【HIMSS23】EHR供应商在HIMSS23上演示新的GPT功能

来源：HIT专家网    作者：封诚 编译

Epic和eClinicalWorks在HIMSS23期间展示了即将推出的将GPT3与Microsoft Azure的OpenAI服务的集成产品，而Salesforce则介绍了医疗机构如何在CRM中使用Einstein GPT。

3月，电子健康记录供应商Epic和eClinicalWorks分别发布了使用微软的Azure OpenAI服务的生成式AI，并在HIMSS23与观众见面。

EHR和客户关系管理平台（如Salesforce，该公司在3月初宣布了用于CRM的Einstein GPT）正在将生成式AI集成到其软件中，以允许医疗机构使用由云计算驱动的自然语言搜索来搜索和汇总上下文信息。

据微软称，借助Azure，EHR开发人员可以将自定义的大型语言模型（LLM）体验直接集成到自己的应用程序中。他们可以吸收现有的机器人和其他工具，使他们能够使用对话语言“让最终用户的生活变得简单”，正如eClinicalWorks所描述的那样。

eClinicalWorks的GPT集成

在现场EHR演示中，eClinicalWorks使用正在开发的新型AI驱动的虚拟助手，操作创建、查询患者电话记录。

大约一年半前，迁移到公共云API是该公司的一个里程碑，也是开展其他技术演进工作的基础，该公司首席执行官Girish Navani表示：“它神奇地帮助我们的客户真正从公共云计算中受益。”

Azure云中的GPT API是下一个合乎逻辑的步骤，Navani在团队演示后解释说：“它使我们能够查看一些应用程序，例如健康记录摘要、自动回复，允许我们使用自然语言查询信息。”

例如，创建电话联系时，指定的护士将能够使用AI工具根据患者的消息创建响应。

该工具能够根据患者的要求提供操作建议。护士查看，然后选择响应，并通过单击将其添加到记录中。随后，支持人员可以根据护士的指令给患者回电。

医生也将能够使用eClinicalWorks GPT创建进度记录摘要，并将其发布到患者记录中。他们还可以为患者打印结果，例如运动说明。

集成的AI可以通过在EHR中快速搜索报告并导出数据，来帮助提供商进行收入周期管理。

根据演示，该工具在尝试编译和排序患者数据时削减了许多步骤——不再需要创建数据子集。

例如，搜索就诊类型和状况，输入“哮喘患者的牙科就诊”，会立即提取结果。更长的查询，例如“向我显示所有年龄在20至60岁之间患有糖尿病且在过去六个月内未就诊的男性患者名单”，只需单击一下即可出现在屏幕上。

目前，相同的结果需要大量搜索才能向下钻取。

该公司表示，搜索结果的有效性将取决于用户的数据质量，文档是关键，并指出安全设置将允许提供商限制谁可以访问其工作流程中的人工智能。管理日志还指示任何用户何时触发操作。

“你会看到eClinicalWorks为这项技术的推出，设置了很多防护措施。”纳瓦尼说，“我们不相信，一项让人感到魔幻并给出错误反应的技术，能够被用户真正接受。必须向医疗机构提供明确的提示，而且告知他们必须在每一步阅读相关提示，并接受GPT输出。”

该公司表示，LLM（大型语言模型）仍在接受训练，GPT功能计划在下个季度推出并推出。

纳瓦尼指出，eClinicalWorks还将进一步利用自然语言处理等其他工具，将PDF和其他文档“转换为智能数据对象，将它们交到正确的人手中”。

Epic与微软和Nuance的合作

HIMSS23期间，Epic还带来了一个演示，新的GPT集成将如何提高临床医生效率。

EHR供应商正在云上开发大量有关LLM、神经网络和预测模型的自动化应用。

由于LLM还有很多未知数，Epic表示它专注于准确性、用户体验和道德规范。医疗机构采取的方法是，确保医务人员了解他们正在使用的内容，打磨正确的用例，并了解其如何影响患者和临床护理。

根据HIMSS23展厅的演示，Epic正在Azure开发两个符合HIPAA法案要求的GPT3新工具，以提高临床效率的组织有效性。

非常确定的是，支持回答患者医疗问题的集成正在与一些客户进行测试，包括加州大学圣地亚哥分校健康中心、威斯康星州麦迪逊的威斯康星大学健康中心和斯坦福医疗保健公司。

如果患者要求更新他们的甲状腺药物，这类自动化应用可以识别患者的哪些处方药是针对甲状腺的，以及还剩下多少补充药物，并提供关于患者可以做什么的选项。

它节省了研究图表的时间，但临床医生不能只是点击发送，他们必须选择“从草稿开始”。

临床医生还可以提示API提供说明，例如结肠镜检查准备。Epic的集成允许用户选择应用结果，重新提交查询以获得不同的结果，汇总结果，调整语言的等级并将其翻译成另一种语言。

为了使Slicer Dicer数据探索可视化工具更易于访问，开发中的新GPT集成允许更多对话问题来匹配概念和模型数据、创建摘要并立即生成行级数据（line-level data）。

Epic正在开发其他GPT集成，包括其Cosmos数据库。

“我们正在开发其他方法，将生成式人工智能整合到我们的应用程序中，从门诊到住院，从CRM到收入周期。”Epic研发高级副总裁Seth Hain说。他提到了一些工具，这些工具将为不同健康素养水平的患者生成易于理解的说明，并根据其数据分析，提供改进医疗机构运营管理的报告摘要。

Salesforce在医疗领域借力GPT

借助EinsteinGPT，Salesforce客户可以选择使用自己的数据或运行外部的LLM，以直接在其Salesforce CRM中使用自然语言提示生成信息。

医疗机构通过将数据从EHR提取到CRM中，护理团队可以在符合HIPAA的环境中讨论临床和非临床数据。通过Einstein GPT集成，他们可以汇总护理团队多个成员之间的聊天信息并完成Salesforce CRM任务。

生成式人工智能的好处是回答通常需要多个步骤的简单问题，例如，“我有颈部疼痛，我应该去看哪位医生？”

但要在医疗领域扩展GPT，需要解决一些问题，Salesforce高级副总裁兼健康和生命科学总经理Amit Khanna说：“我们应该能够依赖和信任信息来源。在路线图上，客户将能够使用自己的数据，或引入自己的LLM。因此，他们可以信任AI的来源，但医疗领域还有很多工作要做。”

（参考原文：https://www.healthcareitnews.com/news/ehr-vendors-demo-gpt-himss23）

【责任编辑：秦勉】