Winning World 2025 | 拥抱AI不停歇，WiNEX从“智能增强”迈向“AI内生”

来源：HIT专家网      作者：龚晨

2025年10月18日，以“AI内生，价值超越”为主题的Winning World 2025成功举办。卫宁健康携全线升级的WiNEX、WiNGPT 3.5-turbo、WiNEX Copilot 3.0及AI一体化产品集体亮相，向行业展现其从“智能增强”迈向“AI内生”的战略思考与落地成果。

从传统HIS企业走来的卫宁健康，过去8年对于AI的拥抱从未停歇：2017年设立人工智能实验室开启探索；在Winning World 2023上，卫宁健康副总裁兼CTO赵大平谈到，WiNEX坚定不移地走“AI原力”之路，也即从系统架构底层进行重构与进化，实现全系统的AI原生应用；Winning World 2024上，经数百家医院的打磨、验证的增强型WiNEX产品正式发布，秉承数字为先、云化就绪、智能增强三大原则，足可应对各种复杂场景，系统进入全面推广期。

Winning World 2025则正式宣告：WiNEX正在迈向“AI内生”。2025年，WiNEX完成“史上最大规模升级”，覆盖医生、护理、医辅、医管、医技、平台、公卫等全业务条线，且“含智量”进一步提升，370项AI能力覆盖超过120个业务场景。

由此，AI对于医院核心业务系统而言，不再是停留在概念层面的设计或补丁式“外挂”，一个AI原生、紧密协同、环环相扣的一体化医疗数智化基座正在形成。

“AI内生”源自三大工程能力

“医院信息系统要做到AI内生，考察的不仅仅是AI的能力，更要关注知识工程、系统工程、应用工程三大能力的建设。”赵大平指出，这三大工程是AI与业务深度融合、实现系统内生智能的关键基石。

具体而言，在知识工程领域，卫宁健康聚焦“可靠的知识表达、可信的知识使用、可用的知识调用”三大目标。当前，各类大模型的知识表达能力已达一定水平且接近“瓶颈线”，模型的输出稳定性已有保障；而提示词、知识图谱、RAG和上下文工程等的成熟，在一定程度上减少了“幻觉”，逐步满足医疗应用对模型准确性的要求。在此基础上，卫宁健康在应用和模型之间增加Agent（智能体）作为解耦层，实现大模型与业务系统的紧密协同，让知识调用流程更趋流畅。

在系统工程领域，卫宁健康以DIKW模型（编者注：DIKW是一种用于解释数据Data、信息Information、知识Knowledge和智慧Wisdom层级关系的模型）为指引，借助AI能力，加速完成从传统信息工程到知识工程的跃升，实现了系统方法的体系升维。考虑到当前智算成本较高，卫宁健康在系统架构设计上提出“算力集中式+分布式多级组合”的新形态；技术架构方面，在2024年推出的一次性就绪框架（First Time Right Framework，FTR）基础上，卫宁健康将AI全面融入FTR架构，为各业务条线在开发、测试、运维等环节充分应用大模型与智能体能力提供支撑。

在应用工程领域，卫宁健康在产品化、平台化、一体化交付领域持续深耕，此次Winning World 2025发布的多款产品，将AI能力转化为可直接服务医疗场景的实用工具。

“通过三大工程能力的提升，我们将AI融于产品之中，全面支持业务系统形成内生智能。”赵大平说。

“最大规模升级”，WiNEX全维度焕新

作为“AI内生”的核心载体，WiNEX在2025年迎来“史上最大规模升级”。此次升级并非单一模块的局部优化，而是从AI基座到全业务条线的全维度焕新。

在模型方面，卫宁健康发布WiNGPT 3.5-turbo。“turbo”意为涡轮增压，是2025年上半年发布的WiNGPT 3.0的升级版。通过更新基础模型（更新为Qwen3-30B-A3B）、采用混合专家（MoE）架构、强化学习等方式，相较WiNGPT 3.0，WiNGPT 3.5-turbo在输出速度上有近乎100%的提升，在准确性方面也提升了5%，同时显著节省显存资源，支持更灵活的轻量部署。在多项国际医疗AI基准测试中，WiNGPT 3.5-turbo处于领先地位。

WiNEX Copilot智能医护助手的升级同样亮眼。回顾Copilot的迭代轨迹，Copilot 1.0直接使用大模型，2.0引入“智能体+”，WiNEX Copilot 3.0的升级重点，是将分散的智能场景整合为体系化的业务域能力。

赵大平介绍，WiNEX Copilot 3.0将100多个医疗场景转化为Agent，结合诊疗任务的实际执行路径，提炼出临床、护理、医技等15个重点应用领域，并以产品化形态落地。同时，底层技术框架也已完成强化，重点提升意图识别、知识推理增强、工作流规划能力，尤其是医学知识的深度融入，让WiNEX Copilot能针对不同场景输出准确、个性化的解决方案，大幅提升诊疗任务执行效率。

WiNEX Copilot 3.0的一个典型应用场景是：医生用自然语言输入患者病情速览需求，后台总控调度的Agent会协同多个子Agent完成工作：有的负责专科匹配，有的处理临床数据，有的开展辅助追问，有的完成页面展示组装。通过多Agent的高效协作，原本需要小时级完成的病情速览制作，现在可缩短至分钟级。

