华大基因开发移植瘤生物信息分析新算法，促进肿瘤新药开发和疾病机理研究

据了解，华大基因成功开发的PDXomics算法，能够高效、精确地过滤掉移植瘤中小鼠基质细胞污染。这套新的流程可以将移植瘤测序所得的短序列匹配到包含人和小鼠基因组的混合参考序列集上，保证在对人和小鼠共线性区域进行分析时，能够过滤掉小鼠基因组DNA，而不会把人的基因组当作小鼠序列剔除。通过对该流程进行综合评估，研究人员证实这套新的流程算法能够显著地降低单核苷酸突变检测的假阳性率和假阴性率。

华大基因生物医药产品线总监彭宗辉表示：“在过去二十年中，移植瘤模型的应用大力推进了转化医学的发展。目前，新一代测序技术在优化和筛选移植瘤模型中起到越来越重要的作用。PDXomics的成功开发，能够极大地提高异种移植瘤小鼠模型的适用性和药效评估准确性，大大降低药物研发成本，缩短研发时间，从而使移植瘤模型可以更好地在疾病机理研究和新药筛选评价中发挥重要作用。”