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云集成平台,支撑区域医疗信息化集约建设的“龙华模式”

来源:HIT专家网      作者:龚晨 姜浩

2022年11月发布的《“十四五”全民健康信息化规划》中指出:以构建大平台、大系统、大目录为导向,加强信息化基础设施集约化建设,鼓励各地因地制宜构建全民健康基础设施云,推动数字健康新型基础设施建设,进一步破除数据共享壁垒,畅通数据共享通道。

“早在2017年龙华区成立之初,我们就开始探索区域医疗信息化的集约建设模式。”深圳市龙华区卫生健康局信息中心规划建设部部长、深圳市龙华区中心医院信息科总工程师陈广介绍,龙华区此前是深圳市宝安区下属的龙华新区管委会,2016年9月,国务院批复广东省人民政府同意设立深圳市龙华区。龙华区成立后百业待举,龙华区卫生健康局成立专职专责的信息化和基建办公室,从各医疗机构抽调精兵强将。时任龙华区中心医院信息科主任的陈广就在那时被抽调至区卫生健康局,参与区域医疗信息化的整体规划与建设工作。

深圳市龙华区卫生健康局信息中心规划建设部部长、深圳市龙华区中心医院信息科总工程师 陈广

作为龙华区医疗信息化建设的亲历者,陈广回顾了5年来的建设历程与成果,特别是区域临床数据中心CDR、云集成平台的建设实践证明,这种区域医疗信息化集约建设的“龙华模式”,不但极具前瞻性,而且成效显著。

“114工程”确定集约化建设思路

龙华区成立之初,由于尚未建立区级卫生专网和区级信息平台,信息壁垒普遍存在,各医疗机构之间信息不通畅,便民惠民信息化服务不完善,医护人员规范操作缺少信息技术支撑,医院精细化管理水平也亟待提升。

为此,龙华区卫生健康局根据《深圳市“智慧龙华”(2017-2025)总体框架设计方案》提出了“五统一”原则(统一网络、统一平台、统一数据、统一标准、统一运维),制定了《“智慧龙华”框架体系智慧医疗“114工程”总体规划(2017年-2022年)》。

所谓智慧医疗“114工程”,第一个“1”是夯实一项基础设施,也即在龙华区OTN城域网基础上建立卫生专网,在政务服务数据管理局机房建立卫生健康数据中心,辖区内各医疗机构不再单建机房;第二个“1”是搭建一个人口健康信息平台,构建三大数据库(全员人口信息库、电子健康档案库、电子病历数据库),实现区域内医疗机构的业务协同;“4”是指提供四项基本服务,也即集中式医疗服务、惠民服务、公卫监管及综合管理体系。

“114工程”的落地需要强大的组织保障。2018年,龙华区卫生健康局调集龙华区中心医院、龙华区人民医院、龙华区妇幼保健院3家医院信息科共9名核心骨干成员,在信息化和基建办公室内设立信息组,其中就包括时任龙华区中心医院信息科主任的陈广与他的两名同事;2019年,信息组整体并入规划信息与财务科;2021年,区卫生健康局内设卫生健康信息中心。

由于新区的历史包袱轻,在启动区域智慧医疗顶层设计之初,龙华区卫生健康局就决定实现全区核心医疗业务系统的统一建设,并将“114工程”划分为四个项目组:第一组负责全民健康信息平台、远程医疗等项目;第二组负责包括HIS、电子病历、HRP等在内的医疗与运营管理系统的集约化建设;第三组负责区域临床数据中心CDR建设与医技系统的集约化建设;第四组也即妇幼项目组,负责智慧妇幼信息化建设项目。

作为第三组组长,陈广承担着一项重要且极具创新意义的工作,那就是区域临床数据中心CDR的建设。区域CDR是实现区内“数据统一”的有力保障,医疗机构核心系统的统一又为区域CDR建设奠定了坚实基础。据陈广介绍,龙华区区域CDR由支撑系统、核心系统和应用系统三部分组成,能为区内医疗机构提供统一的单点登录、病历检索、电子病历集成视图、多患者集成视图等功能服务。经过多方考察与论证,龙华区最终选择恺恩泰作为区域CDR的承建方,该项目的集成引擎则由傲医(原Orion Health Rhapsody)提供技术支撑。

龙华区区域临床数据中心CDR架构图

开辟云集成平台建设先例

在陈广的最初设想中,区域CDR的支撑系统部分计划采用集成平台的多级架构,也即在医院端和区域端分别建设集成平台进行交互。这也是业内普遍采用的区域医疗信息集成模式。

但在“114工程”的推进过程中,多家医院信息部门提出了新建议:能否同样采取集约化思路,建设一个“云集成平台”?这是由于在新旧系统的切换过程中,多家医院都遇到了困难,亟需集成平台分担上线压力,但医院单独建设、运维集成平台,显然又为信息科带来了更大的工作压力。

不过,“云集成平台”的建设在业内鲜见先例。是否要做“第一个吃螃蟹的人”?这让项目负责人陈广感到“压力山大”。经过多次研讨论证,最终陈广下定决心:“既然没有先例,那我们就自己创造一个案例。”

