有关个人健康的关键洞察并应对干预。拥有了个人的全面信息和类似患者治疗成果的洞察,医生就能更有把握地制定个性化的病人护理计划。
Watson Care Manager 将护理管理最佳实践与自动执行的工作流相结合,使护理经理有能力创建个性化护理计划,兼顾各种健康相关因素,并让个人联合参与提高健康水平。
IBM Watson Health已与美国食品和药物管理局 (FDA) 签署了一项研究计划,旨在定义如何借助区块链技术实现医疗保健数据的安全、高效和可扩展性。
最新评论
人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
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针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点