
青大附院辛海燕:DeepSeek落地应用的实践及体会
DeepSeek能做的病历生成,和临床想象中的病历生成有较大差距。
DeepSeek能做的病历生成,和临床想象中的病历生成有较大差距。
把AI应用引向业务深处,在自己的业务中找到适合AI的恰当运用。
医疗设备信息化,不能再建孤岛了。
将预防性巡检和故障分析结合起来。
走入临床一线,与报表需求者深度沟通。
运维不应该是越闲越好吗?
作为提升模型性能的重要技术手段,RAG和微调各有其独特优势和应用场景。
期望医疗AI从外挂式、浅层次的应用,逐步发展为细粒度的深度融合。
避免陷入盲目追捧的“技术狂热”,时刻坚守医疗服务初心。
医疗设备的国产化进程加速。
医院大模型的训练结果与医院自身的知识水平、业务和管理水平密切相关。
提示词工程的核心是收窄输入问题域。
成为医疗科研提质降本的数字基座。
对系统进行正确有效的运营管理和持续改进,方可获得优秀的投入产出比。
当医疗智能体渗透到每个环节时,医疗资源将实现“量子态”重组。
有望改变医疗信息系统的架构,并推动医疗服务模式的创新。
加强对医学AI工具的监督,是增强医生信心并积极采用人工智能所需的前提。
程序实现了角色定制化展示、院内大事记回顾、个性化分享和精准推送等核心功能。
医疗信创的变革本质,是通过技术自主实现医疗数字化转型的主导权更迭。
“保基本”和“创新”并重,医院信息部门兼具“稳态”和“敏态”。
自由生长的医院数据架构,到了需要加以整体规划和下功夫治理的时候。
信息部门也是与临床部门一样的技术部门,不能把根本丢失了。
从业务需求向管理需求转变,已有的“手麻系统”必须来个“转型升级”。
当初手麻系统的设计围绕电子病历展开,整体规划轻视运营,这背后缺少的是管理灵魂。
将网络和数据安全建设成果内化到管理体系中,制度管人、流程管事、文化管心。
定期总结网络和数据安全工作要点,对网络安全风险进行统一管控。
信息科对信息管理员实行考核并发放奖金,开创了医院对信息管理员考核的先例。
面对有限的人力资源和技术支持,更要注重现有资源的有效利用。
重塑孕产妇妊娠风险评估管理流程。
“创新发展”的价值空间无限,但“继承发展”的价值空间也很大。
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最新评论
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。
从文章中可以看出这位主任是想做事,能做事的好主任,可能是医院领导对信息化建设不重视,不了解,不支持,让主任寒心了,正所谓不想被看见,只想被理解,我也在医院信息科很多年,遇到各种各样的领导,也受委屈,当
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