深圳以场景应用推动医疗鸿蒙生态建设

来源：HIT专家网 作者：李崇铭

基于医疗鸿蒙生态构建的医工智融合创新发展，是深圳市今年卫生健康重点工作内容之一。

日前，在2026广东省医学会医学信息学学术会议暨第二届“南方数智医疗健康大会”的主论坛上，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心党委委员、正高级工程师吴旭生介绍了深圳市基于医疗鸿蒙生态构建的医工智融合创新发展体系研究及实践进展。

医疗鸿蒙的使命和任务

吴旭生介绍，深圳医疗鸿蒙生态的建设背景，实际上围绕三个问题展开。

第一，为什么要做开源鸿蒙？一方面，深圳市密集出台支持开源鸿蒙相关政策，推进“鸿蒙之城”建设。在医疗健康领域，深圳探索应用开源鸿蒙生态“缝合”医疗卫生碎片化数据，全面应用推广基于开源鸿蒙的医疗健康装备互联、标准互通、数据共享的交互范式与生态规则，推动10家以上公立医院、20家以上社康机构打造“鸿蒙医院”“鸿蒙社康”；集中力量研发统一医疗鸿蒙操作系统，建设共性技术与能力中台。

另一方面，国家卫生健康委委托深圳市卫生健康委，开展基于鸿蒙系统的国产医疗装备的医工智能融合发展课题，构建可复制可推广的医疗鸿蒙装备创新生态，开展国产医疗装备操作系统相关标准研究制订、测评、适配验证、技术评估，赋能国产医疗装备软硬件高端化、智能化、绿色化发展。

第二，为什么要推广医疗开源鸿蒙？大型医院中的信息系统成百上千，系统间交互调用的无数接口、数据质量与治理等难题凸显，在一些环节上仍未得到很好地解决。医疗鸿蒙生态建设是一次重新出发的契机，能让不同品牌、不同类型的软硬件轻松“对话”，实现数据自由流转。

第三，深圳市卫生健康系统在推动怎么样的医疗开源鸿蒙？答案是“医鸿+AI+Risc V+医工”的组合生态。医院人工智能的探索空前火热，但普遍停留在“点”上，没有形成“由点及面”再向区域覆盖的发展过程。为探索AI应用的可复制路径，深圳市卫生健康系统统筹规划，依托医疗开源鸿蒙、自主国产芯片、国产算法及数智元件，实现患者生命体征数据在全服务周期内的采集与跨系统流通。以高质量数据为基础构建“AI大脑”，衍生出智慧诊疗、智慧服务等多元场景应用，从而形成一套可被广泛复用的“医疗开源鸿蒙+智能”成熟方案，加速推动全市医疗系统的智能化升级。

从回应以上三个问题出发，深圳大力培育医疗鸿蒙生态，以期解决医疗设备、业务终端操作系统缺乏统一通用底座、适配、运维成本极高的现状，从而为AI、大数据应用奠定算力复用、模型共享、全域协同的基础。

据介绍，深圳目前以数字深圳联合创新中心卫生健康分中心和深圳市卫健医疗开源鸿蒙技术研究院（筹）为支撑，推进医工智融合创新发展研究与应用，并已在深圳市人民医院、北京大学深圳医院等部分医院与相关企业合作，进行了初步探索。

三方面实践促进基于医疗鸿蒙生态的“医工智”融合发展

深圳不仅是迈瑞等国产医疗器械企业的“大本营”，还拥有扎实的整合型医疗卫生服务体系。如何充分利用优势资源，推动医疗鸿蒙的医工智融合创新发展？

第一，卫生健康数据“一张蓝图绘到底”。无论是医学人工智能应用还是医疗鸿蒙生态，都离不开数据赋能。在数据中台、可信空间如何建设，数据如何采集、如何治理，如何创新数据应用等方面，深圳市卫生健康系统进行了周密规划，明确数据边界与权责。

第二，构建全市医学人工智能“四横七纵”整体规划。聚焦算力、数据、模型、应用基础层级建设需求，深圳构建全市算力模型融合支撑平台，推进人工智能医院建设，落地自主可控国产化医疗操作系统底座。

据介绍，在2026年3月“深圳市构建医疗鸿蒙生态供需对接会”上，医疗开源鸿蒙操作系统1.0版本及标准体系框架与关键标准重磅发布。该操作系统的2.0版本将于2026年8月底发布。标准框架的搭建，为应用体系的发展和健全奠定了基础。

第三，统筹推进医疗AI+鸿蒙应用。深圳市卫生健康系统搭建了行业统一域内算力平台，可通过API调用、中央部署、联合集群等方式满足医学人工智能的算力需求；在此基础上，积极探索大模型调用多专科模型的协同机制，推动AI能力融合协同，构建“医疗AI编程智能平台”及其鸿蒙生态适配版本“医鸿AI编程智能体”，满足不同类型、场景的应用开发需求。

深圳市卫生健康系统始终坚持“问题导向、应用牵引、场景驱动”，围绕重点领域系统布局示范应用场景，创新供需对接机制，持续推动医鸿+AI应用从标杆试点向规模化、全域化覆盖拓展，整体落地规模、实践成效与应用深度位居全国前列。

探索基于医疗鸿蒙生态的“医工智”融合方向

深圳基于医疗鸿蒙生态的医工智融合创新实践，主要集中于医疗、公共卫生等场景。其主要工作包括：

深圳市多家医院在门诊、急诊、病房、科研、检验、重症、产科、后勤管理等十大智慧化场景中进行了落地建设。其中，在医鸿智慧重症场景中，通过医疗鸿蒙技术优势深度融合患者数字孪生数据底座与重症大模型数据，联合深圳市头部医院的优势学科，利用相关数据进行训练，优化模型表现，建立区域重症智能质控及重症临床能力迭代体系；在医鸿智慧检验场景中，以专业检测大模型为核心，打造智能化检测中枢，推动建设统一的检验质控平台，打造全智能检验“无人工厂”，由机器、模型、智能体等完成检验工作。

全市集中部署、支撑统一应用赋能的“医保智能审核”模型内置了医保相关全量规则库、知识库，可在医保日审申诉场景应用中对接相关系统整理申诉材料，完成违规解析、规则定位、证据链调取、匹配分析、决策生成，过程仅需十几秒，申诉准确率达到87%。

在赋能居民健康管理方面，深圳推出了医鸿社康+家庭健康一体化方案。借助市内千余家基层社区健康服务中心与家庭联动，以AI赋能医疗鸿蒙技术为核心驱动，实现各类社康机构、社区、家庭场景医疗监测设备、可穿戴设备互联互通，全面推进智慧居民健康管理一体化服务模式落地。

“推进医疗装备数智化转型，加快实现医疗装备自主可控发展，现阶段最难的还是培育生态，我每天绝大部分时间都花在了推动生态建设工作上。”吴旭生介绍，医工智融合创新发展要以医疗鸿蒙生态建设为引领，这项工作道阻且长。2026年3月，“深圳市构建医疗鸿蒙生态供需对接会”为全市59家医疗机构、102家医疗鸿蒙生态相关企业提供了对话平台，搭建医企对接桥梁，打通医疗器械创新成果转化“最后一公里”。深圳希望通过“医鸿+AI”推动数智医疗发展，赋能诊疗服务，带动生态建设。（本文根据录音整理，未经本人审阅）

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