
人工智能驱动下的医学科研新范式
突破传统的医学科研范式在数据处理、研究效率等方面的局限性。

突破传统的医学科研范式在数据处理、研究效率等方面的局限性。

系统的功能能力、功能形态、集成模式、数据架构、基础设施等都将受到影响。

这是北京信创工委会卫生健康行业工作组自4月正式成立以来举办的第二场学术活动。

冷静对待,做好基础设施、模型选择和系统方面的规划。

由HIT专家网学苑主办的“2025年医院人工智能应用专题培训班”成功举办。

在医院门诊推动多智能体应用协同,需要系统规划的顶层设计。

医院信息部门需从单纯的“技术支持者”转型为IT“战略规划者”。

《医院网络安全托管服务(MSS)实施指南(2025版)》正式发布。

医院信创,要先过自己心里这道坎。

IHE可以规范医院的“数字神经通路”。

充分调动临床科室的积极性,为AI应用铺垫好舞台。

MCP是通信协议,专注于为Agent提供外部数据和工具接口。

AI是CHIMA2025的关键词与高频词。

HIT行业正处于深度变革的关键节点。

为AI在医疗领域的深度融合与安全应用筑牢根基。

将对DeepSeek进行二次训练和应用场景开发,打造医院专属垂直大模型。

十年年会,见证PHITA服务京津冀医疗信息化领域的初心如昨。

医院应研究制定AI应用安全生产应急预案。

头部医院设立“医学创新中心”,能否蔚然成风?

不同医疗机构的病历书写规范、诊疗流程以及患者群体存在差异。

“合理用耗”是医院精细化运营管理的迫切需求。

从“背靠背”到“对答案”,这是一次关于医疗AI应用部署工作进度的深度交流。

部署医疗AI是一项复杂且意义深远的系统工程。

医院信息化研究增势持续,主题趋于多元化。

需要建立“有效提示词管理系统”,对提示词进行分类、存储和更新。

从真正理解业务流程和逻辑入手,抓住并解决具体痛点。

让云影像平台真正建起来、用得好。

2025年,医疗信创真正到了“逆水行舟、不进则退”的节骨眼上。

不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣,应用其所长、避其所短。

应遵循“小场景、窄应用、深思考、重挖掘”的策略。
最新评论
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的