标签：机器学习

2020-03-25HIT金子阅读(14668)评论(0)赞(4)

未来两三年，智能边缘将成为最热门的话题之一。

2019-01-29HIT金子阅读(13880)评论(0)赞(1)

集成学习方法可用于重症病人的ICD自动编码。

2018-09-17HIT阅读(5772)评论(0)赞(1)

爱荷华大学与供应商DASH Analytics共同开发出机器学习系统HDCP，它能在医疗时间线的关键节点提供有价值的数据、指标和决策支持。

2018-05-24HIT金子阅读(32487)评论(0)赞(1)

自动化分析、远程医疗、基因组学、云计算、机器学习、移动化等都是影响EHR未来发展的重要因素。

2018-03-29HIT金子阅读(14232)评论(0)赞(7)

AI不应该是一个单独的东西，它应该在环境中注入，并嵌入到工作流中。

2018-03-09HIT阅读(15520)评论(0)赞(6)

在HIMSS18大会上，AI绝对是一个热门关键词，凡是涉及到AI的论坛总是爆满。

2018-03-07HIT金子阅读(16691)评论(0)赞(3)

数据+云+强大的网络+深度学习/强化学习，这种技术组合将推动健康保健领域的变革。

2018-03-01HIT金子阅读(7789)评论(0)赞(4)

该系统在诊断眼疾时的准确率达96.6%；在区分肺炎和健康状态时准确率达92.8%。

2018-01-19HIT金子阅读(10052)评论(0)赞(3)

高质量健康数据的交换和使用是促进医疗AI发展的关键因素。

2018-01-04HIT金子阅读(25794)评论(0)赞(3)

医疗机构要分清炒作与现实，应用那些能提高医护工作质量、效率和安全的AI工具。

2017-11-15HIT金子阅读(12944)评论(0)赞(3)

微软AI正在重点发力医疗领域的四个方面：智能健康管理、智能诊疗、智能医院运营、智能新药研发。

2017-08-21HIT阅读(10268)评论(0)赞(0)

IBM构建的是AI的整体架构，重点是帮助客户迎接现实的各种挑战。

2017-06-14HIT阅读(16600)评论(0)赞(0)

黄昆因其在生物信息学和计算领域的杰出工作而享有国际声誉。他专注于面向精准医疗的转化生物信息学和综合基因组学工具、算法以及软件等方面的研究，这些工具、算法和软件被用于可视化庞大而复杂的生物医学数据、计算机视觉、机器学习、医学成像和计算生物学。

2017-03-29HIT金子阅读(12934)评论(0)赞(0)

MedAware是一家以色列医疗信息技术创业公司，他们开发的临床决策支持工具可以在开处方之前发现处方错误，背后是基于机器学习的软件平台。

2017-03-14HIT金子阅读(7594)评论(0)赞(4)

“癌症不仅是一场对时间的战争，而且也是一场信息战争，这意味着我们真的需要收集和利用信息，来阻止这种可怕的疾病。”Pioneering NantHealth主席Patrick Soon-Shiong说。