复旦肿瘤医院王奕：医院数据平台的应用成效

在临床和科研方面，医院数据平台的应用效果明显。医院将不同厂商的异构信息系统数据，汇总到以临床病人为中心的临床数据中心，然后面向特定病种的数据结构，创立单病种数据库，同时，通过统一随访平台完善病例数据的结构化程度，提升单个病例的数据质量，维护数据的完整性。在此基础上，便可以便捷地进行统计分析、数据挖掘和临床决策支持等。在创立数据库的过程中，数据的缺失、不完整、结构化问题都将被解析和修正，同时，科研随访平台会对数据进行二次补充，很大程度上提高了数据质量。对于每一位病人来说，由信息平台的总索引可以方便地找到与自己相关的各类数据（如下图）。

“2003年至今，我们医院HIS、电子病历、免疫组化、超声等各方面的数据都进入了单病种数据库保存。关于乳腺癌的病例大约有19.2万例，肠癌病例2.4万例，胃癌病例1.6万例，规模远远大于国外同类医院。”王奕介绍。

单病种数据库在临床、科研、随访方面都有巨大价值。临床上，主诊医师可以随时得知已做手术数量、临床试验数量以及病人情况。医院通过数据平台提供病人360°完整展示（包括患者信息、手术记录、检查报告、用药记录、诊疗小结等信息），将医生关心的热点进行了重组和整合。其完整度史无前例，便于医生全面掌握病情，也便于患者查询个人信息。

科研上，数据平台实现了以疾病为中心的数据建模，汇聚了完整的科研随访信息，提供了队列研究、临床挖掘的工具。随访时，无论是协同随访、常规随访还是临床试验随访，平台都能及时对科研数据进行补充和完善，信息共享，有效减少资源的浪费。

由于科研和随访往往密不可分，而数据平台打破了原有的信息沟通障碍，从而大大提高了效率，节约了人力。比如，之前是由各个科室分别找病人医疗随访，外科关注手术，内科关注放疗，化疗科关注化疗，经常对一个病人多次随访，病人不胜其烦；而且信息没有统一的保存标准，信息共享差。

“以前，临床在研究课题的时候，还需要单独做随访。假若随访一年内100个三阴乳腺癌的病人，单是寻找到病人就需要3-5天，再加上录入，医院每个随访工作人员一天只能录入3-4份问卷，十几个环节下来，费时费力。现在应用了统一信息数据平台之后，我们只需要一个临床统计师的角色就可以了。”对此，王奕深有体会。

采用随访系统后优化流程及角色

此外，数据平台在管理应用中同样效果显著。数据平台可以将门诊预约信息化，评价其精确性，进行平均预约时间、挂号时间的统计计算，对预约系统做出评价。在统一的平台上，患者的门诊、复诊、处方、药品、医嘱等信息完整汇总，一目了然。医保费用、医技工作量、医疗矛盾等也都一一记录在案，有据可查。

医院数据平台还可以提供全局的抗菌药物使用信息，建立数据仓库和抗菌药物数据模型。目前，复旦肿瘤医院布置了12个终端，日均查询次数300余次，数据总量6GB。从而用于抗菌药物的使用监控。

另外，基于医院数据平台建立的医院标准化运营数据仓库，可以为医院决策者提供全方位的决策警示和支持，在数据挖掘和BI展示中发挥了积极作用。

谈到对医院数据平台的规划和展望，王奕说道：“未来2-3年，我们最关注的是临床科研随访的应用以及在此基础上的决策支持。”