
医院CIO群体的“DeepSeek焦虑症”,就这样被治愈
从“背靠背”到“对答案”,这是一次关于医疗AI应用部署工作进度的深度交流。

从“背靠背”到“对答案”,这是一次关于医疗AI应用部署工作进度的深度交流。

部署医疗AI是一项复杂且意义深远的系统工程。

医院信息化研究增势持续,主题趋于多元化。

需要建立“有效提示词管理系统”,对提示词进行分类、存储和更新。

从真正理解业务流程和逻辑入手,抓住并解决具体痛点。

让云影像平台真正建起来、用得好。

2025年,医疗信创真正到了“逆水行舟、不进则退”的节骨眼上。

不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣,应用其所长、避其所短。

应遵循“小场景、窄应用、深思考、重挖掘”的策略。

专家认为,推行集中采购,不宜片面强调资金结余率。

DeepSeek能做的病历生成,和临床想象中的病历生成有较大差距。

把AI应用引向业务深处,在自己的业务中找到适合AI的恰当运用。

医疗设备信息化,不能再建孤岛了。

将预防性巡检和故障分析结合起来。

走入临床一线,与报表需求者深度沟通。

运维不应该是越闲越好吗?

作为提升模型性能的重要技术手段,RAG和微调各有其独特优势和应用场景。

期望医疗AI从外挂式、浅层次的应用,逐步发展为细粒度的深度融合。

避免陷入盲目追捧的“技术狂热”,时刻坚守医疗服务初心。

医疗设备的国产化进程加速。

医院大模型的训练结果与医院自身的知识水平、业务和管理水平密切相关。

提示词工程的核心是收窄输入问题域。

成为医疗科研提质降本的数字基座。

对系统进行正确有效的运营管理和持续改进,方可获得优秀的投入产出比。

当医疗智能体渗透到每个环节时,医疗资源将实现“量子态”重组。

有望改变医疗信息系统的架构,并推动医疗服务模式的创新。

加强对医学AI工具的监督,是增强医生信心并积极采用人工智能所需的前提。

程序实现了角色定制化展示、院内大事记回顾、个性化分享和精准推送等核心功能。

医疗信创的变革本质,是通过技术自主实现医疗数字化转型的主导权更迭。

“保基本”和“创新”并重,医院信息部门兼具“稳态”和“敏态”。
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最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。