【蜜蜂会系列报道】从北大人民医院HIT最佳实践到互联网医疗创新

变与不变：运用大数据思维发现医疗规律

什么是大数据？众说纷纭。北大医疗信息技术有限公司标准研究与业务需求部总监黄新霆说：“我们需要从沙子中挖出黄金，需要以合理的成本，以一个创新的方式去挖大数据。例如，采集与医疗不相关的数据研究与医疗相关的问题，研究登革热时采集地理信息系统数据和水温监测数据，发现水温升高，蚊子的繁殖速度会加快，登革热的疫情明显加重，登革热疫情呈现出散发性到高传感性阶段明显的波峰，一旦出现波峰可以用相应的手段去阻断登革热的媒介，对登革热的控制起到很好的效果。这也说明，在公共卫生领域，即便有时候没有医院数据，也可以开展医疗方面的大数据研究，这将是一个新的研究方向。”

北大医疗信息技术有限公司业务需求部总监黄新霆

目前，医疗大数据主要来源包括医疗机构、医疗保险机构、药品流通以及社交网络。美国卫生部正推动开放健康数据计划，建立了healthdata.gov网站，通过该网站的数据，美国公民可以比较不同医院的十几个医疗质量指标来选择就诊医院，而且可以下载相关数据。英国NHS Choices网站提供了全国各医疗机构患者满意度得分，以帮助英国公民选择医疗机构并在线预约看病。此外，还开放了医院处方、月平均用药量、医疗成本等方面的数据。英国Mastodon C公司通过这些数据发现，医生开通用他汀类药物处方可帮助每年节约2亿英镑的他汀类。黄新霆认为，政府、医院等机构应该把一些数据开放出来，在兼顾隐私保护的前提下，让更多的人可以做研究。

数据能产生价值毋庸置疑，理想的大数据闭环，短时间内不可能出现。用新的思路看世界，新事物、新理念、新成果，是未来的希望所在。除此之外，还需要的是数据的开放。“能拿到开放的数据做研究，给医院贡献价值的时候，也许就是我们行业春天到来的时候。” 黄新霆说。

但对于大数据，嘉和美康陈祁说：“常有人疑问大数据在哪儿？医疗是不是有大数据？这么问，本身违背了大数据的精髓。大数据无处不在，大数据只是把我们已掌握的数据变成‘全数据（All Data）’。在研究大数据时，只能说是用大数据的思路、思维、方法去研究数据。大数据最关键的还是用新的思路解决以前的问题，从数据中发现规律和价值。”

重度垂直：互联网医疗商业模式

2014年，互联网医疗创业大潮涛声拍岸。互联网医疗的商业模式在哪里？创业者们该如何做？方正证券研究所高级分析师姜天骄分析，互联网医疗无外乎服务于患者、医生、医院三大群体，他们在健康管理、自诊、自我用药、导诊、候诊、诊断、治疗、院内康复、院外康复9个环节内都有不同的诉求。

方正证券研究所高级分析师姜天骄

再看看盈利模式。姜天骄认为，互联网医疗的盈利模式有五种，即向医院、医生、药企、商业保险公司和患者收费。“但向患者收费，不是一个好的选择。”姜天骄列举了一个例子，Zeo是一家由三个布朗大学的专家前后投入三千万研究睡眠监测的公司，最后却失败了。因为睡眠监测使用起来麻烦，并且这对大众群体不是刚需。此外，患者还得自己掏钱，这样逆人性的模式患者必然不喜欢。它同时违反了“非刚需、逆人性、向患者收费”这个三个原则，这三点同时存在，必然不可行。

姜天骄将互联网医疗商业模式总结为：9个流程环节，3个服务对象，5个收费方向，2种载体形式。那么，问题来了，互联网医疗创业入口形式重要吗？姜天骄认为，硬件、软件、数据构成了移动医疗的闭环，行业的核心是数据，入口可以是软件方案，也可以是硬件方案。对于创业型企业，软件入口相对于硬件具有更低的入市成本、更低的入市壁垒、更高的用户粘性，可选择软件入口；对于传统医疗产业中企业，硬件入口相对于软件入口具有更高的竞争优势，可选择硬件入口。而选择软或硬本身对于公司未来的布局影响并不重要。

尽管互联网医疗升值空间很大，但要找准痛点走向成功并不容易。姜天骄认为，要走好互联网医疗创业之路，一定要把握好其商业模式，可总结为四句“真经”：1.人性刚需是盈利基础，大家真正需要的东西才会有价值；2.数据决定发展空间，数据是衍生商业模式的基础，数据积累量是先发优势；3.社群带来流量沉淀，社群是关系属性，可以带来客户源；4.整合线下服务链是竞争壁垒，打通医疗价值链各个环节，将患者、医生、医院、药企、保险企业整合起来才会有更大的发展空间。

“未来医疗互联网的格局，一定是一全多垂，‘垂’即是指行业的重度垂直，即在该模式下，是服务去寻找用户，用户体验好。糖尿病领域是重度垂直最佳实践领域之一。”姜天骄说。

【蜜蜂会相关内容】

【蜜蜂会系列报道】2015年第一季度Miforum青年学术交流活动视频、课件共享

【蜜蜂会系列报道】用好“小数据”，构建智慧医疗体系

【蜜蜂会系列报道】MiForum归来推出“蜜蜂会”，定位促进青年HIT人才发展