AI触发行业“地震”之后更可能引发“海啸”｜2026年HIT热点趋势研讨会

来源：HIT专家网 作者：李崇铭 龚晨

2026年1月31日，由HIT专家网举办的“2026年HIT热点趋势研讨会”如期而至。30余位来自北京、天津等地区的医院CIO、信息部门骨干工程师齐聚一堂，展望新年。作为医院CIO敞开心扉、坦诚交流的“春节茶话会”，每年一度的HIT热点趋势研讨会始终聚焦行业热点动向。

在以DeepSeek为代表的大模型掀起的新一轮AI热潮席卷医疗行业一周年之际，医院CIO关于“部门转型”的探讨，从未像此刻这样迫切。

“2025年的变化实在是太快了。技术变化与数字化浪潮带来新挑战，对医院信息部门提出更高要求。”中国医院协会信息专业委员会主任委员王才有勉励医院CIO从注重价值创造、注重协同、转变理念三方面入手，谋划自身、部门与医院数智化的“华丽转身”。

医疗机构AI应用大潮涌，功夫依旧在日常

“生产安全”“保稳定”仍是医院信息部门的重中之重，是一切创新应用落地的前提与基石。“调查显示，绝大多数医院信息系统故障属于‘灰犀牛事件’，概率高发且影响巨大。通过提前识别和采取措施，可有效预防或减轻影响‌。”北京协和医院信息中心副处长朱雯结合过去一年亲身经历，建议医院信息部门要敏感于通过“发现一个问题”，进而系统性地“解决一类问题”，提升业务连续性管理（Business Continuity Management BCM）水平。

“探索医疗人工智能应用必须把地基打好。打造高质量数据集赋能AI，并不是简单的数据治理问题。‘孵育’医疗AI需要合适的环境，而建立好的生态需要多方合力。”北京大学人民医院信息中心主任刘丽红认为，当前医疗AI应用存在数据安全、算法安全、平台/系统安全、应用安全等方面风险因素，AI安全领域亟需成体系、可泛化的解决方案。倡议医疗机构携手探索构建院内可信平台，以确保在安全可控的环境下开展智能体的研发、训练、微调，支撑医学人工智能成果的安全应用、有序流通与规范管理，全面满足医疗场景中对AI技术与数据安全的高要求。

“我们要转变自身定位，医院信息中心是临床部门创新研发与成果转化的战略合作伙伴。”放射科医生背景的北京友谊医院信息中心主任吕晗介绍了在医院在信息部门管理创新方面的探索：在沟通方面，通过“科室对科室专题讨论模式”，避免需求“一提了之”、“被动等待”等情况，提升需求处理效率；在合作方面，信息中心实现临床需求下的自主研发，牵头成果转化，已初见成效；在制度保障方面，通过制定科研绩效、成果转化/横向课题资金分配等制度，促进科室人才队伍建设。

2025年4月，北京市西城区启动11家区属医院的一体化信息系统建设工作，历时8个月，将160多个离散系统改造成140个标准化模块。北京市西城区智慧健康研究中心主任朱树宏介绍，该项目以每个月两家医院的速度完成整体交付。经系统解耦、流程优化后，一体化信息系统建设目标基本实现。患者就医全流程“一码通”，平均等候时间缩短40%；智慧慢病管理进入推广阶段。“我们将探索‘AI+医疗健康’生态，争取2026年底实现区内二级以上医院100%开展医学影像智能辅助诊断等目标。”

HIT企业助推医疗AI工程落地

2026年HIT热点趋势研讨会得到卫宁健康、创业慧康、安恒信息、戴尔科技、护加加、智业软件、数坤科技、飞腾等企业的支持。研讨环节，多位企业嘉宾围绕AI落地痛点、技术创新方向等，为医院信息部门提供技术参考与解决方案。

“当前医疗AI的核心冲突，是我们试图用‘概率’去交付‘确定性’。”卫宁健康战略咨询部总经理师成分析了当前医疗AI应用落地的三大系统性阻滞：懂病情不懂院情、不懂“看人下菜碟”、能聊不能干等。接下来，全行业要通过打造强适应性的鲁棒系统，构建“人机回环”的生态，推动医疗AI完成从“技术实验”到“核心生产力”的工程跃迁。

