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改善病历书写与内涵质控:东华医为推出iMedical AIGC产品

来源:HIT专家网 供稿:东华医为

病历不仅是患者病情的记录,更是保障医疗质量和法律遵循的重要依据。然而,传统的病历书写和质控过程存在诸多挑战:医生花费大量时间在文档处理上,影响了诊疗效率;病历书写中的重复性工作和信息不一致问题,以及质控工具、方法的局限性,难以满足高质量病历书写的需求。

面对以上问题,东华医为基于生成式大语言模型推出智能医疗文书处理系统——iMedical AIGC产品(当前版本为iMedical AIGC 1.0),旨在解决医生在病历书写和病历内涵质控中的诸多挑战。

iMedical AIGC 1.0充分利用了LLMs(大语言模型)在语言理解、知识应用、推理和泛化能力上的卓越性能,能够准确理解和处理自然语言文本中的复杂语义;内置大量医学知识,提供专业且精准的医学信息;同时,它还能在语境中进行逻辑推理,帮助医生发现潜在问题并提出解决方案,助力医生在临床工作中显著提升病历书写和质控的效率与质量。

高效模型微调,性能表现出色

iMedical AIGC 1.0的核心技术之一是高效的模型微调方法。东华医为AI开发团队准备了18万份高质量的病历数据,涵盖了病历生成和内涵质控的不同任务。每个任务有2万份病历数据,用于模型的微调。在开源大语言模型的基础上,结合Chain of Thought 方法和LoRA 高效微调技术,对模型进行微调。通过多轮训练和验证,不断优化模型的性能,确保其在病历生成和内涵质控任务中的高效表现。

通过高效的模型微调方法,iMedical AIGC 1.0成功地将生成式大语言模型应用于病历生成和内涵质控中,显著提升了模型在医学领域的表现。对比测试结果显示,iMedical AIGC 1.0在病历内涵质控的六项任务中的四项任务上取得了良好的表现。这些任务包括主诉与现病史符合性检查、诊断的检查依据、治疗计划完整性和重要检查记录完整性。其中,iMedical AIGC 1.0在主诉与初诊第一诊断相关性的判断准确率达到了97.27%,极大地提高了病历的质控成效。

持续迭代,探索iMedical AIGC的更多应用

iMedical AIGC 作为一款基于生成式大语言模型的智能医疗文书处理系统,展现了在病历生成和内涵质控方面的显著优势。未来,东华医为将从多个维度进一步提升产品性能,确保其在临床实际应用中的卓越表现。

首先,产品将通过完成病历生成任务的微调、完善病历内涵质控任务、使用RLHF 技术优化生成结果、支持多模态和具有感知能力的Copilot等措施,不断提升系统的准确性和实用性。

其次,通过现有成果的积累,iMedical AIGC 将逐步实现对CDSS(临床决策支持系统)功能的支持。通过集成多种数据源、建设医学知识库、构建智能推理引擎,系统能够提供全面、实时的临床决策支持。具体实现措施包括模型结构调优、算法调优以及有效训练和微调,确保大语言模型在不同任务中的表现,形成模型群集,提高整体性能和稳定性。

最后,iMedical AIGC 将朝着构建临床思维的技术路线发展。通过定义临床思维过程、构建数据标签体系、模型训练、迭代优化和临床验证,使模型具备医学逻辑推理和决策能力,逐步模拟临床思维过程,提供可靠的诊断和治疗建议。

展望未来,iMedical AIGC 不仅将继续巩固其在病历生成和内涵质控方面的优势,还将通过技术创新,逐步实现更智能、更全面的临床决策支持,成为医生诊断和治疗过程中的得力助手。通过不断优化和迭代,iMedical AIGC 将在医疗文书处理和临床决策支持领域保持领先地位,为医疗行业的智能化和现代化发展做出更多贡献。

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【责任编辑:封诚】

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