来源:HIT专家网 作者:王涛
【编者按】
时光荏苒,一元复始。2025年伊始,HIT专家网延续惯例,推出年度“回顾展望”系列文章,邀请行业有识之士结合自身实践积累,分享年度洞察,以思想之火花,点亮行业前行之路。
2025年,AI从大模型“技术奇点”狂热,转向更为冷静的审视。人们逐渐意识到,新技术之外,信息系统本身的承载力与适用性同样关键,甚至更为根本。在医疗场景中,临床路径多样、数据不完善、系统割裂且医生资源有限,促使AI角色从追求“替代”转变为提升系统效率的“耐心修补者”。
AI应用能否高频、可持续地融入真实医疗业务流程,成为衡量AI真实价值的试金石。基于此,卫宁健康在2025年持续精进AI技术的工程层面创新,持续打磨核心应用场景,为2026年开启“体系跃迁”,实现“WiNEX核心AI能力深化”奠定基础。
行业一线的长期实践让我们确信,医疗AI的突破并非在于单点应用创新,而在于能否经受系统性与工程化落地的长期检验。为此,卫宁健康向下扎根,从算力模式、垂直模型到业务流程,持续完善医疗AI工程体系,为AI在真实医疗场景落地提供坚实技术保障。
一、分布式算力下沉到桌面。2025年,卫宁健康正式发布WiNBOT医生专属AI工作站。面对AI算力紧张与高昂成本,卫宁健康前瞻性地提出“走向分布式”的算力部署路径。区别于传统AI中心端算力服务模式,WiNBOT成为医生和科室场景的端侧补充,以轻量化、桌面级的全新形态,为医生和科室提供专属AI能力支持,尤其适合处理个人及科室内部的私有化、高定制化业务需求。WiNBOT的发布,不仅代表着技术跃升的前沿路径,更标志着医疗AI向可信任、提效与创新并行的范式转变。
二、持续精进垂直领域模型WiNGPT。通用模型的广度无法替代医疗的深度,卫宁健康持续精进医疗专用“小模型”。通过WiNGPT的不断迭代,将标准化知识资产转化为机器可理解的逻辑。自2023年发布以来,WiNGPT已从1.0迭代至3.5版本。通过采用MoE混合专家架构并更新基模型为Qwen3-30B-A3B,新版WiNGPT 3.5-turbo的推理速度提升近100%,准确率提升约5%,同时显存资源消耗大幅降低。WiNGPT的持续优化不仅提升了医疗垂直模型的性能,更强化了医疗AI在临床场景的应用深度与可靠性,成为AI支撑医疗服务环节的重要底层内核。
三、WiNEX Copilot深度融入医疗业务流程。AI如今已不是抽象的技术概念,而逐渐成为各场景下效率提升的关键支撑和系统建设者。2025年,WiNEX Copilot从2.0版的“智能体+”智能医护助手,跃升为3.0版的“个性化+领域化”的智能医护助手,显著强化了意图识别、知识推理和工作流编排能力。将原先100多个分散场景整合为智能Agent,整体诊疗任务执行能力大幅提升。WiNEX Copilot在提高医疗流程整体效率的同时,也使AI真正融入医生和科室日常工作流,成为高效的业务智能伙伴。
如果说医疗AI的第一阶段聚焦于技术可行性与实验验证,那么进入第二阶段,核心挑战则是能否将技术能力转化为清晰、可持续的业务价值与商业闭环。这不仅需要AI具备稳定、高效临床应用能力,更要求企业形成产品、组织与流程的“能力升维”。
站在2026年的起点,卫宁健康将通过“三加速一深化”战略行动,全面推动AI价值释放,助力智能医疗体系跃迁。
一、加速AI解决方案落地:成立AI医疗事业部
卫宁健康于2026年初正式成立“AI医疗事业部”。这一举措不仅是组织架构的优化,更是商业模式的重塑,旨在构建AI业务的枢纽,连接技术能力、业务需求与客户价值。在新组织架构下,我们将把医疗AI产品进行统一规划、明确商业模式与市场路径,打通从技术能力到客户价值的完整链条。
二、加速自我更新:全链路AI转型提质增效
卫宁健康将开启交付、产研、运营的全面AI化升级,实现全链路提质增效。交付体系目标将实现从“出厂即可用”到“上线即验收”的跨越,借助智能体矩阵将重复性工作标准化,提升规模化交付效率。产研侧通过AI工具提升研发与测试效能,运营侧构建智能化运维与服务体系。此举不仅优化了内部流程,更为客户构建“交付即验收”的价值闭环,支撑业务规模化扩张与可持续增长。
三、加速医疗数字化生态共建:构建开放共赢的合作伙伴与应用生态
2025年,卫宁健康以医疗专属AI工作站WiNBOT等产品对AI能力模块进行了初步探索。公司与华为、沐曦、天数智芯、江原科技等合作伙伴共同开拓医疗AI应用创新,并与海光信息、深信服联合发布了“卫信海智算立方一体机”。这一举措有效降低了智能算力的应用门槛,为生态合作奠定了开放、易用的技术基座。展望未来,卫宁健康还将以构建“AI应用生态”为核心,深化与阿里、蚂蚁、腾讯等产业伙伴的应用协作,共同打造开放、标准化的医疗AI创新应用平台。
四、核心深化:从HIS到IHS,WiNEX的全面智能化演进
长期以来,HIS的逻辑是“人找系统”,医生需要被动地将临床行为转化为机器可理解的数据,而AI更多以插件或辅助工具的形式存在于系统边缘。我们所希望推动的变革是构建“系统主动为人服务”的智能健康系统(IHS,Intelligent Health System)。用户感知到的将是系统本身更“理解业务”,而无需刻意感知AI的存在。在WiNEX中深度集成IHS智能引擎层,并非简单的功能叠加,而是对系统运行方式的一次结构性调整。
这一转变的关键,并不在于模型本身,而在于系统架构的三层重塑:
- 知识语义层:通过本体建模,将临床指南、业务规则、专家经验转化为机器可理解的标准化知识资产,为智能决策提供稳定的知识支撑;
- 智能体(Agent)层:以AI智能体驱动业务流,让系统具备主动的感知、判断与协同能力,改变被动响应的模式;
- 系统融合层:在兼容既有WiNEX架构的前提下,实现智能能力从“外挂伴生”到“深度融合”,再到“原生核心”的渐进演化。
对卫宁健康而言,WiNEX的成熟并非终点,而是下一轮技术进化的起点。“迭代”追求的是原有路径的加强,而“升维”则是进入更具雄心的阶段。通过系统层面的智能化建设,卫宁健康正推动AI从“工具”升维为医疗机构不可或缺的“基础设施”,在医疗智能化进程中构建起坚实的系统级护城河。
【作者简介】
王涛,卫宁健康科技集团股份有限公司总裁。

创业慧康陈中阳:以共生态,赴新未来|回顾2025,展望2026
海光信息:为医疗智能注入国产算力核心力量 | 回顾2025,展望2026
陈金雄:医疗信息化亟需构建产业新生态|回顾2025,展望2026
金仓数据库:超越兼容替代,国产数据库持续加码内核级创新 | 回顾2025,展望2026
任连仲:HIT行业需要来一场战斗间歇的“修整讨论”| 回顾2025,展望2026
陈朝晖:医疗AI要摒弃“PPT式创新” | 回顾2025,展望2026

精彩不容错过!
【责任编辑:晓青】
HIT专家网








评论前必须登录!
注册