“数据治理如果不面向AI场景重构，就难以从数据存储走向数据生产力。”创业慧康高级咨询顾问朱平顺建议医院扩展现有数据治理框架体系，由数据治理平台作为数据分析、数据资产、数据画像、数据安全等数据治理体系中枢。该体系采取“源头注智”策略，可对业务数据实时标注，进行多标签注入，数据级加密准备等。此外，还可借助大模型进行语义标准化、数据质控等工作。

“医疗数据资产赋能AI训练，需找到数据利用和数据安全的平衡点。”安恒信息行销总监朱明辉认为，AI可赋能医院数据安全工作提质增效，例如，借助“数据分级分类智能体”进行元数据处理，仅需对结果进行人工微调，效率提升超过50%。另一方面，通过构建跨机构、跨域的数据安全共享环境，在数据“可用不可见”的前提下，支持医疗数据在科研、保险、医药研发等医疗AI场景中的合规使用。

医院信息部门转型势在必行

本次研讨会的交流讨论环节由中国医院协会信息专业委员会副主任委员薛万国担任主持。与会嘉宾围绕AI时代医院信息部门的转型路径、挑战与机遇各抒己见、热烈交流，观点纷呈：

首先，医疗AI整体处于能力边界探索阶段。

有嘉宾表示，在应用场景方面，业务科室AI的应用需求不明确，或应用意愿不强，部分AI应用效果不显著，难以规模化落地。在建设方面，模型选择、算力资源、人才短板、高质量数据短缺等问题，成为医疗AI落地的硬性掣肘。还有嘉宾表达了对医疗AI项目建设模式如何可持续发展、医疗AI应用跨机构使用效果等问题的担忧。

“AI发展速度很快，但总体上仍处于技术驱动和实践探索阶段。”中国研究型医院学会医疗信息化分会副会长陈金雄认为，生态完善度、组织与文化适配性、认知转型进度和系统架构合理性，是当前医疗AI发展面临的重要制约因素。

中国医院协会信息专业委员会副主任委员薛万国、中国研究型医院学会医疗信息化分会副会长陈金雄

其次，踏实做好常规基础工作，仍是医院信息部门的“基本盘”。

尽管AI成为行业热点，但对于多数医院信息部门而言，更重要的依然是踏实做好常规工作、筑牢信息化基础。2025年，信息系统升级优化、助力一体化管理、强化运维保障等，仍是医院信息中心的主流工作。

有嘉宾表示，运维保障、网络安全等是信息部门的“看家本领”，是“兜底”性质的工作；另外，数据质量治理也不能放松，很多工作需要“补课”。

在这些常规基础工作中，如何借助AI技术实现医院信息部门的提质增效，也是医院CIO们普遍关心、亟待探索的新课题。

第三，医院信息部门的转型迫在眉睫。

关于转型方向，与会嘉宾提出了诸多建设性想法：一是提升数据服务能力，通过辅助建设专病数据集、推进数据资产运营等方式，挖掘数据价值，助力医院提升效益。二是升级技术研发能力，AI编程的普及将深刻影响医院信息部门的开发模式。有嘉宾设想，未来借助AI自动更新规则、SOP，或将实现医院业务系统的自动进化。

“当前医院的数字化转型并没有完成，在技术推动下又快速进入了智能化阶段。相当于‘高中’没读完，就跨入了‘研究生’阶段。”在会议总结中，原总后卫生部信息中心主任宁义认为，在医疗AI的应用策略方面，行业要遵循“二八定律”，头部医院先行突破，其他医院选择适合自身的跟进策略，不盲目跟风、不急于求成；同时，希望医院信息部门积极探索人智交互新模式，AI病历不应成为电子病历的“翻版”。

浪潮之下，唯有锤炼内功，方能行稳致远。原解放军总医院计算机室主任任连仲勉励医院CIO注重自身能力建设，深耕专业领域、提升系统思维，牢牢掌握信息部门的技术自主权，同时期望医院CIO能被医院赋予更多的决策参与权，更好地推动医院数智化转型落地见实效。

“如果把2025年的医疗AI热潮比作行业‘地震’，目前已进入相对平静期，而地震之后可能是‘海啸’。”薛万国表示，AI未来必将给医院信息化建设和信息部门带来更大的冲击和挑战。

（本文根据现场演讲内容整理，未经发言者本人审阅）

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