陈广认为,“云集成平台”的本质,是在不打破现有应用边界(不改造、少改造应用)的前提下,支持复杂信息环境下应用开发和系统集成运行,提供跨应用的业务流程整合和闭环。“云集成平台”建设的第一个难点,就是标准化体系建设,包括字典标准化、接口规范标准化等,这对各业务系统厂商的技术能力、配合程度提出了较高要求。不过,由于龙华区医疗机构的核心系统采取推倒重来的统一建设方式,在推进标准化方面具备天生优势。“如果需要在原有系统上修修补补的话,这个难度是很高的。”

“云集成平台”建设的第二个难点,是如何支撑区内日均高达百万级乃至千万级的业务交互量,确保区域医疗业务的稳定持续运行。“选择合适的平台架构显得极为重要,好的架构可以保障集成平台的高并发、高可用、高稳定。”龙华区最终选用的技术方案是:采用大规模集群部署方式,通过负载均衡层分流到几十台集成引擎上;将集成引擎部署在Linux环境而非Windows环境下;在傲医的支持帮助下,对平台参数进行了大量优化。

2018年,“云集成平台”落成,在区内医疗机构系统切换过程中起到了“穿针引线”的重要作用。根据第一家完成切换的医院经验总结,龙华区统一了系统切换策略:医技系统先行、核心系统随后、非核心系统成熟一个切换一个。

在这一策略下,每家医疗机构上线新的医技系统之前,先把旧系统的历史数据对接到云集成平台上。由于部分医技申请单的预约周期长,患者也有查询历史报告的需求,因此医技系统的切换采用新旧系统并行方式,云集成平台同时接纳两套系统的数据。之后,HIS和电子病历系统的切换则采用条件成熟情况下的“一刀切”模式。

从2018年开始,龙华区先后完成了区妇幼保健院、慢病中心、区中心医院、区人民医院、疾控中心、仁和医院的核心系统切换及云集成平台对接工作。到2023年底,全区80多家社康机构也将接续接入云集成平台与区域CDR。到那时,全区所有公立医疗卫生机构(包括基层社康机构)和部分民营医院都将实现核心业务系统的统一集约建设与互联互通。

除核心系统外,云集成平台还对接了各家医院的个性化系统。截至2022年底,集成平台已完成对接74家厂商、94个业务系统(其中个性化系统56个)、195个交互服务及563个交互事件,日均交互类业务约161万次,数据同步类业务约680万次,整个云集成平台日均交互消息量约3992万,涉及建档、就诊、诊断、医嘱、申请单、预约、检查检验状态及结果、危急值、体检就诊、费用结算等多类诊疗与管理业务、CDA文档注册等。在云集成平台的支撑下,区域CDR的患者主索引注册量超过1400万、主数据注册量(字典)98项、共享文档注册量超过5300万条,有力支撑了龙华区全区日均30000门诊人次(其中医院门诊人次12000,社康门诊人次18000)、340住院人次的业务需求。

互联互通效果的“区域同质化”

龙华区采用的“全区一套集成平台、一套业务系统、一套数据库架构”的建设模式,在系统上线时效、标准统一、数据质量及各项等级测评等方面的优势逐渐显现。

目前,龙华区制定了区内标准50余项,建立了全区标准化的患者主索引、医疗机构主索引、科室主索引及医护人员主索引,实现了主数据、交付服务、共享文档的标准化;制定了195个交互接口规范,供医院各类业务系统调用,保证了业务交互的规范性及高质量的数据落地。

2021年度,龙华区获评区域全民健康信息互联互通标准化成熟度四级乙等,区人民医院、区中心医院获评医院信息互联互通标准化成熟度四级甲等,区妇幼保健院获评互联互通四级乙等。这一“集体成绩”的取得,与云集成平台的建设密不可分:在互联互通的实际效果方面,龙华区实现了区域内部的同质化。

“作为区域信息一体化建设的神经中枢,虽然平常感受不到区域CDR与云集成平台的存在,但在多方面均体现出重要作用。”陈广说。例如,在改善患者服务方面,区内各医疗机构实现了诊前预约、诊中缴费、诊后宣教的就诊流程全覆盖提醒;在加强医院管理方面,龙华区率先在深圳实现全区医疗机构统一的医院资源信息化管理;在提升公卫监管方面,首创线上督导模式,实现健康档案管理等8个基本公共卫生服务全景在线质控等。

“一项事业想要取得成功,必须有与之配套的组织架构。”陈广认为,“集约建设信息化基础设施支撑体系”不仅是个技术路线问题,更涉及组织架构变革的管理问题。在龙华区区域CDR及云集成平台的建设中,局领导的大力支持和区卫生健康局信息中心的成立尤为关键,起到了统筹系统的关键作用。

系统集约化程度日益增高的另一面,是业务稳定性的风险。据陈广介绍,在区卫生健康局严锡晖副局长的直接领导下,以及局信息中心负责人陈海辉的牵头组织下,将持续优化集约化建设的组织架构和运维模式。同时,龙华区卫生健康局将建设高可用的卫生健康双活数据中心,避免单数据中心或单节点故障引起的业务中断风险,保障全区医疗业务连续性,满足行业评审对于容灾能力的要求。在区域CDR及云集成平台的支持下,龙华区将力争实现区属公立医院电子病历系统应用水平分级评价达到5级及以上、医院信息互联互通标准化成熟度达到五级乙等、智慧服务水平达到四级水平、智慧管理达到三级水平。

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【责任编辑:秦勉】

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