依托WiNGPT 3.5-turbo与WiNEX Copilot 3.0两大基座产品的赋能升级，WiNEX产品全业务线加速拓新。据卫宁健康产品中心总监王倩倩介绍，WiNEX基础业务、临床、护理、医辅、医管、医技、区域卫生等7个核心条线同步完成智能化升级，其中基础业务线的HIS底座重构最具代表性。

在WiNEX基础业务产品中，卫宁健康将HIS底座拆解为三层：底层需要稳定、安全的基础配置；中间层需要灵活、高效集成服务，对接生态；顶层则关注智能化、闭环化的业务能力。

在基础配置层面，针对集团化医院“既要管理同质，又要保留机构特色”的需求，高可用配置中心2.0给出解决方案：支持个人及科室级别的模块自定义配置，医疗机构可根据临床、非临床的特色流程自主调整参数；集团层面则能搭建统一的基准配置，新增机构或院区时，无需修改代码即可完成参数设置，操作像点单一样便捷。

在集成服务层面，WiNEX集成平台将800多项标准服务做成“乐高式插件”，支持核心系统与各类AI应用插拔式对接。在升级策略上，WiNEX集成平台告别传统“全量切换一刀切”模式，采用渐进式流量调度和多层故障转移技术，确保迁移过程业务不停、数据不丢、性能不降，为信创验证与生产系统稳定运行保驾护航。同时，集成平台也内置了AI能力，一方面将数据资产API化，大模型可以秒级调用业务服务，例如医生查询患者7日血糖数据时，MCP会即刻自动封装参数、接口及返回格式并传递给大模型；另一方面，业务服务也可反向调用大模型，通过统一协议和一键订阅，实现“调用大模型就像调用本地函数一样简单”。

在解决方案层，AI更赋予基础业务主动服务、智能决策、高效协同等全新能力。如：药品库存管理模块可自动监测库存阈值，低于设定值时触发补货提醒，还能预判手术高发期并智能制定采购计划；集团化患者连续性服务解决方案则以患者为中心，实现订单与结算的“可分可离”，方便集团内部各业务环节紧密协同。

“在AI内生的推动下，WiNEX还在持续迭代，未来将不断挖掘AI与医疗场景融合的新可能。”王倩倩说。

专注交付价值的落地

医疗AI应用的技术多样性，往往会增加系统组合的复杂度，而一体化交付正是降低落地门槛的关键。在Winning World 2025上，卫宁健康通过联合生态伙伴、优化交付模式，推出两款AI一体化交付产品。

其中，“卫信海智算立方”是卫宁健康联合深信服、海光信息推出的智算一体化解决方案。三方深度融合技术优势，经全栈优化与预集成后，形成开箱即用的AI基础设施，搭载WiNGPT与WiNEX Copilot核心能力，医院无需投入额外精力进行适配，就能快速启用AI功能。

另一款产品是面向个人与科室的WiNBOT医生专属AI工作站。它的使用方式非常灵活：单台部署时，是医生的个人AI助手；多台组合时，又能形成统一调度的协同模式。作为开放平台，WiNBOT已完成与沐曦、华为、海光、天数、江原等厂家的硬件适配，当前提供两种核心配置：一是工作站级别交付，满足个人所需；一是提供服务器级别交付，满足科室级复杂任务所需。

规模化的产品落地，离不开交付体系的强力支撑。过去一年，WiNEX新增交付医院超过50家，累计服务客户已达450家，其中三甲医院95家，占比超过五分之一。

“2025年，在‘出厂即可用 1.0’的基础上，我们将云交付体系升级至2.0，核心是将交付模式从集中式转向分布式中心端，让服务更贴近用户，同时强调从产品交付到价值交付的内涵提升。”卫宁健康实施服务总经理周卫民说。

卫宁健康将交付体系升级为“1+4”布局：1个一级中心端聚焦交付模式创新、业务内涵优化与交付工具赋能；4个区域中心端深入一线，专注交付价值的落地执行，让交付人员能快速响应医院需求，减少沟通成本。

卫宁健康也将AI全面融入交付全流程，让交付效率与质量同步提升：调研阶段，AI推荐规范业务流程、自动生成调研报告，让需求调研更精准；数据治理环节，AI辅助完成数据分析纠错、接口协议分析纠错，自动生成SQL快开接口及性能分析，提升接口稳定性；测试阶段，根据需求自动生成测试用例，大幅减少人工工作量。

周卫民分享了一个医疗机构老用户的快速升级案例：依托“两优化（业务优化、数据优化）、两平移（接口平移、模版平移）”的升级路径，仅用3个多月就完成系统升级，上线首日近乎零问题；更关键的是，医院借助此次升级，同步完成了业务标准化与数据治理，实现“升级即增值”。

“回顾卫宁健康的AI探索之路，可以看到从碎片到系统、从自动到自主、从集中到个体的发展趋势。”赵大平表示，“当下，我们正处在AI深度重塑医疗业务的关键阶段，业务系统走向‘AI内生’已势不可挡。”

AI时代，医疗核心业务软件系统的创新已经进入“无人区”——没有成熟经验可以借鉴。业界顶尖企业的思与行，将超越企业自身的战略谋划，更多了一层行业价值。

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