【郑西川专栏】通往区域协同临床路径的“关卡”

三、区域协同临床路径所涉及的关键信息技术问题

（1）异构、异质、动态实时医疗信息区域共享集成问题

包括：①异构异质临床信息系统的区域协同信息化支撑技术。涉及区域医疗协同信息化模型、区域医疗管理系统的关键技术以及实施方案、高可靠区域医疗系统的设计方法、框架以及软件编程技术等；②动态实时医疗信息的共享。包括信息加密、数据安全以及与现有临床信息系统的接口等一系列问题。

（2）复杂病种临床路径个性化诊疗信息技术问题

包括：①复杂性疾病区域诊疗知识统一分类体系研究。探索复杂病种诊疗环境场景及相关知识分类体系架构，参考国际临床路径知识库本体以及诊疗指南的建设，探索我国复杂疾病区域协同路径以及个性化诊疗的实现方法；②临床路径知识库架构以及建模方法。以统一的本体模型建立复杂病种临床路径知识库，实现区域临床流程的统一表达，探索区域协同医疗下临床路径知识库应用方案；③复杂疾病诊疗规则库及相关推理机制实现方法。研究复杂疾病诊疗过程中知识库支持下的智能提醒、警示警告等健康干预的实现方案，提升区域协同临床信息化支撑水平。

（3）区域协同临床路径控制引擎与病人健康状态监测实现方法

包括:①区域临床路径知识工程方法学的研究，包括复杂疾病不同医疗机构分级医疗方案制订，区域临床路径关键节点约束机制以及路径执行的分析模拟；②基于语义的区域临床路径建模，以统一的架构研究复杂病种区域协同临床路径输血模型，形成关键节点融合与分支的理论基础；③进行区域临床路径执行引擎的开发研究，探索区域协同路径中特定病人临床信息融合方法，实现知识库支持下的区域临床路径与病人具体指证的结合，研究病人状态转换中临床工作流控制方法，实现病人健康状态的监测、干预以及病人健康预测。

（4）面向转化医学的临床信息与组学数据语义融合问题

应该在两个方面开展探索：①临床信息数据与生物学信息的融合方法。研究区域协同临床信息电子健康档案与生物学信息的数据融合技术，通过数据挖掘等信息处理，使区域医疗协同临床信息与组学数据的语义融合有实质性进展；②生物组学数据与复杂性疾病临床路径的结合，全面提高对区域复杂性疾病诊治过程的理解，把涉及复杂性疾病的临床研究整合到区域慢病的诊治过程中，提升区域协同医疗信息平台的决策支持水平。

【作者简介】 

郑西川，男，教授级高工。1965年元月生，硕士研究生学历，任上海交通大学附属第六人民医院计算机中心主任。

上海交通大学医学院生物医学工程专业硕士研究生导师，苏州大学放射医学与公共卫生学院生物医学工程专业硕士研究生导师。中国医院协会信息管理专业委员会（CHIMA）委员；中国医药信息学会（CMIA）委员；上海市医院协会信息管理专业委员会委员；中国医药信息学会上海分会常委；中国生物医药技术协会医药信息分会常委；《医疗卫生装备》杂志特约审稿专家。研究方向：①、基于PACS电子病历的临床信息共享；②、HL7/XML电子转诊相关技术及应用研究；③、区域临床信息共享及协同医疗信息技术研究；④、数字化医院的相关标准及实现技术。

近年来，先后承担上海市“十一五”重大科技项目、上海市科委自然科学基金项目、上海市经济信息委信息化专项基金以及院级课题多项。发表论文40余篇。

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